“在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中,鍛煉克服困難的意志”是義務(wù)教育數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)學(xué)習(xí)目標(biāo)之一。提高學(xué)生應(yīng)對困難、承受挫折的能力已成為數(shù)學(xué)課堂教學(xué)的重要任務(wù)。由于黔南水族地區(qū)教育水平相對滯后,初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商水平參差不齊。因此,在現(xiàn)代教育體制下,提高黔南水族地區(qū)初中學(xué)生應(yīng)對數(shù)學(xué)逆境的能力,成為當(dāng)務(wù)之急。本研究就黔南水族地區(qū)初中學(xué)生“數(shù)學(xué)逆商”為切入點(diǎn),調(diào)查學(xué)生“數(shù)學(xué)逆商”水平,分析數(shù)學(xué)逆商與父母母語、父母教育期望、數(shù)學(xué)教師母語、數(shù)學(xué)教師支持、數(shù)學(xué)成績、性別、年級等相關(guān)變量之間的關(guān)系,為黔南水族地區(qū)乃至少數(shù)民族地區(qū)促進(jìn)學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的發(fā)展提供參考。本研究主要采用文獻(xiàn)分析法、問卷調(diào)查法、訪談法以及課例分析法。第一,依據(jù)黔南水族地區(qū)初中學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略、數(shù)學(xué)概括能力和數(shù)學(xué)焦慮等獨(dú)有的思維特點(diǎn)對初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商量表進(jìn)行修訂,并在黔南水族地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中學(xué)進(jìn)行初測、復(fù)測和正式調(diào)查。第二,對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和相關(guān)分析。第三,基于調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)論,設(shè)計(jì)滲透水族文化的數(shù)學(xué)教學(xué)案例,并使用水語輔助普通話進(jìn)行數(shù)學(xué)課堂教學(xué)。第四,針對《平方差公式》同課異構(gòu)的三節(jié)課進(jìn)行學(xué)生在課堂中學(xué)習(xí)行為的對比分析。最后,基于調(diào)查結(jié)果和課堂實(shí)踐分析,給出... 

【文章來源】：黔南民族師范學(xué)院貴州省

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

學(xué)生對數(shù)學(xué)教學(xué)語言理解困難統(tǒng)計(jì)餅圖

黔南民族師范學(xué)院碩士學(xué)位論文25圖4.2 不同年級學(xué)生數(shù)學(xué)逆商水平的發(fā)展變化折線圖表 4.11 三個年級學(xué)生數(shù)學(xué)逆商均值統(tǒng)計(jì)表年級 均值 N 標(biāo)準(zhǔn)差七年級 64.62 297 13.632八年級 64.76 278 11.865九年級 61.28 311 12.807總計(jì) 63.49 886 12.896從表4.11中統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可知，八年級學(xué)生的數(shù)學(xué)逆商水平均值的標(biāo)準(zhǔn)差（11.865）最小，七年級的標(biāo)準(zhǔn)差（13.632）最大，九年級（12.807）次之。說明八年級學(xué)生的數(shù)學(xué)逆商水平也較其他兩個年級穩(wěn)定。為了探究不同年級初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商水平之間差異是否顯著，將數(shù)學(xué)逆商作為因變量、年級作為因子（自變量）進(jìn)行單因素方差分析。所得統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表 4.12 所示。表 4.12 不同年級初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商的差異檢驗(yàn)表平方和 df 均方 F 顯著性組間 2336.700 2 1168.350 7.122 .001組內(nèi) 144844.709 883 164.037總數(shù) 147181.409 885從表 4.12 中可以得出，sig.=0.001＜0.05,因此，不同年級初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商水平差異非常顯著。為了進(jìn)一步探索初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商水平兩兩年級之間的差異情況，首先，進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)

