本文關(guān)鍵詞：評(píng)估與模型導(dǎo)向的腫瘤篩查促進(jìn)規(guī)程形成性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的本課題試圖研究產(chǎn)出能夠有效提高腫瘤篩查執(zhí)行率的干預(yù)規(guī)范及與之配套的輔助軟件。主要計(jì)劃實(shí)現(xiàn)的具體目標(biāo)包括:1)一個(gè)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型;2)一個(gè)腫瘤篩查意愿影響因素模型;3)一套腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程;4)與這些模型和規(guī)程相配套的網(wǎng)絡(luò)化或在線輔助系統(tǒng)。方法1)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建采用兩段組合策略:首先以合肥市參與腫瘤篩查的居民為對(duì)象,通過(guò)“快速”和“詳細(xì)”兩種結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷收集腫瘤發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)數(shù)據(jù);再嘗試應(yīng)用多元回歸、通徑分析等構(gòu)建單腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型;再應(yīng)用經(jīng)邏輯斯蒂方程(logistic-equations)模擬得出的常見(jiàn)腫瘤年齡別發(fā)病率作為權(quán)重乘以上一步驟中得出的各常見(jiàn)腫瘤的單腫瘤風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)值,從而求得各腫瘤的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分;最后將納入研究的全部常見(jiàn)腫瘤的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)得分累加起來(lái)獲得特定個(gè)體的總體腫瘤風(fēng)險(xiǎn)(或者說(shuō)多腫瘤風(fēng)險(xiǎn))得分。2)腫瘤篩查意愿影響因素模型的構(gòu)建采用“分類指數(shù)”和多元回歸分析法:首先以健康信念模型為框架設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)化問(wèn)卷;再通過(guò)整群隨機(jī)抽樣選取合肥市社區(qū)居民開(kāi)展面對(duì)面訪談?wù){(diào)查;再通過(guò)專家咨詢及多元回歸分析分析計(jì)算出篩查需求指數(shù)及5個(gè)維度的與篩查需求相關(guān)的認(rèn)知-情感指數(shù);最后以篩查意愿指數(shù)為因變量,以5個(gè)認(rèn)知指數(shù),以及年齡、文化程度、家庭收入等常見(jiàn)單項(xiàng)因素作為自變量構(gòu)建多因素回歸模型。3)腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程的設(shè)計(jì)采用理論模型和試點(diǎn)修訂法:首先選擇以健康信念模型作為指導(dǎo)框架;再以通過(guò)專家咨詢針對(duì)框架內(nèi)各主要領(lǐng)域設(shè)計(jì)初步的咨詢規(guī)程;再通過(guò)反復(fù)的試點(diǎn)應(yīng)用收集反饋意見(jiàn)和修訂初步規(guī)程。4)與這些模型和規(guī)程相配套的在線輔助系統(tǒng)以微軟Visual Studio2008為開(kāi)發(fā)平臺(tái);以SQL及Server 2008作為數(shù)據(jù)管理工具,以C#為編程語(yǔ)言,運(yùn)用快速原型法(rapid prototyping)設(shè)計(jì)和優(yōu)化整個(gè)輔助系統(tǒng)。結(jié)果1)腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建:應(yīng)用3參數(shù)邏輯斯蒂方程對(duì)全部和常見(jiàn)腫瘤年齡別發(fā)病率模擬的結(jié)果與實(shí)際登記的年齡別發(fā)病率具有很高的擬合優(yōu)度(R96%);從腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)卷所包含的全部變量(共194項(xiàng))隨機(jī)抽取約1/4的變量(共51項(xiàng))做Logistic單因素回歸分析(以1780名參加腫瘤篩查的居民中有陽(yáng)性發(fā)現(xiàn)的為病例,無(wú)陽(yáng)性發(fā)現(xiàn)者為對(duì)照),共發(fā)現(xiàn)11個(gè)變量與乳腺癌存在顯著性聯(lián)系(0.604OR0.614或1.440OR5.022),10個(gè)變量與上消化道上皮內(nèi)瘤變存在顯著性聯(lián)系(OR=0.650或1.018OR1.502),2個(gè)變量與大腸癌或癌前病變存在顯著性聯(lián)系(3.116OR3.286)。2)腫瘤篩查意愿影響因素模型構(gòu)建:共1186名居民完成調(diào)查;多元線性回歸分析提示,文化程度與納入分析的4類腫瘤(乳腺癌、宮頸癌、肺癌、消化道癌)的篩查意愿均呈正相關(guān)(0.109β0.154,P0.05);而年齡與乳腺癌的篩查意愿則呈負(fù)相關(guān)(-0.108β-0.080,P0.05)與消化道癌的篩查意愿呈正相關(guān)(β=0.033,P0.05)。5項(xiàng)有關(guān)腫瘤篩查的情感-認(rèn)知指數(shù)(腫瘤風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知、腫瘤危害性認(rèn)知、篩查有效性認(rèn)知、篩查收益認(rèn)知和篩查障礙認(rèn)知)幾乎均與4類腫瘤的篩查意愿存在具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的關(guān)聯(lián)關(guān)系(0.044β0.245);大多數(shù)認(rèn)知-情感指數(shù)對(duì)篩查意愿的標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)的絕對(duì)值均大于年齡及文化程度對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù);5項(xiàng)情感-認(rèn)知指數(shù)對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的合計(jì)值高達(dá)0.65-0.72,是年齡對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的8-12倍,是文化程度對(duì)篩查意愿的偏回歸系數(shù)的5-8倍。