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基于圖像識(shí)別的金融智能服務(wù)平臺(tái)故障診斷研究

發(fā)布時(shí)間:2025-03-31 22:19
  隨著金融科技的飛速發(fā)展,信息化設(shè)備的加入雖然減輕了工作人員的負(fù)擔(dān),但也提高了各類服務(wù)器的運(yùn)維成本。金融智能服務(wù)平臺(tái)在運(yùn)行過程中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)一些故障,不及時(shí)處理會(huì)產(chǎn)生不良的后果。而故障提示信息中的某些專業(yè)術(shù)語會(huì)導(dǎo)致金融工作人員無法迅速理解并處理故障,只能尋求遠(yuǎn)端技術(shù)人員的幫助,既耗時(shí)又費(fèi)力,為銀行業(yè)務(wù)的正常辦理帶來諸多不便。本文針對金融智能服務(wù)平臺(tái)的故障提示信息進(jìn)行自動(dòng)故障診斷。首先研究了模板匹配等圖像處理方法,應(yīng)用OpenCV定位到圖像的特征點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了對圖像的預(yù)處理操作。其次通過對圖像的特征以及幾種連通域標(biāo)記算法的分析,提出了一種基于顏色特征和邊界特征聯(lián)合的連通區(qū)域分析方法,該算法適用于處理彩色圖片且具有良好的魯棒性和較高的執(zhí)行效率,能夠快速確定故障提示信息區(qū)域的邊界輪廓及其所在連通域,即本文要研究的感興趣區(qū)域(ROI),從而將ROI區(qū)域從其他文字背景中提取出來。而后簡要介紹了Tesseract-OCR文字識(shí)別技術(shù)的基本原理,并訓(xùn)練了個(gè)人字符庫,以此來代替Tesseract本身默認(rèn)的字符庫,通過Tesseract識(shí)別引擎對ROI區(qū)域內(nèi)的文本內(nèi)容進(jìn)行文字識(shí)別,字符識(shí)別的準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%左...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像特征提取方法的研究現(xiàn)狀
        1.2.2 文本定位技術(shù)的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀
        1.2.3 字符識(shí)別技術(shù)的發(fā)展歷史與研究現(xiàn)狀
        1.2.4 故障診斷方法的研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究內(nèi)容
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
第2章 圖像預(yù)處理
    2.1 金融智能服務(wù)平臺(tái)故障診斷流程
    2.2 開發(fā)環(huán)境搭建
        2.2.1 Python3.8開發(fā)環(huán)境
        2.2.2 OpenCV庫
        2.2.3 Tesseract-OCR文字識(shí)別技術(shù)
    2.3 數(shù)據(jù)集初步處理
        2.3.1 區(qū)分金融智能服務(wù)平臺(tái)類型
        2.3.2 確定圖像特征點(diǎn)
        2.3.3 模板匹配方法原理
        2.3.4 定位圖像特征點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第3章 故障提示信息區(qū)域提取
    3.1 顏色特征提取
    3.2 形狀特征提取
    3.3 連通域分析
    3.4 ROI區(qū)域提取
    3.5 本章小結(jié)
第4章 OCR文字識(shí)別
    4.1 Tesseract-OCR基本原理
        4.1.1 Tesseract-OCR識(shí)別架構(gòu)
        4.1.2 支持多語言識(shí)別
    4.2 中英文混合字符庫訓(xùn)練
        4.2.1 jTessBoxEditor訓(xùn)練工具
        4.2.2 訓(xùn)練流程
    4.3 故障提示信息字符識(shí)別
        4.3.1 故障提示信息字符識(shí)別需求
        4.3.2 Tesseract識(shí)別結(jié)果及分析
    4.4 提示故障的警告程度
    4.5 反饋故障解決方案
        4.5.1 模糊匹配故障根源
        4.5.2 輸出故障解決方案
    4.6 本章小結(jié)
第5章 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.1 整體實(shí)驗(yàn)過程與結(jié)果
    5.2 算法性能測試
        5.2.1 測試標(biāo)準(zhǔn)
        5.2.2 算法性能測試
    5.3 算法評價(jià)
        5.3.1 模板匹配算法評價(jià)
        5.3.2 ROI區(qū)域提取算法評價(jià)
    5.4 本章小結(jié)
第6章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號:4038498

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