本文關鍵詞：結腸直腸癌致病基因的選擇，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：結腸直腸癌是世界上最為常見的消化道腫瘤之一,它嚴重威脅著人類的生命健康。全世界每年被診斷為結腸直腸癌的患者日趨上漲,因治療無效死亡的患者也逐年再增加,結腸直腸癌己成為人類抗癌道路上的一大天敵。探尋結腸直腸癌的病理機制是治療及預防結腸直腸癌的基礎。為此,本文基于致病基因數(shù)據(jù),用統(tǒng)計學中的變量選擇方法篩選影響結腸直腸癌的顯著性致病基因,從而為研究結腸直腸癌的病理機制奠定基礎。2014年5至8月份浙江大學醫(yī)學院病理研究小組赴臺州一家醫(yī)院調查記錄了224例結腸直腸癌的致病基因,其中包括112例癌癥患者和112例正常對照組,并對這224例實驗對象測試了與結腸直腸癌有關的23個基因。為了降低實驗成本,提高實驗的可行性,希望從這23個基因中選出影響結腸直腸癌的最顯著基因。為此,本文應用統(tǒng)計學中的變量選擇方法,譬如：變量選擇的逐步回歸方法、Lasso方法和Elastic-Net方法等,對這組實驗數(shù)據(jù)進行了實證分析。
【關鍵詞】：結腸直腸癌 變量選擇 逐步回歸 Lasso Elastic Net
【學位授予單位】：云南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：O212.1;R735.34
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 引言7-12
• 1.1 結腸直腸癌的研究背景及意義7-9
• 1.2 結腸直腸癌的國內外研究現(xiàn)狀9
• 1.3 變量選擇的國內外研究現(xiàn)狀9-11
• 1.4 本文的結構框架及創(chuàng)新點11-12
• 第二章 結腸直腸癌的描述性分析12-18
• 2.1 數(shù)據(jù)來源12
• 2.2 描述性統(tǒng)計分析12-16
• 2.3 各基因間的相關性分析16-18
• 第三章 結腸直腸癌基因的變量選擇18-33
• 3.1 幾種常見的變量選擇方法18-22
• 3.1.1 Lasso變量選擇法18-19
• 3.1.2 自適應Lasso變量選擇法19-20
• 3.1.3 Elastic Net變量選擇法20-22
• 3.2 Logistic模型22
• 3.3 模型的變量選擇22-31
• 3.3.1 基于逐步回歸的變量選擇22-24
• 3.3.2 基于嶺回歸的變量選擇24-27
• 3.3.3 基于Lasso的變量選擇27-29
• 3.3.4 基于Elastic-Net算法的變量選擇29-31
• 3.4 結果分析31
• 3.5 結論31-33
• 第四章 展望33-34
• 附錄A34-37
• 附錄B37-51
• 參考文獻51-53
• 致謝53

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