黔南民族師范學(xué)院碩士學(xué)位論文商）來考察總體對于觀察變量（數(shù)學(xué)成績）的影響作用。因此，鑒于結(jié)構(gòu)方程模型更能凸顯黔南水族地區(qū)初中學(xué)生數(shù)學(xué)逆商極其數(shù)學(xué)成績之間的緊密聯(lián)系，本研究在回歸分析基礎(chǔ)上再次對學(xué)生的數(shù)學(xué)逆商極其數(shù)學(xué)成績進(jìn)行建模，考察前者對后者的影響程度。運(yùn)用 AMOS21.0 軟件進(jìn)行結(jié)構(gòu)方程模型分析，常用到的衡量指標(biāo)主要有卡方自由比CMIN/DF）、平均擬合優(yōu)度指數(shù)（AGFI）和估計(jì)誤差均方根（RMSEA）�？ǚ阶杂杀戎担–MIN/DF3，表明模型的擬合度良好。平均擬合優(yōu)度指數(shù)（AGFI）愈接近 1，表明模型的擬合度愈。估計(jì)誤差均方根（RMSEA）＜0.05 時，表示模型的擬合度佳；估計(jì)誤差均方根（RMSEA）0.08 時，表示有合理的近似誤差存在，模型的擬合度尚可；0.08＜=估計(jì)誤差均方根RMSEA）＜=0.10 時.模型的擬合度普通[1]。所得數(shù)據(jù)如圖 4.4 所（數(shù)學(xué)逆商用 MTAQ 表示）

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黔南水族地區(qū)數(shù)學(xué)文化元素收集與整理[J]. 武小鵬,韋仕權(quán).  黔南民族師范學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[2]學(xué)生數(shù)學(xué)逆商的培養(yǎng)研究[J]. 李鑫.  農(nóng)家參謀. 2018(16)
[3]文化視角下平方差公式的教學(xué)[J]. 吳現(xiàn)榮,姚紹柳,蒙艷虹.  數(shù)學(xué)通報. 2018(03)
[4]貴州南部地區(qū)水族初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)策略的調(diào)查分析[J]. 吳現(xiàn)榮,宋軍.  數(shù)學(xué)通報. 2017(07)
[5]逆商在初中數(shù)學(xué)教學(xué)中的滲透研究[J]. 余云珍.  中學(xué)數(shù)學(xué)研究(華南師范大學(xué)版). 2017(06)
[6]認(rèn)知診斷理論在數(shù)學(xué)教育評價中的應(yīng)用[J]. 王立東,郭衎,孟夢.  數(shù)學(xué)教育學(xué)報. 2016(06)
[7]人類學(xué)視域下的水族數(shù)學(xué)文化研究[J]. 楊孝斌,羅永超,張和平.  數(shù)學(xué)通報. 2016(08)
[8]慢教育語境下數(shù)學(xué)逆商的培養(yǎng)[J]. 朱桂鳳.  教學(xué)與管理. 2016(07)
[9]初中學(xué)生逆商狀況的調(diào)查分析[J]. 周艷華,毛思雪,解鴻泉.  山西農(nóng)經(jīng). 2015(04)
[10]非智力因素對數(shù)學(xué)概括能力的影響研究——基于來自貴州少數(shù)民族地區(qū)的樣本[J]. 彭乃霞,向毅,姚惠.  數(shù)學(xué)通報. 2015(05)

碩士論文
[1]初中生數(shù)學(xué)逆商與數(shù)學(xué)焦慮的調(diào)查分析研究[D]. 王芳.青海師范大學(xué) 2017
[2]初中學(xué)生逆境商培養(yǎng)研究[D]. 劉焦賢.云南師范大學(xué) 2015
[3]初中生逆商的現(xiàn)狀分析及逆商培養(yǎng)的對策研究[D]. 胡成亞.蘇州大學(xué) 2012
[4]情商、逆商與工作績效研究[D]. 周蓓蓓.山東建筑大學(xué) 2012
[5]基于視頻案例下代數(shù)課堂教學(xué)中學(xué)生參與度研究[D]. 斯海霞.杭州師范大學(xué) 2011
[6]高中數(shù)學(xué)教學(xué)中學(xué)生非智力因素的培養(yǎng)研究[D]. 張娟.天津師范大學(xué) 2007
[7]非智力因素導(dǎo)致初中生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)障礙的調(diào)查分析與教學(xué)對策[D]. 鐘德全.遼寧師范大學(xué) 2002
[8]中學(xué)生數(shù)學(xué)興趣、自我效能與數(shù)學(xué)焦慮的相關(guān)研究[D]. 王鳳葵.陜西師范大學(xué) 2002



本文編號：2999089