基于財務報表重構的三一重工獲利能力評價研究
發(fā)布時間：2025-04-01 00:29
隨著經濟的發(fā)展,技術的提升,我國的工程機械行業(yè)蓬勃發(fā)展已處在世界的先列,機械制造業(yè)的發(fā)帶動了我國制造業(yè)的發(fā)展,展現一個國家制造業(yè)的發(fā)展水平,這也是綜合國力的重要考量。當代產業(yè)的發(fā)展離不開制造業(yè)的支持,對企業(yè)管理者而言,保持有效的經營管理是企業(yè)長期發(fā)展的必由之路。本文引入了5C價值管理體系,現代企業(yè)家更關注企業(yè)的回報,即企業(yè)的獲利能力,它體現了一個企業(yè)的持續(xù)性的潛力,是企業(yè)管理的長期目標。本文先收集了大量的資料,重點從獲利能力相關概念、5C價值管理的研究理念和重構報表的相關方法三方面進行總結歸納,確立了文章整體的研究思路,選用了從管理者的視角重構報表。此外,神經網絡在近幾年中得到了更為廣泛的應用,本文簡單介紹了其相關理論。隨后對我國工程機械行業(yè)現狀,行業(yè)特點進行描述,在此基礎上明確了重構報表的思路,從資本結構,營運資本、經營獲利能力和企業(yè)自由現金流四方面構建了一套獲利能力評價體系。然后將BP神經網絡與評價體系相互組合建立模型,對模型進行反復訓練,得到較為準確的獲利能力評價模型。進而對三一重工進行具體分析,得到模型分析和邏輯性分析兩種的區(qū)別和聯系,對比兩種分析的結果,已驗證神經網絡應用的可行...
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究框架和方法
1.2.1 研究框架
1.2.2 研究方法
第二章 文獻綜述及相關理論研究
2.1 國內外研究現狀
2.1.1 國外文獻綜述
2.1.2 國內文獻綜述
2.1.3 文獻述評
2.2 相關理論概述
2.2.1 獲利能力相關概念
2.2.2 5C價值管理理論
2.2.3 人工神經網絡理論
第三章 機械制造業(yè)企業(yè)獲利能力評價體系設計
3.1 機械制造業(yè)企業(yè)基本情況概述
3.1.1 行業(yè)簡介
3.1.2 行業(yè)特征
3.2 樣本企業(yè)的選取
3.3 管理用財務報表的優(yōu)勢
3.3.1 公司的投資和融資結構列示更加清晰
3.3.2 公司核心業(yè)務的經營獲利能力更加清晰
3.3.3 公司經營活動中產生凈現金流量更加清晰
3.4 重構后財務報表的指標
3.4.1 盈利性現金創(chuàng)造能力
3.4.2 營運性現金創(chuàng)造能力
3.4.3 資本結構指標
3.4.4 現金流分析
第四章 機械制造業(yè)企業(yè)獲利能力評價模型建立
4.1 獲利能力評價模型的構成
4.2 確立模型的輸入值與輸出值
4.2.1 模型的輸入層
4.2.2 模型的輸出層
4.2.3 軟件選擇與結構組成
4.3 模型的訓練
4.3.1 指標數據的輸入
4.3.2 樣本數據的歸一化
4.3.3 樣本數據的訓練及仿真
4.4 本章小結
第五章 三一重工獲利能力評價及分析
5.1 三一重工案例介紹
5.2 基于BP神經網絡的三一重工獲利能力評價
5.3 重構法下三一重工獲利能力的具體分析
5.3.1 營運能力分析
5.3.2 資本結構分析
5.3.3 盈利能力分析
5.3.4 現金流分析
5.4 傳統杜邦分析法下三一重工獲利能力分析
5.4.1 凈資產收益率分析
5.4.2 總資產周轉率分析
5.4.3 權益乘數分析
5.4.4 銷售凈利率分析
5.5 傳統財務分析的局限
5.6 本章小結
第六章 結論與啟示
6.1 結論
6.2 啟示
6.2.1 提高企業(yè)的資金效率
6.2.2 降低企業(yè)的籌資成本
6.2.3 優(yōu)化企業(yè)的資產配置
6.2.4 提高企業(yè)的核心競爭力
6.3 不足與展望
參考文獻
附錄 A:樣本企業(yè)評價指標數據
致謝
作者簡介
石河子大學碩士研究生學位論文導師評閱表
本文編號：4038658
【文章頁數】：67 頁
【學位級別】：碩士
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摘要
Abstract
第一章 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 研究框架和方法
1.2.1 研究框架
1.2.2 研究方法
第二章 文獻綜述及相關理論研究
2.1 國內外研究現狀
2.1.1 國外文獻綜述
2.1.2 國內文獻綜述
2.1.3 文獻述評
2.2 相關理論概述
2.2.1 獲利能力相關概念
2.2.2 5C價值管理理論
2.2.3 人工神經網絡理論
第三章 機械制造業(yè)企業(yè)獲利能力評價體系設計
3.1 機械制造業(yè)企業(yè)基本情況概述
3.1.1 行業(yè)簡介
3.1.2 行業(yè)特征
3.2 樣本企業(yè)的選取
3.3 管理用財務報表的優(yōu)勢
3.3.1 公司的投資和融資結構列示更加清晰
3.3.2 公司核心業(yè)務的經營獲利能力更加清晰
3.3.3 公司經營活動中產生凈現金流量更加清晰
3.4 重構后財務報表的指標
3.4.1 盈利性現金創(chuàng)造能力
3.4.2 營運性現金創(chuàng)造能力
3.4.3 資本結構指標
3.4.4 現金流分析
第四章 機械制造業(yè)企業(yè)獲利能力評價模型建立
4.1 獲利能力評價模型的構成
4.2 確立模型的輸入值與輸出值
4.2.1 模型的輸入層
4.2.2 模型的輸出層
4.2.3 軟件選擇與結構組成
4.3 模型的訓練
4.3.1 指標數據的輸入
4.3.2 樣本數據的歸一化
4.3.3 樣本數據的訓練及仿真
4.4 本章小結
第五章 三一重工獲利能力評價及分析
5.1 三一重工案例介紹
5.2 基于BP神經網絡的三一重工獲利能力評價
5.3 重構法下三一重工獲利能力的具體分析
5.3.1 營運能力分析
5.3.2 資本結構分析
5.3.3 盈利能力分析
5.3.4 現金流分析
5.4 傳統杜邦分析法下三一重工獲利能力分析
5.4.1 凈資產收益率分析
5.4.2 總資產周轉率分析
5.4.3 權益乘數分析
5.4.4 銷售凈利率分析
5.5 傳統財務分析的局限
5.6 本章小結
第六章 結論與啟示
6.1 結論
6.2 啟示
6.2.1 提高企業(yè)的資金效率
6.2.2 降低企業(yè)的籌資成本
6.2.3 優(yōu)化企業(yè)的資產配置
6.2.4 提高企業(yè)的核心競爭力
6.3 不足與展望
參考文獻
附錄 A:樣本企業(yè)評價指標數據
致謝
作者簡介
石河子大學碩士研究生學位論文導師評閱表
本文編號：4038658
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