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結(jié)腸直腸癌致病基因的選擇

發(fā)布時(shí)間:2017-06-26 04:16

  本文關(guān)鍵詞:結(jié)腸直腸癌致病基因的選擇,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:結(jié)腸直腸癌是世界上最為常見的消化道腫瘤之一,它嚴(yán)重威脅著人類的生命健康。全世界每年被診斷為結(jié)腸直腸癌的患者日趨上漲,因治療無效死亡的患者也逐年再增加,結(jié)腸直腸癌己成為人類抗癌道路上的一大天敵。探尋結(jié)腸直腸癌的病理機(jī)制是治療及預(yù)防結(jié)腸直腸癌的基礎(chǔ)。為此,本文基于致病基因數(shù)據(jù),用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變量選擇方法篩選影響結(jié)腸直腸癌的顯著性致病基因,從而為研究結(jié)腸直腸癌的病理機(jī)制奠定基礎(chǔ)。2014年5至8月份浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院病理研究小組赴臺(tái)州一家醫(yī)院調(diào)查記錄了224例結(jié)腸直腸癌的致病基因,其中包括112例癌癥患者和112例正常對(duì)照組,并對(duì)這224例實(shí)驗(yàn)對(duì)象測(cè)試了與結(jié)腸直腸癌有關(guān)的23個(gè)基因。為了降低實(shí)驗(yàn)成本,提高實(shí)驗(yàn)的可行性,希望從這23個(gè)基因中選出影響結(jié)腸直腸癌的最顯著基因。為此,本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的變量選擇方法,譬如:變量選擇的逐步回歸方法、Lasso方法和Elastic-Net方法等,對(duì)這組實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。
【關(guān)鍵詞】:結(jié)腸直腸癌 變量選擇 逐步回歸 Lasso Elastic Net
【學(xué)位授予單位】:云南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:O212.1;R735.34
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第一章 引言7-12
  • 1.1 結(jié)腸直腸癌的研究背景及意義7-9
  • 1.2 結(jié)腸直腸癌的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9
  • 1.3 變量選擇的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-11
  • 1.4 本文的結(jié)構(gòu)框架及創(chuàng)新點(diǎn)11-12
  • 第二章 結(jié)腸直腸癌的描述性分析12-18
  • 2.1 數(shù)據(jù)來源12
  • 2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析12-16
  • 2.3 各基因間的相關(guān)性分析16-18
  • 第三章 結(jié)腸直腸癌基因的變量選擇18-33
  • 3.1 幾種常見的變量選擇方法18-22
  • 3.1.1 Lasso變量選擇法18-19
  • 3.1.2 自適應(yīng)Lasso變量選擇法19-20
  • 3.1.3 Elastic Net變量選擇法20-22
  • 3.2 Logistic模型22
  • 3.3 模型的變量選擇22-31
  • 3.3.1 基于逐步回歸的變量選擇22-24
  • 3.3.2 基于嶺回歸的變量選擇24-27
  • 3.3.3 基于Lasso的變量選擇27-29
  • 3.3.4 基于Elastic-Net算法的變量選擇29-31
  • 3.4 結(jié)果分析31
  • 3.5 結(jié)論31-33
  • 第四章 展望33-34
  • 附錄A34-37
  • 附錄B37-51
  • 參考文獻(xiàn)51-53
  • 致謝53

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

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本文編號(hào):484780

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