貧困患者是醫(yī)療保險(xiǎn)、醫(yī)療救助和健康扶貧專項(xiàng)政策的關(guān)注對(duì)象,減輕貧困患者疾病經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)、防止"因病致貧、因病返貧"風(fēng)險(xiǎn)是政策協(xié)同目標(biāo)。采用BRI、RR和C.V等指標(biāo)以及整體、子群和個(gè)案視角,從識(shí)別精準(zhǔn)和減負(fù)力度兩個(gè)維度評(píng)價(jià)了政策協(xié)同對(duì)26 341名貧困患者減負(fù)效果,得出以下結(jié)論:(1)健康扶貧階段性成效顯著。政策協(xié)同綜合BRI值達(dá)到0.82,共有73.22%個(gè)案處于相對(duì)安全區(qū)。(2)健康扶貧專項(xiàng)政策精準(zhǔn)度和力度較好。專項(xiàng)補(bǔ)助BRI值為0.1,僅次于基本醫(yī)保BRI值0.55;不僅使得所有疾病類型子群進(jìn)入相對(duì)安全區(qū),且對(duì)RR中、高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域個(gè)案減負(fù)效果顯著。(3)健康扶貧專項(xiàng)政策需要重點(diǎn)關(guān)注30～39歲、住院多次以及先天性畸形、變形和染色體異常等子群。建議:(1)政策協(xié)同減負(fù)效果顯著、鞏固健康扶貧專項(xiàng)補(bǔ)助精準(zhǔn)靶向作用。(2)完善各類政策協(xié)同機(jī)制、關(guān)注防范重點(diǎn)人群因病致貧風(fēng)險(xiǎn)。(3)加強(qiáng)政策評(píng)價(jià)方法研究、提供多視角多維度量化評(píng)估工具。

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【部分圖文】：

通過比較表2各子群住院費(fèi)用均值、C.V、RR和BRI值發(fā)現(xiàn):(1)30～39歲存在顯著“因病致貧”風(fēng)險(xiǎn)。按照年齡分段繪制RR值擬合曲線成倒“U”型(圖1),這一子群RR值處于波峰;且30～39歲子群住院費(fèi)用相對(duì)于其他年齡段最高、偏離值也大(12972.63±24036.58元....

在低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,通過大病醫(yī)保、補(bǔ)充醫(yī)療保險(xiǎn)等方式減負(fù)效果非常明顯,即疊加除專項(xiàng)補(bǔ)助外政策后使得11296例患者進(jìn)入了BRI臨界區(qū)間80%內(nèi),占這一區(qū)域減負(fù)個(gè)案數(shù)量的59.32%;在中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,疊加專項(xiàng)補(bǔ)助減負(fù)效果明顯,使得112例患者進(jìn)入了BRI臨界區(qū)間80%內(nèi),占這一區(qū)域減負(fù)個(gè)....

圖2-1無BRI影響的評(píng)估矩陣圖2-3疊加除專項(xiàng)補(bǔ)助外政策的評(píng)估矩陣

圖2-2疊加基本醫(yī)保政策后評(píng)估矩陣圖2-4疊加所有政策后的評(píng)估矩陣

本文編號(hào)：4010905