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高中生英語學(xué)習(xí)者句法復(fù)雜度測量研究

發(fā)布時間:2020-09-24 08:58
   句法復(fù)雜度指語言產(chǎn)出中句法結(jié)構(gòu)的多樣性和復(fù)雜性(BulteHousen2014;Lu 2011;Ortega 2003)。作為二語寫作教學(xué)與研究中的一個重要構(gòu)念,國內(nèi)外學(xué)者對二語寫作句法復(fù)雜度的關(guān)注度不斷提高,但現(xiàn)存的研究中仍然存在一些問題。部分研究者還未意識到句法復(fù)雜度應(yīng)該被理解為一個多維度構(gòu)念,并且每個維度需要多種指標(biāo)進(jìn)行全面測量。此外,部分句法復(fù)雜度的研究由于之前自動化分析工具的缺乏也存在句法指標(biāo)少,研究樣本小的問題。另外,近來國內(nèi)外的研究主要集中于大學(xué)生英語學(xué)習(xí)者,而忽略了中學(xué)英語學(xué)習(xí)者的研究。因此本研究對高中英語學(xué)習(xí)者寫作句法復(fù)雜性進(jìn)行了全面系統(tǒng)地分析,試圖探討(1)句法復(fù)雜度指標(biāo)在高分作文和低分作文之間是否存在差異,(2)各項(xiàng)句法復(fù)雜度指標(biāo)和作文質(zhì)量之間的關(guān)系,(3)預(yù)測作文質(zhì)量的最佳句法復(fù)雜度指標(biāo)。本研究通過自動化分析工具二語句法復(fù)雜度分析器對呂梁高級中學(xué)高三年級180名學(xué)生的英語作文從句法復(fù)雜度的5個維度中的14個指標(biāo)進(jìn)行了分析。最后通過SPSS對所得數(shù)據(jù)進(jìn)行了獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),相關(guān)性檢驗(yàn)和線性回歸分析。研究結(jié)果如下:(1)高分組和低分組在14個句法復(fù)雜度指標(biāo)上都呈現(xiàn)出了差異,但只有每個句子中的T單位數(shù)量在兩組間呈現(xiàn)顯著性差異,(2)在句法復(fù)雜度指標(biāo)中,12個指標(biāo)與作文質(zhì)量有顯著的正相關(guān)關(guān)系,其中平均句長與作文質(zhì)量的相關(guān)性最高。但這并非說明我們應(yīng)該鼓勵高中生英語學(xué)習(xí)者寫長句去獲得更高的作文質(zhì)量評分,其實(shí)這恰恰表明了高中生英語學(xué)習(xí)者這個群體的特點(diǎn),他們跟大學(xué)生英語學(xué)習(xí)者相比,在句法復(fù)雜性方面表現(xiàn)較差,同時也體現(xiàn)出了對高中生英語學(xué)習(xí)者整體評分的標(biāo)準(zhǔn)更側(cè)重于平均句長。本研究從理論意義上說豐富了二語寫作句法復(fù)雜度的研究,將高中生英語學(xué)習(xí)者作為研究對象,將句法復(fù)雜度看成一個多維度概念,對5個維度上的14個指標(biāo)進(jìn)行了檢測。在一定程度上解決了以往研究中存在的指標(biāo)少,樣本小等問題。研究方法上,本研究采用二語句法復(fù)雜度分析器分析句法復(fù)雜度的多個指標(biāo),跟人工標(biāo)注比起來,更加省時高效準(zhǔn)確。同時,本研究也給二語教師和研究人員對于如何將這些指標(biāo)適用于高中生英語學(xué)習(xí)者提供了有益的見解。
【學(xué)位單位】:廣東外語外貿(mào)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:G633.41

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