3)腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程設(shè)計(jì):課題產(chǎn)出了近200條目的腫瘤篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程;由這些規(guī)程組合成初始化和強(qiáng)化咨詢;初始化咨詢步驟包括警示風(fēng)險(xiǎn)危害、分析效果收益、發(fā)現(xiàn)困難障礙、提供技術(shù)資源和安排轉(zhuǎn)診隨訪五個(gè)步驟;強(qiáng)化咨詢包括回顧既往行動(dòng)、鼓勵(lì)已獲進(jìn)步、尋找現(xiàn)有不足、解決重點(diǎn)問(wèn)題、安排轉(zhuǎn)診隨訪。4)在線輔助系統(tǒng)開(kāi)發(fā):課題產(chǎn)出了具有一定智能水平的在線輔助軟件。結(jié)論課題試圖研究產(chǎn)出的“模型”與“規(guī)程”有望較大幅度地提高腫瘤篩查執(zhí)行率。兩階段腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型中的部分算法已經(jīng)實(shí)現(xiàn)、部分參數(shù)已經(jīng)獲得;篩查意愿模型已經(jīng)初步建立;篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程也有了鄒形且經(jīng)多因素分析證明基本有效;課題設(shè)計(jì)的在線輔助系統(tǒng)原型經(jīng)過(guò)初步試用基本能夠?yàn)獒t(yī)生和咨詢對(duì)象接受。但兩階段風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的主要構(gòu)建工作尚在進(jìn)行中,尤其是規(guī)程的實(shí)際應(yīng)用效果尚待通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)評(píng)價(jià)驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：腫瘤 篩查 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè) 咨詢規(guī)程 行為促進(jìn)
【學(xué)位授予單位】：安徽醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R73-31
【目錄】：

• 中文摘要7-9
• Abstract9-12
• 1. 前言12-13
• 2. 資料和方法13-24
• 2.1. 研究目標(biāo)與內(nèi)容13-14
• 2.1.1. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型14
• 2.1.2. 篩查意愿模型14
• 2.1.3. 篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程14
• 2.1.4. 網(wǎng)絡(luò)化輔助系統(tǒng)14
• 2.2. 研究步驟與方法14-22
• 2.2.1. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建15-17
• 2.2.1.1. 腫瘤風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估問(wèn)卷設(shè)計(jì)15
• 2.2.1.2. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建15-16
• 2.2.1.3. 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估構(gòu)模數(shù)據(jù)收集16-17
• 2.2.2. 篩查意愿模型構(gòu)建17-19
• 2.2.2.1. 篩查意愿及影響因素調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)18
• 2.2.2.2. 篩查意愿影響因素模型構(gòu)建18-19
• 2.2.2.3. 篩查意愿構(gòu)模數(shù)據(jù)收集19
• 2.2.3. 篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程設(shè)計(jì)19-20
• 2.2.4. 網(wǎng)絡(luò)化輔助系統(tǒng)設(shè)計(jì)20
• 2.2.5. 篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程應(yīng)用評(píng)價(jià)20-22
• 2.3. 質(zhì)量控制22-23
• 2.3.1. 調(diào)查質(zhì)量控制22-23
• 2.3.2. 干預(yù)質(zhì)量控制23
• 2.3.3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制23
• 2.4. 數(shù)據(jù)處理與分析23-24
• 2.4.1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理23
• 2.4.2. 變量定義23-24
• 2.4.3. 數(shù)據(jù)分析24
• 2.5. 倫理學(xué)許可24
• 3. 研究結(jié)果24-50
• 3.1. 腫瘤年齡別發(fā)病率預(yù)測(cè)模型25-27
• 3.2. 腫瘤影響因素Logistic模型27-32
• 3.3. 腫瘤篩查意愿模型32-44
• 3.3.1. 調(diào)查人群社會(huì)人口學(xué)特征32-33
• 3.3.2. 腫瘤篩查需求社會(huì)人口學(xué)分布33-38
• 3.3.3. 腫瘤篩查情感認(rèn)知社會(huì)人口學(xué)分布38-40
• 3.3.4. 篩查需求影響因素模型40-44
• 3.4. 篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程44-49
• 3.4.1. 咨詢需求44
• 3.4.2. 咨詢流程44-46
• 3.4.3. 具體咨詢規(guī)程46-49
• 3.5. 在線輔助系統(tǒng)49-50
• 4. 討論50-53
• 4.1. 年齡別發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)50
• 4.2. 病例-對(duì)照危險(xiǎn)因素50-51
• 4.3. 篩查意愿因素模型51-52
• 4.4. 篩查促進(jìn)咨詢規(guī)程52-53
• 4.5. 在線智輔助系統(tǒng)53
• 5. 結(jié)論53-55
• 參考文獻(xiàn)55-59
• 附錄59-62
• 致謝62-63
• 綜述 中國(guó)人群前列腺癌病因研究進(jìn)展63-77
• 參考文獻(xiàn)76-77

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：評(píng)估與模型導(dǎo)向的腫瘤篩查促進(jìn)規(guī)程形成性研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：467942