本文關(guān)鍵詞：評估與模型導向的腫瘤篩查促進規(guī)程形成性研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的本課題試圖研究產(chǎn)出能夠有效提高腫瘤篩查執(zhí)行率的干預規(guī)范及與之配套的輔助軟件。主要計劃實現(xiàn)的具體目標包括:1)一個腫瘤風險評估模型;2)一個腫瘤篩查意愿影響因素模型;3)一套腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程;4)與這些模型和規(guī)程相配套的網(wǎng)絡(luò)化或在線輔助系統(tǒng)。方法1)腫瘤風險評估模型的構(gòu)建采用兩段組合策略:首先以合肥市參與腫瘤篩查的居民為對象,通過“快速”和“詳細”兩種結(jié)構(gòu)化問卷收集腫瘤發(fā)病風險因素相關(guān)數(shù)據(jù);再嘗試應用多元回歸、通徑分析等構(gòu)建單腫瘤風險預測模型;再應用經(jīng)邏輯斯蒂方程(logistic-equations)模擬得出的常見腫瘤年齡別發(fā)病率作為權(quán)重乘以上一步驟中得出的各常見腫瘤的單腫瘤風險預測值,從而求得各腫瘤的相對風險得分;最后將納入研究的全部常見腫瘤的相對風險得分累加起來獲得特定個體的總體腫瘤風險(或者說多腫瘤風險)得分。2)腫瘤篩查意愿影響因素模型的構(gòu)建采用“分類指數(shù)”和多元回歸分析法:首先以健康信念模型為框架設(shè)計結(jié)構(gòu)化問卷;再通過整群隨機抽樣選取合肥市社區(qū)居民開展面對面訪談調(diào)查;再通過專家咨詢及多元回歸分析分析計算出篩查需求指數(shù)及5個維度的與篩查需求相關(guān)的認知-情感指數(shù);最后以篩查意愿指數(shù)為因變量,以5個認知指數(shù),以及年齡、文化程度、家庭收入等常見單項因素作為自變量構(gòu)建多因素回歸模型。3)腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程的設(shè)計采用理論模型和試點修訂法:首先選擇以健康信念模型作為指導框架;再以通過專家咨詢針對框架內(nèi)各主要領(lǐng)域設(shè)計初步的咨詢規(guī)程;再通過反復的試點應用收集反饋意見和修訂初步規(guī)程。4)與這些模型和規(guī)程相配套的在線輔助系統(tǒng)以微軟Visual Studio2008為開發(fā)平臺;以SQL及Server 2008作為數(shù)據(jù)管理工具,以C#為編程語言,運用快速原型法(rapid prototyping)設(shè)計和優(yōu)化整個輔助系統(tǒng)。結(jié)果1)腫瘤風險評估模型構(gòu)建:應用3參數(shù)邏輯斯蒂方程對全部和常見腫瘤年齡別發(fā)病率模擬的結(jié)果與實際登記的年齡別發(fā)病率具有很高的擬合優(yōu)度(R96%);從腫瘤風險評估問卷所包含的全部變量(共194項)隨機抽取約1/4的變量(共51項)做Logistic單因素回歸分析(以1780名參加腫瘤篩查的居民中有陽性發(fā)現(xiàn)的為病例,無陽性發(fā)現(xiàn)者為對照),共發(fā)現(xiàn)11個變量與乳腺癌存在顯著性聯(lián)系(0.604OR0.614或1.440OR5.022),10個變量與上消化道上皮內(nèi)瘤變存在顯著性聯(lián)系(OR=0.650或1.018OR1.502),2個變量與大腸癌或癌前病變存在顯著性聯(lián)系(3.116OR3.286)。2)腫瘤篩查意愿影響因素模型構(gòu)建:共1186名居民完成調(diào)查;多元線性回歸分析提示,文化程度與納入分析的4類腫瘤(乳腺癌、宮頸癌、肺癌、消化道癌)的篩查意愿均呈正相關(guān)(0.109β0.154,P0.05);而年齡與乳腺癌的篩查意愿則呈負相關(guān)(-0.108β-0.080,P0.05)與消化道癌的篩查意愿呈正相關(guān)(β=0.033,P0.05)。5項有關(guān)腫瘤篩查的情感-認知指數(shù)(腫瘤風險認知、腫瘤危害性認知、篩查有效性認知、篩查收益認知和篩查障礙認知)幾乎均與4類腫瘤的篩查意愿存在具有統(tǒng)計學顯著性的關(guān)聯(lián)關(guān)系(0.044β0.245);大多數(shù)認知-情感指數(shù)對篩查意愿的標準化偏回歸系數(shù)的絕對值均大于年齡及文化程度對篩查意愿的偏回歸系數(shù);5項情感-認知指數(shù)對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的合計值高達0.65-0.72,是年齡對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的8-12倍,是文化程度對篩查意愿的偏回歸系數(shù)的5-8倍。3)腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程設(shè)計:課題產(chǎn)出了近200條目的腫瘤篩查促進咨詢規(guī)程;由這些規(guī)程組合成初始化和強化咨詢;初始化咨詢步驟包括警示風險危害、分析效果收益、發(fā)現(xiàn)困難障礙、提供技術(shù)資源和安排轉(zhuǎn)診隨訪五個步驟;強化咨詢包括回顧既往行動、鼓勵已獲進步、尋找現(xiàn)有不足、解決重點問題、安排轉(zhuǎn)診隨訪。4)在線輔助系統(tǒng)開發(fā):課題產(chǎn)出了具有一定智能水平的在線輔助軟件。結(jié)論課題試圖研究產(chǎn)出的“模型”與“規(guī)程”有望較大幅度地提高腫瘤篩查執(zhí)行率。兩階段腫瘤風險評估模型中的部分算法已經(jīng)實現(xiàn)、部分參數(shù)已經(jīng)獲得;篩查意愿模型已經(jīng)初步建立;篩查促進咨詢規(guī)程也有了鄒形且經(jīng)多因素分析證明基本有效;課題設(shè)計的在線輔助系統(tǒng)原型經(jīng)過初步試用基本能夠為醫(yī)生和咨詢對象接受。但兩階段風險評估模型的主要構(gòu)建工作尚在進行中,尤其是規(guī)程的實際應用效果尚待通過現(xiàn)場評價驗證。
【關(guān)鍵詞】：腫瘤 篩查 風險預測 咨詢規(guī)程 行為促進
【學位授予單位】：安徽醫(yī)科大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R73-31
【目錄】：

