針對依托于人工肛門括約肌系統(tǒng)的直腸功能診斷模型中采集信號存在大量干擾噪聲的問題,提出了一種基于變分模態(tài)分解(VMD)算法與小波加權(quán)平均閾值去噪結(jié)合的預(yù)處理方法。利用VMD算法對原始直腸壓力信號進(jìn)行分解,對各模態(tài)分量進(jìn)行小波閾值去噪,提取出有用信號進(jìn)行重構(gòu)。通過仿真比較分析該方法與EMD、小波閾值去噪等方法的去噪效果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在不同噪聲水平下均顯著提高輸出信號的信噪比,同時避免原始信號中有用信息的丟失,具有良好的去噪效果,對直腸功能診斷的準(zhǔn)確性具有重要意義。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
1 人工肛門括約肌系統(tǒng)
2 直腸壓力信號預(yù)處理的算法分析
    2.1 VMD分解
    2.2 小波閾值去噪
3 實(shí)驗(yàn)與仿真
4 結(jié)束語



本文編號：4019817