背景:血液系統(tǒng)惡性腫瘤（Hematological Malignances,HM）是一類嚴(yán)重影響人群健康的惡性腫瘤。早期診斷HM,無論是對提高患者生存率,還是對節(jié)約醫(yī)療費(fèi)用,均至關(guān)重要。構(gòu)建早期、廉價、無創(chuàng)、靈敏、特異、高效的HM篩查模型,從而及早篩查高危個體,是達(dá)到這一目標(biāo)的前提。然而,目前已有的HM篩查模型,均采用基于醫(yī)院場景的病例對照研究設(shè)計。此種設(shè)計類型,往往采用1:1或1:2等陽性樣本與陰性樣本的比例。此種情況下,樣本中的患病率為50%或33%等,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于真實(shí)世界社區(qū)人群中的HM患病率。基于上述病例對照設(shè)計所構(gòu)建的HM篩查模型,即使靈敏度、特異度均達(dá)到很高的水平,當(dāng)其運(yùn)用于真實(shí)目標(biāo)人群時,陽性預(yù)測值也會很低,因而其實(shí)際應(yīng)用價值大打折扣。研究目標(biāo)及方法:基于“山東全人群全生命周期健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)隊(duì)列”和“山東多中心健康管理隊(duì)列”,構(gòu)建符合人群HM年齡、性別患病率分布實(shí)際情況的建模數(shù)據(jù)集;進(jìn)而,采用血常規(guī)檢測指標(biāo),通過對比XGBoost、LightGBM、隨機(jī)森林三種集成學(xué)習(xí)算法,篩選適于真實(shí)世界目標(biāo)高危人群的最優(yōu)HM篩查模型,并開發(fā)HM篩查輔助APP在線工具。為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)或社區(qū)... 

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
Abstract
符號說明
1 前言
2 資料與方法
    2.1 資料來源
    2.2 研究對象
    2.3 疾病定義與篩查指標(biāo)
    2.4 建模策略
    2.5 建模方法
        2.5.1 隨機(jī)森林算法
        2.5.2 基于GBDT改進(jìn)算法的LightGBM
        2.5.3 基于GBDT改進(jìn)算法的XGBoost
    2.6 HM輔助篩查APP在線工具的開發(fā)
    2.7 統(tǒng)計分析方法
3 結(jié)果
    3.1 隨機(jī)抽樣人群中血液系統(tǒng)惡性腫瘤(HM)分布特征分析
        3.1.1 樣本人群的人口構(gòu)成
        3.1.2 隨機(jī)抽樣的隊(duì)列(1)中18歲以上人群HM患病率及其分布特征
        3.1.3 隨機(jī)抽樣的隊(duì)列(1)中50歲以上人群就醫(yī)行為分析
    3.2 HM篩查模型模擬建模樣本的構(gòu)建及其特征分析
    3.3 HM篩查模型的構(gòu)建及其評價
        3.3.1 基于隨機(jī)森林算法的HM篩查模型
        3.3.2 基于LightGBM算法的HM篩查模型
        3.3.3 基于XGBoost算法的HM篩查模型
        3.3.4 三種HM篩查模型的效果比較
        3.3.5 HM最優(yōu)篩查模型的選擇
    3.4 HM輔助篩查APP在線工具的研發(fā)
4 討論
    4.1 人群中HM患病水平及患者就醫(yī)行為
    4.2 HM篩查模型建模策略
    4.3 HM最優(yōu)篩查模型的確定
    4.4 HM輔助篩查APP在線工具
5 結(jié)論
創(chuàng)新與不足
附錄
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
學(xué)位論文評閱及答辯情況表


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]隨機(jī)森林理論淺析[J]. 董師師,黃哲學(xué).  集成技術(shù). 2013(01)
[2]隨機(jī)森林方法研究綜述[J]. 方匡南,吳見彬,朱建平,謝邦昌.  統(tǒng)計與信息論壇. 2011(03)
[3]集成學(xué)習(xí):Boosting算法綜述[J]. 于玲,吳鐵軍.  模式識別與人工智能. 2004(01)

碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測與應(yīng)用研究[D]. 師圣蔓.北京郵電大學(xué) 2019
[2]基于LightGBM的居民出行方式選擇模型及應(yīng)用研究[D]. 范德祥.華中科技大學(xué) 2018
[3]急性髓系白血病發(fā)病因素及慢性髓性白血病TKIs早期療效評估的探討[D]. 王英俏.山東大學(xué) 2016
[4]基于集成學(xué)習(xí)算法的異常檢測研究[D]. 陳飛宇.南京大學(xué) 2015
[5]基于集成學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用研究[D]. 王雙玲.山東大學(xué) 2014



本文編號：3698984