【摘要】：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和各類仿真軟件的蓬勃發(fā)展,系統(tǒng)仿真技術(shù)日益成熟,并開始廣泛運(yùn)用到供應(yīng)鏈成本管理中去。本文以分銷供應(yīng)鏈仿真為研究對(duì)象,從分銷供應(yīng)鏈的仿真建模和仿真結(jié)果分析兩個(gè)方面進(jìn)行了深入研究。在課題研究過(guò)程中結(jié)合使用了作業(yè)基準(zhǔn)成本法進(jìn)行供應(yīng)鏈費(fèi)用成本的統(tǒng)計(jì),并且采用了正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)法進(jìn)行仿真試驗(yàn)的設(shè)計(jì)。 本文首先介紹了供應(yīng)鏈仿真的研究現(xiàn)狀,仿真的基本概念,作業(yè)基準(zhǔn)成本法的基本概念,供應(yīng)鏈仿真建模方法,供應(yīng)鏈仿真系統(tǒng),供應(yīng)鏈仿真的應(yīng)用,作業(yè)基準(zhǔn)成本法在供應(yīng)鏈成本管理中的應(yīng)用,以及Promodel仿真軟件的使用及應(yīng)用簡(jiǎn)介。 接著,本文根據(jù)筆者所在公司的實(shí)際工作需要,通過(guò)廣泛的歷史數(shù)據(jù)的收集,從數(shù)據(jù)概率分布做起,借助Promodel仿真軟件的使用,結(jié)合作業(yè)基準(zhǔn)成本法和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),對(duì)拉動(dòng)式和推動(dòng)式分銷供應(yīng)鏈分別進(jìn)行了仿真建模和仿真試驗(yàn)。并且對(duì)仿真試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了詳實(shí)的分析,最終找到了一個(gè)成本較優(yōu)的拉動(dòng)式供應(yīng)鏈執(zhí)行方案,可以利用于日常工作中的供應(yīng)鏈策略制定,從而達(dá)到大幅度的幫助公司降低分銷供應(yīng)鏈總成本的目的。雖然,本課題研究中只是針對(duì)特定客戶(聯(lián)想)出貨的分銷供應(yīng)鏈進(jìn)行了詳實(shí)的研究,但是整個(gè)分銷供應(yīng)鏈的模型,(包括拉動(dòng)式和推動(dòng)式供應(yīng)鏈模型),架構(gòu)已經(jīng)相當(dāng)完整,而且也預(yù)留了相當(dāng)充分的模型參數(shù)和架構(gòu)的擴(kuò)展空間,未來(lái)更可進(jìn)一步用于其它分銷供應(yīng)鏈的研究。
【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2007
【分類號(hào)】：F274;F224
【圖文】：

上海交通大學(xué)工程碩士學(xué)位論文 第二章 系統(tǒng)仿真和作業(yè)基準(zhǔn)成本法的基礎(chǔ)理論證。由于本課題是側(cè)重于離散事件系統(tǒng)的仿真，所以下面就簡(jiǎn)單的介紹離散事件系統(tǒng)的仿真策略與步驟。離散事件系統(tǒng)仿真策略1. 面向時(shí)間的仿真：等時(shí)間步長(zhǎng)。2. 面向事件的仿真：事件表。3. 面向進(jìn)程的仿真：為每個(gè)實(shí)體建立一個(gè)進(jìn)程，反映其從開始到結(jié)束的全部活動(dòng)。離散事件系統(tǒng)仿真步驟，如圖 3 所示：1. 問(wèn)題提出2. 系統(tǒng)分析與描述：邊界、約束、目標(biāo)3. 數(shù)據(jù)收集4. 建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型5. 建模仿真模型6. 模型驗(yàn)證(verification)：系統(tǒng)模型是否由準(zhǔn)確地仿真模型（計(jì)算機(jī)程序）表示。驗(yàn)證方法：程序調(diào)試、程序邏輯流程圖。7. 模型確認(rèn)(Validation)：是否模型代表實(shí)際系統(tǒng)[13]？

圖 7 分銷供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)圖Fig7 Distribution supply chain structure筆者基于課題研究的目的分別收集了每個(gè)倉(cāng)庫(kù)的歷史日需求發(fā)貨數(shù)據(jù)記錄一百筆，然后使用 Promodel 4.2 內(nèi)置的資料分析軟件 Stat:fit 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并找出合適的統(tǒng)計(jì)分配。以下針對(duì)工廠中心倉(cāng)庫(kù)的歷史日需求發(fā)貨記錄作出詳細(xì)的分析，其余三個(gè)分銷倉(cāng)庫(kù)的資料用同樣的方式找出其適合的統(tǒng)計(jì)分布。資料分析分為數(shù)據(jù)描述，獨(dú)立性分析及擬合度檢定，圖 8 為數(shù)據(jù)輸入后的結(jié)果。

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本文編號(hào)：2720193