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基于數(shù)理醫(yī)學(xué)模型檢測(cè)肺腫物良惡性的預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-27 23:14

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)理醫(yī)學(xué)模型檢測(cè)肺腫物良惡性的預(yù)測(cè)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:背景:隨著人們預(yù)防及篩查意識(shí)的普及、影像學(xué)檢查水平的發(fā)展,肺腫物的發(fā)現(xiàn)也隨之增加。肺腫物良惡性的準(zhǔn)確鑒別,對(duì)于及時(shí)采取合適的臨床干預(yù)是非常關(guān)鍵的。目前肺腫物良惡性評(píng)估的準(zhǔn)確性極大程度取決于醫(yī)生個(gè)人的臨床經(jīng)驗(yàn)、診療水平,不可避免地存在漏診、過度干預(yù)等問題。因此,數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型應(yīng)運(yùn)而生,量化的惡性概率數(shù)值能更加客觀地指導(dǎo)肺腫物的隨訪和診治,克服經(jīng)驗(yàn)醫(yī)學(xué)的缺陷。目的:根據(jù)所收集的肺腫物患者的臨床特征及部分影像學(xué)特點(diǎn),分析肺惡性腫瘤的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,評(píng)估及比較國(guó)外兩種數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)良惡性的準(zhǔn)確性,進(jìn)一步說明其在國(guó)人中的臨床應(yīng)用價(jià)值。方法:收集2013年5月至2015年9月期間浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬邵逸夫醫(yī)院385例病理診斷明確的肺腫物患者的臨床特征及影像資料,并回顧性分析它們?cè)诹紣盒曰颊咧械姆植疾町。通過單因素方差分析、卡方檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析良惡性肺腫物的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,計(jì)算Mayo Clinic. Veterans Affairs兩種模型的ROC曲線下面積,探索兩種模型對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)(SPN)、直徑大于30mm的肺團(tuán)塊及轉(zhuǎn)移性肺癌預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。結(jié)果:?jiǎn)我蛩胤治鲲@示確診年齡、直徑大小在良性肺腫物、原發(fā)惡性肺癌、轉(zhuǎn)移性肺癌之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05),而戒煙年數(shù)長(zhǎng)短無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,進(jìn)一步組間分析發(fā)現(xiàn)確診年齡僅在良性肺腫物、原發(fā)性肺癌之間存在顯著性差異?ǚ綑z驗(yàn)顯示是否位于上葉、有無(wú)毛刺征、既往有無(wú)惡性腫瘤史、腫物大小在良性肺腫物、原發(fā)惡性肺癌、轉(zhuǎn)移性肺癌三組之間的差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。而性別、有無(wú)吸煙史在三組之間的差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。Mayo Clinic模型的ROC曲線下的面積為0.653,VA模型的ROC曲線下的面積為0.554,說明模型預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性尚可,Mayo Clinic模型預(yù)測(cè)效能更佳。結(jié)論:根據(jù)ROC曲線下面積,Mayo Clinic及VA model的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性尚可,臨床上可用于肺腫物良惡性的初步篩查評(píng)估,對(duì)臨床醫(yī)生具有參考意義;Mayo Clinic模型的預(yù)測(cè)價(jià)值較VA模型更佳;無(wú)論是孤立性肺結(jié)節(jié)還是直徑大于30mm的肺團(tuán)塊,模型的預(yù)測(cè)效能沒有顯著性差別(P0.05),說明兩種數(shù)學(xué)模型不僅可用于預(yù)測(cè)孤立性肺結(jié)節(jié)良惡性,對(duì)肺團(tuán)塊同樣適用。
【關(guān)鍵詞】:肺腫物 獨(dú)立危險(xiǎn)因素 數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型 ROC曲線
【學(xué)位授予單位】:浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R734.2
【目錄】:
  • 致謝4-5
  • 中文摘要5-7
  • 英文摘要7-10
  • 略縮語(yǔ)及中英文對(duì)照10-12
  • 1 引言12-14
  • 2 研究資料和方法14-16
  • 2.1 研究資料14
  • 2.2 統(tǒng)計(jì)方法14-16
  • 3 結(jié)果16-27
  • 3.1 基線情況分析16-18
  • 3.2 危險(xiǎn)因素分析18-20
  • 3.3 多元Logistic回歸分析20-23
  • 3.4 兩個(gè)國(guó)外模型的預(yù)測(cè)價(jià)值對(duì)比23-27
  • 4 討論27-32
  • 5 結(jié)論32-33
  • 參考文獻(xiàn)33-38
  • 綜述38-57
  • 參考文獻(xiàn)50-57
  • 作者簡(jiǎn)歷57

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 吳一龍;蔣國(guó)j;廖美琳;周清華;陸舜;王俊;王長(zhǎng)利;傅渝;程穎;赫捷;張力;楊學(xué)寧;許林;黃誠(chéng);湯鵬;毛偉敏;周彩存;宋啟斌;周清;;孤立性肺結(jié)節(jié)的處理[J];循證醫(yī)學(xué);2009年04期

2 李慎江,劉士遠(yuǎn),肖湘生;CT、MR動(dòng)態(tài)增強(qiáng)在評(píng)價(jià)孤立性肺結(jié)節(jié)血流模式中的作用[J];中華放射學(xué)雜志;2005年01期


  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)理醫(yī)學(xué)模型檢測(cè)肺腫物良惡性的預(yù)測(cè)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào):491620

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