本文關(guān)鍵詞：包含可治愈個(gè)體的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)估計(jì)

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【摘要】：在生存分析中,我們通常認(rèn)為,如果隨訪的時(shí)間足夠長(zhǎng),所有的個(gè)體都將經(jīng)歷感興趣的事件.但是,由于現(xiàn)代醫(yī)學(xué)治療水平的不斷發(fā)展,癌癥患者最終被治愈的情況越來(lái)越多.本文我們將考慮總體中包含可治愈個(gè)體的相依競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)事件率的估計(jì),并且假設(shè)總體中有一部分個(gè)體會(huì)遭受一種可治愈的風(fēng)險(xiǎn)事件,而另一部分個(gè)體可能遭受其他的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn).我們首先使用AFT混合治愈模型為主要感興趣的事件率構(gòu)造一個(gè)單變量風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)得分預(yù)測(cè),應(yīng)用EM算法估計(jì)出其中的未知參數(shù),然后利用非參數(shù)函數(shù)估計(jì)方法,使用局部多項(xiàng)式似然的非參數(shù)光滑技術(shù)為具有相同指標(biāo)得分的個(gè)體的平均競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)作一個(gè)聯(lián)合推斷.通過(guò)這樣一個(gè)兩階段程序,我們可以為未來(lái)的某一個(gè)體的所有感興趣的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)構(gòu)造一個(gè)可靠的預(yù)測(cè)準(zhǔn)則,從而幫助相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)決策人員作出一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)有益的決定.我們將使用數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證我們方法的估計(jì)性能,并對(duì)骨髓移植數(shù)據(jù)和黑色素瘤數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)例分析.本文組織安排如下：第一部分,將介紹生存分析、競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)和治愈模型相關(guān)方面的基礎(chǔ)知識(shí),以及現(xiàn)有的一些估計(jì)方法.第二部分,描述半?yún)?shù)AFT混合治愈模型和競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)框架,提出兩階段估計(jì)方法,給出關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)得分事件率的逐點(diǎn)和聯(lián)合置信區(qū)間估計(jì).第三部分,通過(guò)模擬實(shí)驗(yàn)探究提出來(lái)的估計(jì)方法的性能.第四部分將提出來(lái)的方法應(yīng)用到骨髓移植數(shù)據(jù)和黑色素瘤數(shù)據(jù)的研究中.最后,第五部分對(duì)本文進(jìn)行總結(jié)和展望.
【關(guān)鍵詞】：競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 加速死亡時(shí)間模型 混合治愈模型 局部似然函數(shù) 非參數(shù)函數(shù)估計(jì)
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：R730.5;O212.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 1 緒論7-13
• 1.1 生存分析問(wèn)題7-9
• 1.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題9-10
• 1.3 治愈模型10-13
• 2 模型及估計(jì)方法13-19
• 2.1 模型介紹13-14
• 2.2 估計(jì)方法14-17
• 2.3 η_k(·)的逐點(diǎn)和聯(lián)合置信區(qū)間17-19
• 3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)19-23
• 3.1 數(shù)值模擬的方法19-20
• 3.2 數(shù)值模擬的結(jié)果及分析20-23
• 3.2.1 例120
• 3.2.2 例220-23
• 4 實(shí)例分析23-33
• 4.1 骨髓移植數(shù)據(jù)分析23-28
• 4.1.1 情況123-24
• 4.1.2 情況224
• 4.1.3 情況324-28
• 4.2 黑色素瘤數(shù)據(jù)分析28-33
• 結(jié)論33-35
• 參考文獻(xiàn)35-37
• 致謝37-39

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2 陳平;;競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合二元生存函數(shù)的非參數(shù)估計(jì)[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào);1992年02期

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5 陳平;二元競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)合二元PL估計(jì)的弱收斂性及其Bootstrap結(jié)果(英文)[J];數(shù)學(xué)研究與評(píng)論;1993年04期

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本文編號(hào)：782177