隨著醫(yī)療改革的不斷深入,醫(yī)療保險(xiǎn)的覆蓋面不斷擴(kuò)大,醫(yī)療保險(xiǎn)參保人數(shù)也正在迅速增加,與此同時(shí),醫(yī)保欺詐違規(guī)行為也在日益增多,其形式和手段也不斷的在翻新,對(duì)醫(yī)療保險(xiǎn)基金的安全穩(wěn)定發(fā)展造成了極大的影響,社會(huì)危害極大。由于醫(yī)保數(shù)據(jù)具有海量性、多樣性、生成快速等大數(shù)據(jù)的特征,因此傳統(tǒng)方法檢測(cè)識(shí)別欺詐的工作量大、效率低下,而且容易出現(xiàn)差錯(cuò)。如何利用這些海量的數(shù)據(jù),能夠自動(dòng)高效地檢測(cè)識(shí)別出這些騙�；蚱墼p行為,是具有重要現(xiàn)實(shí)意義的。本文運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理海量醫(yī)保記錄數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)醫(yī)保欺詐檢測(cè)識(shí)別,主要有以下幾個(gè)方面工作:(1)針對(duì)單張?zhí)幏剿庂M(fèi)過(guò)高等記錄具有孤立點(diǎn)分布的特征且醫(yī)保欺詐行為不存在模仿性和學(xué)習(xí)性,本文提出了一種基于指標(biāo)權(quán)重的歐氏距離來(lái)刻畫(huà)數(shù)據(jù)之間相似度的方法�？紤]到現(xiàn)有的相關(guān)工作多采用基于統(tǒng)計(jì)思想或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有監(jiān)督學(xué)習(xí)的分析方法,這種方式通常是需要人工進(jìn)行欺詐數(shù)據(jù)標(biāo)注,但實(shí)際上醫(yī)保記錄數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征,數(shù)據(jù)量大且不具備先驗(yàn)知識(shí),所以本文先對(duì)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,計(jì)算主成分旋轉(zhuǎn)矩陣與累計(jì)方差貢獻(xiàn)率得到各個(gè)主成分的權(quán)重值,通過(guò)定義一個(gè)衡量指標(biāo)權(quán)重的因子,進(jìn)而得到每個(gè)原始指標(biāo)的權(quán)重值,...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2各種聚類方法的代表算法

得醫(yī)療保障的機(jī)會(huì)。因此，有必要完善醫(yī)療保險(xiǎn)信息系統(tǒng)，逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)醫(yī)療服務(wù)行為的全程實(shí)時(shí)監(jiān)控，加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)醫(yī)療服務(wù)項(xiàng)目和重點(diǎn)藥品使用情況的監(jiān)測(cè)，減少不合理醫(yī)療費(fèi)用的發(fā)生，防范醫(yī)療欺詐行為。2.3聚類算法聚類分析（Clusteranalysis）[48]是對(duì)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的技術(shù)，....

圖2-3線性可分情況下的支持向量機(jī)支持向量機(jī)模型基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，通過(guò)計(jì)算最優(yōu)超平面（Optimal

圖2-3線性可分情況下的支持向量機(jī)機(jī)模型基于結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，通過(guò)計(jì)算最優(yōu)超erplane,OSH）[52]來(lái)進(jìn)行分類的統(tǒng)計(jì)方法，最優(yōu)超平持向量機(jī)模型的推廣能力越強(qiáng)。最早的支持向量類面發(fā)展而來(lái)的，這里我們假設(shè)線性可分樣本數(shù)據(jù)本數(shù)據(jù)中的第i個(gè)個(gè)案，di為對(duì)應(yīng)的期望輸出值....

圖2-4遺傳算法流程圖

圖2-4遺傳算法流程圖在解決有關(guān)優(yōu)化問(wèn)題時(shí)學(xué)習(xí)上述鳥(niǎo)群尋找食物的行為，需要將行為進(jìn)行抽象的映射。具體如下：我們將優(yōu)化問(wèn)題的解空間比，將其設(shè)為d維。還將在解空間中隨機(jī)產(chǎn)生一組粒子用來(lái)類比1,xi2,…,xid]來(lái)表示第i個(gè)粒子在解空間中的位置。用Vi=[vi1,....

圖3-1各表聯(lián)結(jié)

圖3-1各表聯(lián)結(jié)清洗按照一定的規(guī)則對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過(guò)程，為發(fā)提供有力保障。數(shù)據(jù)清洗過(guò)程主要包括數(shù)據(jù)一效值的處理等。醫(yī)保系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)從多不了有的數(shù)據(jù)是錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)之間有沖突，。通常我們需要對(duì)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺失值、重復(fù)發(fā)現(xiàn)綜合表中有一些字段如VIP標(biāo)志PAP欄目為空....

本文編號(hào)：3984375