基于需求側(cè)響應(yīng)的分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)能量管理策略
本文選題:分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)(DCCHP) + 需求側(cè)響應(yīng)(DR) ; 參考:《電力建設(shè)》2017年12期
【摘要】:分布式冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)(distributed combined cooling,heating and power system,DCCHP)因其高效的能源利用率成為區(qū)域綜合能源系統(tǒng)的有效實現(xiàn)形式,同時隨著需求側(cè)響應(yīng)(demand response,DR)技術(shù)的發(fā)展,通過管控用戶用能行為來提高能源系統(tǒng)性能成為目前研究的熱點;诖,文章建立了區(qū)域能量管理系統(tǒng)(regional energy management system,REM S)并提出了一種基于DR的DCCHP能量管理策略。在用戶側(cè),對系統(tǒng)負(fù)荷進(jìn)行分類并建立考慮用戶滿意度反饋及動態(tài)費用補償?shù)腄R控制模型。REMS用能方式管控子系統(tǒng),針對冷熱電負(fù)荷各自的特點及組成,以DR補償費用及負(fù)荷峰谷差最小為目標(biāo)優(yōu)化初始負(fù)荷曲線形態(tài)。在供能側(cè),將優(yōu)化后的負(fù)荷數(shù)據(jù)輸入REMS設(shè)備出力調(diào)度子系統(tǒng),以DCCHP綜合成本最小為目標(biāo)經(jīng)濟(jì)管控系統(tǒng)設(shè)備出力。算例仿真結(jié)果證明所提策略可有效提高系統(tǒng)能源利用率、降低成本,實現(xiàn)供需雙側(cè)的共同優(yōu)化。
[Abstract]:Distributed combined cooling and power system DCCHPs (distributed combined cooling and power system DCCHPs) become an effective implementation form of regional integrated energy systems due to their high energy efficiency. Meanwhile, with the development of demand response to demand response (DCCHPs) technology on the demand side, To improve the performance of energy systems by controlling user energy use behavior has become a hot topic. Based on this, a regional energy management system REM S is established and a DCCHP energy management strategy based on Dr is proposed. On the user side, the system load is classified and a Dr control model considering customer satisfaction feedback and dynamic cost compensation is established. The initial load curve shape is optimized with Dr compensation cost and minimum load peak and valley difference as objectives. On the power supply side, the optimized load data is input into the output dispatch subsystem of REMS equipment, and the minimum integrated cost of DCCHP is taken as the target of the equipment output in the economic control system. The simulation results show that the proposed strategy can effectively improve the energy efficiency of the system, reduce the cost and achieve the joint optimization of supply and demand.
【作者單位】: 四川大學(xué)電氣信息學(xué)院;國網(wǎng)山西省電力公司;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(51437003)~~
【分類號】:TM61;TU83
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本文編號:1924969
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