發(fā)布時(shí)間：2020-05-26 12:08

【摘要】：企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的成敗取決于企業(yè)成本的高低。企業(yè)資源計(jì)劃(Enterprise ResourcePlanning,簡(jiǎn)稱ERP)的廣泛認(rèn)同和實(shí)施,給企業(yè)帶來(lái)了豐厚的效益。然而面對(duì)日趨激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),企業(yè)需要更深層次的信息來(lái)輔助決策;同時(shí),隨著ERP的實(shí)施,企業(yè)累積的大量數(shù)據(jù)由于ERP自身的缺陷缺乏深層次的利用。因此,本文提出在ERP的成本管理中耦合智能決策技術(shù),為企業(yè)提供有效的決策手段。 本文設(shè)計(jì)了ERP成本管理與智能決策耦合的總體框架,并對(duì)其中的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):成本預(yù)測(cè)和成本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,做了詳細(xì)的研究。首先,分析了如何利用粗糙集理論進(jìn)行知識(shí)約簡(jiǎn)并建立粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。實(shí)驗(yàn)證明,在成本預(yù)測(cè)中,粗糙集神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更高的精度和效率。其次,詳細(xì)討論了如何采用有效關(guān)聯(lián)規(guī)則理論進(jìn)行成本關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘。在成本關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘?qū)嶒?yàn)中,我們發(fā)現(xiàn)采用有效關(guān)聯(lián)規(guī)則理論的方法能夠去除更多無(wú)效的規(guī)則并保留有用的規(guī)則。然后,在一個(gè)制造企業(yè)的實(shí)例中,本文利用所建立的模型預(yù)測(cè)了成本的發(fā)展趨勢(shì),提取成本關(guān)聯(lián)規(guī)則,分析影響成本變動(dòng)的因素,提出了有效的決策方案。 通過(guò)實(shí)施本文設(shè)計(jì)的方案,在ERP成本管理中增加了智能決策功能,能夠充分利用ERP中累積的成本信息,提高了ERP的智能化水平,為企業(yè)擁有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)建立基礎(chǔ)。
【圖文】：

B(X)是某種意義上論域的不確定域，邊界域中的元素既, 不能肯定地屬于集合X，也不能肯定地屬于 X 。圖3.1為Roughset 概念的示意圖。圖 3.1 粗糙集概念示意圖有了邊界域的定義，我們可以得到上近似集、下近似集、正域、邊界域之間的如下關(guān)系:( )()()()()\()***BXBNXPOSXBXBNXUBXBBB=∪=∪=這幾個(gè)集合的基數(shù)之間存在如下關(guān)系:|U\BNB(X)|=|U|-|B*(X)\B*(X)|例 3.2 在表 2.1 所示的決策表中，對(duì)于屬性子集 B＝{頭疼，肌肉疼}，，集合 X={e2，e3，e5}是一個(gè) B Rough set，下面分別計(jì)算集合 X 的上近似集、下近似集、正域、邊界域。首先 計(jì) 算 論域 U 的所有 B 基本集
【學(xué)位授予單位】：中北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2006
【分類號(hào)】：TP18;F270.7

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 黃麗君;;基于ERP系統(tǒng)的成本管理分析[J];商場(chǎng)現(xiàn)代化;2011年32期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 閆研;基于ERP的鑄件材料成本信息管理及決策系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[D];山東大學(xué);2008年

本文編號(hào)：2681811