• 中文摘要7-9
• Abstract9-12
• 1. 前言12-13
• 2. 資料和方法13-24
• 2.1. 研究目標與內(nèi)容13-14
• 2.1.1. 風險評估模型14
• 2.1.2. 篩查意愿模型14
• 2.1.3. 篩查促進咨詢規(guī)程14
• 2.1.4. 網(wǎng)絡(luò)化輔助系統(tǒng)14
• 2.2. 研究步驟與方法14-22
• 2.2.1. 風險評估模型構(gòu)建15-17
• 2.2.1.1. 腫瘤風險評估問卷設(shè)計15
• 2.2.1.2. 風險評估模型構(gòu)建15-16
• 2.2.1.3. 風險評估構(gòu)模數(shù)據(jù)收集16-17
• 2.2.2. 篩查意愿模型構(gòu)建17-19
• 2.2.2.1. 篩查意愿及影響因素調(diào)查問卷設(shè)計18
• 2.2.2.2. 篩查意愿影響因素模型構(gòu)建18-19
• 2.2.2.3. 篩查意愿構(gòu)模數(shù)據(jù)收集19
• 2.2.3. 篩查促進咨詢規(guī)程設(shè)計19-20
• 2.2.4. 網(wǎng)絡(luò)化輔助系統(tǒng)設(shè)計20
• 2.2.5. 篩查促進咨詢規(guī)程應用評價20-22
• 2.3. 質(zhì)量控制22-23
• 2.3.1. 調(diào)查質(zhì)量控制22-23
• 2.3.2. 干預質(zhì)量控制23
• 2.3.3. 數(shù)據(jù)質(zhì)量控制23
• 2.4. 數(shù)據(jù)處理與分析23-24
• 2.4.1. 數(shù)據(jù)預處理23
• 2.4.2. 變量定義23-24
• 2.4.3. 數(shù)據(jù)分析24
• 2.5. 倫理學許可24
• 3. 研究結(jié)果24-50
• 3.1. 腫瘤年齡別發(fā)病率預測模型25-27
• 3.2. 腫瘤影響因素Logistic模型27-32
• 3.3. 腫瘤篩查意愿模型32-44
• 3.3.1. 調(diào)查人群社會人口學特征32-33
• 3.3.2. 腫瘤篩查需求社會人口學分布33-38
• 3.3.3. 腫瘤篩查情感認知社會人口學分布38-40
• 3.3.4. 篩查需求影響因素模型40-44
• 3.4. 篩查促進咨詢規(guī)程44-49
• 3.4.1. 咨詢需求44
• 3.4.2. 咨詢流程44-46
• 3.4.3. 具體咨詢規(guī)程46-49
• 3.5. 在線輔助系統(tǒng)49-50
• 4. 討論50-53
• 4.1. 年齡別發(fā)病風險預測50
• 4.2. 病例-對照危險因素50-51
• 4.3. 篩查意愿因素模型51-52
• 4.4. 篩查促進咨詢規(guī)程52-53
• 4.5. 在線智輔助系統(tǒng)53
• 5. 結(jié)論53-55
• 參考文獻55-59
• 附錄59-62
• 致謝62-63
• 綜述 中國人群前列腺癌病因研究進展63-77
• 參考文獻76-77

【相似文獻】

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本文編號：467942