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棉紡企業(yè)動(dòng)態(tài)成本預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2020-10-10 20:27
   棉紡成本分析是目前棉紡經(jīng)營(yíng)管理的熱點(diǎn),棉紡行業(yè)的原料成本占成本的80%以上,所以成本核算更是成本管理的重中之重。 中國(guó)棉紡企業(yè)多年來處于虧損邊緣,整個(gè)行業(yè)利潤(rùn)偏低,另外,由于中國(guó)棉紡織行業(yè)企業(yè)數(shù)量較多,在國(guó)際市場(chǎng)占有重要地位,決定了有必要對(duì)其棉紡企業(yè)的成本進(jìn)行動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)研究。 建立數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是成本分析研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要手段,利用時(shí)間序列回歸預(yù)測(cè)模型和序列模式挖掘(GSP)則是進(jìn)行成本預(yù)測(cè)的重要方法。其研究目的是將成本預(yù)測(cè)應(yīng)用在棉紡企業(yè)日常生產(chǎn)管理過程中,形成成本分析預(yù)測(cè)報(bào)告。在海量數(shù)據(jù)中正確地提取成本信息是成本分析和成本預(yù)測(cè)的關(guān)鍵,獲取成本信息既需要快速高效的挖掘算法,又需要較高的處理能力來滿足海量數(shù)據(jù)計(jì)算速度的要求。傳統(tǒng)的成本核算只是粗略地解決了接單時(shí)的報(bào)價(jià)問題,其所利用的數(shù)據(jù)有限,不能對(duì)成本走勢(shì)做出很好的判斷,無法進(jìn)一步提出降低成本的方法和管理思路,更無法及時(shí)提供成本發(fā)展趨勢(shì)。并且經(jīng)營(yíng)者單純從經(jīng)驗(yàn)出發(fā)得到控制成本的管理手段,由于缺乏理論支持和科學(xué)依據(jù)。因此,沒有抓住成本分析的主要矛盾。本文實(shí)現(xiàn)了棉紡企業(yè)很難實(shí)現(xiàn)的動(dòng)態(tài)成本核算,值得行業(yè)內(nèi)其他企業(yè)借鑒和推廣。 本論文在充分研究現(xiàn)代棉紡業(yè)的背景知識(shí)和目前先進(jìn)的計(jì)算機(jī)技術(shù)后,針對(duì)棉紡行業(yè)的需求設(shè)計(jì)并開發(fā)了基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的棉紡成本管理系統(tǒng),同時(shí),采用基于時(shí)間序列的回歸預(yù)測(cè)模型和改進(jìn)的序列模式挖掘算法QIMS對(duì)成本進(jìn)行預(yù)測(cè),提高了成本預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率和及時(shí)性。 本文最后對(duì)研究成果進(jìn)行了總結(jié),提出將本文研究結(jié)果運(yùn)用于其它經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的積極意義,同時(shí)指出了基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的智能棉紡企業(yè)預(yù)測(cè)決策支持系統(tǒng)的未來研究和發(fā)展方向。
【學(xué)位單位】:貴州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2009
【中圖分類】:F426.81;F406.72
【部分圖文】:

流程圖,流程圖,用電費(fèi),核算表


本根據(jù)企管辦的工資總額表、紡織部月產(chǎn)量表和棉紗折標(biāo)系數(shù)表核算,并按定額系數(shù)法進(jìn)行分配。用電費(fèi)用根據(jù)用電核算表核算。制造費(fèi)用根據(jù)財(cái)務(wù)總帳系數(shù)提供的折舊與機(jī)物料修理費(fèi)匯總表以及紡部月產(chǎn)量表核算,并按產(chǎn)量在各支產(chǎn)品分配。紡織部紗生產(chǎn)成本核算流程見下圖2.2。

產(chǎn)量表,定額法,漿料成本,用電費(fèi)


二、紡織部的布生產(chǎn)成本核算方法設(shè)計(jì)紡織部生產(chǎn)成本主要包括經(jīng)緯紗成本、漿料成本、包裝成本、人工成本、用電費(fèi)用及制造費(fèi)用。如圖2.3紡織部的布成本結(jié)構(gòu)圖。布布成戈卜卜 血血接材料費(fèi)!{直接人工贊 贊贊變動(dòng)制造間接費(fèi)用用 )))lllll漿 {{{包包 包書 LLLLL姍姍,,){鄉(xiāng), ,,料 lll裝裝 裝物 物 物定定幸幸!少;{遙少 少少成 !!!成成 成料 料 料資資成成{}幾只 只只本 ;;;木木 木成 成 成產(chǎn)產(chǎn)料料…本 本本 本 本 本本 本 本林林他 他他 他 他 他 他 他他他費(fèi) 費(fèi)費(fèi) 費(fèi) 費(fèi) 費(fèi) 費(fèi) 費(fèi)費(fèi)費(fèi)川 川川 川 川 川 川 川川川圖2.3布成本結(jié)構(gòu)圖各種布的經(jīng)緯紗成本根據(jù)(由本月用紗表、上月用紗表、紡織部半成品盤點(diǎn)匯總表形成)各種布的本期用紗表與百米用紗定額表和入庫(kù)布產(chǎn)量表核算,并按定額法分配至各產(chǎn)品。漿料成本和包裝成本根據(jù)供應(yīng)部入庫(kù)布產(chǎn)量表與財(cái)務(wù)部的材料帳核算,并按定額法分配。燃料成本根據(jù)各種布本期經(jīng)紗用量表、及燃料系數(shù)表核算,入庫(kù)布產(chǎn)量表核算,并按定額法分配。人工成本根據(jù)工資匯總表、工費(fèi)系數(shù)表與入庫(kù)布產(chǎn)量表核算,并按定額法分配。用電費(fèi)用根據(jù)企管辦提供的分廠用電核算表核算。制造費(fèi)用根據(jù)財(cái)務(wù)部財(cái)務(wù)軟件總帳系統(tǒng)提供的制造費(fèi)用總額以及供應(yīng)部入庫(kù)布產(chǎn)量表核算

數(shù)據(jù)序列,演變模型,數(shù)據(jù)挖掘,等級(jí)


時(shí)間序列模型與QIMS實(shí)驗(yàn)過程.1GSp與QIMS實(shí)驗(yàn)比較GsP與QIMs樣本數(shù)據(jù)準(zhǔn)備為了驗(yàn)證QIMs算法比GsP有效,選取了某棉紡企業(yè)成本數(shù)據(jù)庫(kù)作為實(shí)驗(yàn)對(duì)6年7月一1998年7月的財(cái)務(wù)成本數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的總量10.4MB。將此三年中的所數(shù)據(jù)序列,每次采購(gòu)入庫(kù)的原料物資作為一個(gè)交易(transaotion),訂單為1我們分別采用了算法QIMS和算法GSP對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在運(yùn)行算法Q驗(yàn)數(shù)據(jù)U中所占的比例為90%;同時(shí),使用算法GSP直接對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處果顯示,算法QIMS所需的運(yùn)行時(shí)間優(yōu)于算法GSP4一7倍。表1中的實(shí)驗(yàn)結(jié)果大小約占整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的10%,候選序列數(shù)約占5%。表1最小支持度=0.01
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