發(fā)布時(shí)間：2018-01-22 05:02

  本文關(guān)鍵詞： Meta分析 轉(zhuǎn)基因棉花 回歸分析 經(jīng)濟(jì)收益　出處：《中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院》2014年博士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：轉(zhuǎn)基因(GM)棉花自1995在美國(guó)開始商業(yè)應(yīng)用,1996開始種植后,得到了迅速而廣泛的應(yīng)用,但有關(guān)其利敝的爭(zhēng)論仍在進(jìn)行中。自1996在美國(guó)的棉農(nóng)第一次種植后,轉(zhuǎn)基因棉花種植面積到2011達(dá)到24.7百萬(wàn)公頃。由于棉花價(jià)格降低,2012年全球轉(zhuǎn)基因棉花的種植面積略有下降,也達(dá)到了24.3百萬(wàn)公頃。在全球3000萬(wàn)公頃的棉花種植面積中,有81%或2430萬(wàn)公頃是轉(zhuǎn)基因棉花,分布在15個(gè)國(guó)家。種植面積超過100萬(wàn)公頃的三個(gè)最大的棉花生產(chǎn)國(guó)包括印度、美國(guó)和中國(guó),種植面積分別為：印度1080萬(wàn)公頃、美國(guó)440萬(wàn)公頃、中國(guó)400萬(wàn)公頃。一般認(rèn)為,且有許多科學(xué)家聲稱,有大量的證據(jù)表明轉(zhuǎn)基因棉花提供的經(jīng)濟(jì)收益主要來自于產(chǎn)量的增加,減少農(nóng)藥使用和增加農(nóng)民收入。本研究結(jié)合了系統(tǒng)回顧和Meta分析,證明了其對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì),特別是在經(jīng)濟(jì)指標(biāo)中的影響。采用STATA12.1對(duì)系統(tǒng)性回顧進(jìn)行Meta分析。此外,為了評(píng)估影響經(jīng)濟(jì)效益的因素,采用了SPSS20進(jìn)行了多元回歸分析。資料收集是從1998到2012之間的經(jīng)過同行評(píng)議和沒經(jīng)過同行評(píng)議的數(shù)據(jù)中作為分析的數(shù)據(jù)庫(kù)。成功地收集了129篇文章,這些文獻(xiàn)至少包括一項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(產(chǎn)量、凈收益、種子成本,農(nóng)藥成本,管理和勞動(dòng)力成本和收益)。從中我們又選出了53篇論文,作為Meta分析的數(shù)據(jù)庫(kù)(46篇已成功地用于產(chǎn)量的Meta分析,25篇用于種子成本的Meta分析,28篇用于農(nóng)藥成本的Meta分析,20篇用于管理和勞動(dòng)力成本的Meta分析,29篇用于凈收益的Meta分析)。在做回歸分析時(shí),利用微軟Excel2003進(jìn)行數(shù)據(jù)制表,16個(gè)樣品(制表的數(shù)量)的平均數(shù)據(jù),包括所有的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)(產(chǎn)量,種子成本,農(nóng)藥成本,管理和勞動(dòng)力成本和凈收益)都進(jìn)行了回歸分析。把所有的國(guó)家(中國(guó),印度,美國(guó)和澳大利亞)的數(shù)據(jù)作為一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),利用Meta分析進(jìn)行了綜合的系統(tǒng)性回顧。該Meta分析提供的證據(jù)表明GM棉花和非GM棉花兩處理間的差異顯著性可通過I2的百分比表示出來。本文展示了產(chǎn)量、種子成本、農(nóng)藥成本、管理和勞動(dòng)力成本和凈收益,其I2的百分比分別是97.2%,78.4%,99.8%,97.17%和98.28%。這意味著試驗(yàn)之間由于研究方法、抽樣方法、農(nóng)民的特點(diǎn)、地域的依賴性、氣候條件、和站點(diǎn)特異性等不同而使結(jié)果的差異非常大。這項(xiàng)研究對(duì)所有的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)在固定效應(yīng)方法下,其結(jié)果在統(tǒng)計(jì)上是顯著的,反映在P值0.05。在回歸分析中,總的結(jié)果表明,R2值為0.439,表明轉(zhuǎn)基因棉花的凈收益(因變量)和預(yù)測(cè)指標(biāo)(產(chǎn)量,種子成本,農(nóng)藥成本,管理和勞動(dòng)力成本)的線性關(guān)系并不非常顯著。同時(shí)我們發(fā)現(xiàn)常規(guī)棉R2值0.88,表明兩者之間顯著的線性關(guān)系。方差分析(ANOVA)表明,常規(guī)棉的P值為0(P0.05),達(dá)到極顯著水平；而在轉(zhuǎn)基因棉花P值0.032(P0.05),這也表明,轉(zhuǎn)基因棉花和其對(duì)應(yīng)的常規(guī)棉間不存在多重共線性問題。通過Durbin Watson (DW)值也檢測(cè)了自相關(guān)的問題,表明轉(zhuǎn)基因棉和非轉(zhuǎn)基因棉花沒有自相關(guān)的問題,其值分別為1.446和2.1。利用另一項(xiàng)測(cè)試Vif(方差膨脹因子)也檢測(cè)了多重共線性問題,總體結(jié)果表明轉(zhuǎn)基因棉花模型和非轉(zhuǎn)基因棉模型的Vif值都小于10,說明兩個(gè)模型沒有多重共線性的問題。轉(zhuǎn)基因棉花的56%的線性關(guān)系,可以由異常的解釋變量來說明,而常規(guī)棉的12%的線性關(guān)系,可以由異常變量來解釋。從統(tǒng)計(jì)上推論,本研究表明,轉(zhuǎn)基因棉花的風(fēng)險(xiǎn)高于常規(guī)棉,因此,除了經(jīng)濟(jì)指標(biāo)以外,種植GM的農(nóng)民也應(yīng)該考慮所有其它的影響因素。Meta分析表明轉(zhuǎn)基因棉和常規(guī)棉間的產(chǎn)量和凈收入差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的顯著性,因此,本項(xiàng)研究表明,我們相信轉(zhuǎn)基因棉與常規(guī)棉在經(jīng)濟(jì)利益方面相比,還是可以給棉農(nóng)帶來可觀的效益。
[Abstract]:Transgenic (GM) cotton since 1995 in the United States began commercial application, began in 1996 after planting, has been applied quickly and widely, but its benefit of our argument is still in progress. Since 1996 in the United States farmers first planted, transgenic cotton planting area reached 24 million 700 thousand hectares to 2011. Because the cotton price reduced in 2012 the global cotton acreage declined slightly, has reached 24 million 300 thousand hectares. In 30 million hectares of cotton planting area, there are 81% or 24 million 300 thousand hectares of transgenic cotton, distributed in 15 countries. The planting area of more than 1 million hectares of the three largest cotton producing countries including India, the United States and China, planting area respectively. India: 10 million 800 thousand hectares, 4 million 400 thousand hectares of the United States, Chinese 4 million hectares. Generally, and many scientists claim that there is plenty of evidence that the main economic benefits of transgenic cotton 瑕佹潵鑷簬浜ч噺鐨勫鍔，

本文編號(hào)：1453750