本文關鍵詞：基于BP和GRNN模型的高校教師職稱評審預測，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：職稱評審涉及高等學校教師的切身利益,直接影響高校教師積極性的發(fā)揮和學校的可持續(xù)發(fā)展。本文針對如何實現高等學校職稱評審的科學化,提出了神經網絡評審預測模型。利用某高校職稱評審基礎數據,建立了BP神經網絡和GRNN神經網絡評審預測模型,比較了兩個神經網絡的特性和預測結果。預測結果顯示,BP和GRNN模型在進行教師職稱評價的預測時都有較好的函數逼近能力,BP網絡的預測誤差為5%,GRNN網絡的預測誤差為0。比較結果表明,GRNN網絡比BP網絡更適用于職稱評審預測。
【作者單位】： 北京科技大學數理學院;南昌工程學院機械與電氣工程學院;香港中文大學;
【關鍵詞】： 職稱評審 BP神經網絡 GRNN神經網絡
【分類號】：G647.2;TP183
【正文快照】： 3.香港中文大學,香港999077)高校辦學效益和辦學質量要提高,首先要提高高校教師的水平,而職稱是衡量教師水平的一種重要標準,它不僅是對教師能力的考核和認可,而且關系到教師的自身利益[1]。隨著高等院校不斷深入人事制度體制改革,為保證評審的公開、公正和公平,很多高校將核

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