惡性腫瘤的發(fā)病率逐年上升,已經(jīng)成為全球性的健康問題。同時,多模態(tài)影像技術(shù)飛躍發(fā)展,醫(yī)學(xué)影像圖像數(shù)量呈指數(shù)級增長,腫瘤診療面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。深度學(xué)習(xí)具有高敏感檢出、高維信息挖掘和高通量計算的能力有重要意義,其中,以深度學(xué)習(xí)為代表的人工智能技術(shù)在多種腫瘤的病灶檢出、病理分型、臨床分期、療效評價及生存預(yù)測等方面顯示出了巨大的潛能,成為近年腫瘤影像研究的熱點。本文旨在將人工智能在肺癌、腦膠質(zhì)瘤、乳腺腫瘤、肝臟腫瘤等多種腫瘤影像的研究現(xiàn)狀與進展作簡要介紹,并討論未來其在臨床應(yīng)用中存在的問題。

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