隨著人工智能課程在發(fā)達地區(qū)中小學的廣泛推進,課程建設中存在的問題日益顯露。研究采用問卷調查法、訪談法等,以某"新一線"城市(A市)53所中小學人工智能相關課程任課教師為調查對象,以臨近某一線城市(B市)35所、某省會城市(C市)15所中小學的調查數(shù)據(jù)為參照,從課程設計、課程實施、課程評價三大維度分析了A市中小學人工智能課程建設的現(xiàn)狀及問題。研究發(fā)現(xiàn):多數(shù)學校開設了人工智能課程,在課程內容的豐富度以及教學方法的選擇方面做得相對較好,但存在師資力量不夠、課時量不足、與教材配套的教學資源不足、教學環(huán)境不完善等問題。主要原因包括:課程建設尚處于探索階段,學術界對課程目標、主要內容等問題尚未形成統(tǒng)一認識,師資人才培養(yǎng)體系等尚未建立等。借鑒課程建設領域相關理論和實踐經(jīng)驗,建議政府、學校和教師分別從如下幾方面進行改進:研制完整的基礎教育人工智能課程標準,明確課程目標和內容范圍,提供政策支持和資金保障,建立人工智能師范專業(yè)和人工智能教師資格認定制度,增強教材編寫力量并完善評價和選用制度,鼓勵中小學與高校、企業(yè)和社會機構合作;提供完整的相互銜接的課程體系,改善教學資源、環(huán)境和評價方式,開展人工智能與其他學科的課程融合,完善教師激勵機制;提高自身專業(yè)水平等。
【部分圖文】：

調查數(shù)據(jù)顯示(如圖1所示)，A市小學階段教師教授最多的內容是編程，有83.78%的教師選擇了這個選項；其他方面也有所涉及(但難度和掌握程度要求較低)：知識表示(35.14%)、算法(27.03%)、機器學習(21.62%)、機器人與人工智能(16.22%)、人工智能倫理(16.22%)、建模與仿真(8.11%)、圖像識別(2.70%)、數(shù)據(jù)分析(2.70%)比例逐漸遞減；自動駕駛、大數(shù)據(jù)技術以及自然語言識別與處理內容未教授。初中階段，100%的教師選擇了編程這個選項；算法占55.56%；圖像識別、大數(shù)據(jù)技術、機器人與人工智能和機器學習均占44.44%；人工智能倫理、建模與仿真、數(shù)據(jù)分析與知識表示均占33.33%；自然語言識別與處理(22.22%)、自動駕駛(11.11%)比例逐漸遞減。由此可見，與小學階段相比，初中階段涉及到的內容領域除注重編程外更偏重于算法，其他領域的比例也明顯提高，即除了內容涵蓋面有較大程度增加外，難度也有所提高。

以較近區(qū)域內一線城市B市和二線城市C市為參照分析A市中小學人工智能課程教學內容的特點，結果如圖2所示：與B市相比，A市課程內容的涵蓋面與之相當，但編程比例更高(高出21.51%)；與C市相比，A市課程內容涵蓋面更廣(如人工智能倫理、知識表示、建模與仿真等)，但算法比例較低(低27.39%)。A市編程比例高可能有如下原因：一是A市出臺了相關政策�！禔市教育信息化2.0》中提出“強化創(chuàng)客教育、機器人教育、人工智能教育、STEAM教育、編程教育；鼓勵和引導學校開發(fā)校本課程，充分適應信息時代、智能時代發(fā)展需要的人工智能和編程課程內容”。二是A市學校組織參加各種信息化比賽(如全國青少年信息學奧林匹克聯(lián)賽和全國青少年創(chuàng)意編程與智能設計大賽)的比例相對偏高(A、B、C三市的比例分別為66.67%、54.35%、34.55%)。這些比賽運用的主要知識就是編程，比賽獲得名次的選手可以獲得中考或高考加分，學校也會獲得相應的“頭銜”。學生參加競賽可以培養(yǎng)其計算思維、合作能力等。但是，教師因為競賽而教授過多的編程及算法內容，不符合多數(shù)學生的認知特點和興趣，惠及的學生也是少數(shù)。

A市中小學不同學段人工智能相關課程采用的教學方法比例分布如圖3所示。小學：討論法位居首位，占68.00%；其次是練習法和任務驅動法，均占67.57%；演示法(64.86%)、問題探究法(59.00%)、講授法(56.67%)、項目教學法(32.43%)比例逐漸遞減。初中：討論法占88.88%；其次是演示法和項目教學法，均占77.78%；練習法(55.56%)、任務驅動法(55.56%)、問題探究法(44.44%)、講授法(22.22%)比例逐漸遞減。與小學相比，初中階段講授法比例明顯降低(低34.54%)，項目教學法明顯升高(高45.35%)�？梢姡珹市中小學人工智能課程教師的教學方法豐富，在一定程度上淡化了知識的灌輸，有利于激發(fā)學生學習的積極性和主動性。4.教學評價的現(xiàn)狀與問題
【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 趙健;;談人工智能背景下中小學生計算思維能力的培養(yǎng)[J];才智;2019年18期

2 熊璋;邵紅祥;;重塑信息科技教育[J];中國信息技術教育;2020年02期

3 丁華;;人工智能教學中,對學生計算思維的培養(yǎng)[J];華夏教師;2020年13期

4 崔曉蓬;;大數(shù)據(jù)時代用計算思維讓數(shù)據(jù)說話——以《表格數(shù)據(jù)的處理》一課為例[J];中國信息技術教育;2018年11期

5 王榮良;;計算思維的方法觀[J];中國信息技術教育;2016年06期

6 鄧續(xù)言;;芬蘭中小學如何開展編程教育[J];福建教育;2020年31期

7 肖海明;朱秋庭;王占秋;;以計算思維培養(yǎng)為核心的人工智能課程設計與實踐[J];中小學信息技術教育;2020年09期

8 明若彤;張慧芳;黃濤;劉三女牙;;人工智能視域下的高中學生科學素養(yǎng)探討[J];中小學數(shù)字化教學;2018年09期

9 盛麗春;;培養(yǎng)計算思維 發(fā)展核心素養(yǎng)[J];江西教育;2019年21期

10 ;STEM教育：“愛和進步”——專訪韓端科技（深圳）有限公司董事長鐘志剛[J];中國信息技術教育;2020年07期

相關碩士學位論文 前10條

1 張林燕;基于機器人課程的初中生計算思維培養(yǎng)研究[D];深圳大學;2019年

2 楊樹杰;面向計算思維的機器人教學模式研究[D];河南師范大學;2019年

3 賈鑫欣;STEM視野下中小學計算思維能力的培養(yǎng)策略研究[D];河南師范大學;2019年

4 馮婉;義務教育階段學生計算思維技能測評研究[D];天津師范大學;2020年

5 呂寧;高中生計算思維意識量表的編制與應用研究[D];天津師范大學;2020年

6 張菊芳;基于翻轉課堂模式的計算思維能力培養(yǎng)實踐研究[D];陜西師范大學;2019年

7 譚獻龍;以計算思維為導向的高中程序設計課程的設計與實踐研究[D];華中師范大學;2018年

8 魏苗;基于計算思維培養(yǎng)的Scratch編程校本課程的開發(fā)與實施[D];華中師范大學;2018年

9 葉新苗;以培養(yǎng)計算思維為導向的初中《Python程序》的教學實踐研究[D];華中師范大學;2019年

10 李彬;面向計算思維培養(yǎng)的思維導圖應用研究[D];華中師范大學;2019年

本文編號：2874787