背景:乳腺癌是一種體內(nèi)外多種致病因素導(dǎo)致的惡性腫瘤。目前ER、PR、HER-2不僅是乳腺癌的重要預(yù)后因素,也是常用內(nèi)分泌治療和靶向治療的靶點(diǎn),但是并不是所有患者都能從中受益,并且有患者出現(xiàn)耐藥。所以篩選新的可影響乳腺癌預(yù)后、可預(yù)測(cè)預(yù)后作用的新生物候選靶點(diǎn)非常重要,同時(shí)綜合新靶點(diǎn)基因建立乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)模型,進(jìn)而為臨床治療提供參考依據(jù)。目的:1.通過對(duì)乳腺癌組織二代高通量基因測(cè)序差異篩選及文獻(xiàn)篩選后的一組與乳腺癌侵襲、轉(zhuǎn)移相關(guān)的基因進(jìn)行臨床樣本驗(yàn)證,結(jié)合臨床及病理常見指標(biāo),多因素分析確定與乳腺癌預(yù)后相關(guān)的因素,獲得可預(yù)測(cè)乳腺癌預(yù)后的新靶點(diǎn)。2.建立及驗(yàn)證乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)模型,指導(dǎo)臨床治療。方法:1.采用免疫組化方法檢測(cè)140例平均有5年以上隨訪結(jié)果的乳腺癌組織中VWCE、DPT、SCUBE3基因蛋白表達(dá)水平。2.采用Kruskal Wallis秩和檢驗(yàn)及Fisher精確計(jì)算概率比較分組人群差異,多個(gè)COX比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)預(yù)后因素進(jìn)行多元回歸分析,篩選獨(dú)立影響預(yù)后的因素。3.聯(lián)合獨(dú)立預(yù)測(cè)因素建立乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)模型,采用傳統(tǒng)回歸分析模型及XGBoost算法的機(jī)器學(xué)習(xí)及預(yù)測(cè)模型,比較兩模型的靈敏度、...

【文章頁數(shù)】：72 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.VWCE表達(dá)情況

VWCE、DPT、SCUBE3蛋白表達(dá)與乳腺癌臨床預(yù)后的預(yù)測(cè)研究3.2VWCE、DPT、SCUBE3免疫組化結(jié)果

圖2.DPT表達(dá)情況

3.2VWCE、DPT、SCUBE3免疫組化結(jié)果圖1.VWCE表達(dá)情況。A，VWCE低表達(dá)，200×；B，VWCE高表達(dá)，200×

圖3.SCUBE3表達(dá)情況

圖3.SCUBE3表達(dá)情況。A，SCUBE3低表達(dá)，200×；B，SCUBE3高表達(dá)，200×VWCE表達(dá)組研究人群描述照VWCE表達(dá)高低進(jìn)行分組，其中乳腺癌患者中VWCE低表達(dá)72例，占高表達(dá)68例，占48.6%。VWCE低表達(dá)組與高表達(dá)組之間的....

圖4VWCE表達(dá)與OS的Kplan-Meier曲線

VWCE、DPT、SCUBE3蛋白表達(dá)與乳腺癌臨床預(yù)后的預(yù)測(cè)研究位無進(jìn)展生存期和總生存期分別為103個(gè)月、111個(gè)月。VWCE高表達(dá)組的存期和總生存期分別為97.06個(gè)月、105.5個(gè)月。Kplan-Meier生存分析提組較低表達(dá)組的總生存率低，但差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意....

本文編號(hào)：4004022