本文關(guān)鍵詞：基于ECG信號進(jìn)行心律失常及睡眠呼吸暫停綜合癥診斷分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：現(xiàn)今社會,科技的飛速發(fā)展以及人們對自身身體健康的關(guān)注增加,引起了開發(fā)者對于生理參數(shù)監(jiān)控開發(fā)熱潮。民眾對于自身健康的監(jiān)控和社會醫(yī)療的期待不再止于有病才去看病,而是期望將醫(yī)療可以裝進(jìn)口袋。而隨著近年來智能手機(jī)的廣泛普及,我們將這種無線智能終端設(shè)備定位在Android系統(tǒng)智能手機(jī)。本文所設(shè)計的心電及呼吸信號的診斷設(shè)備是基于Android系統(tǒng),主要實現(xiàn)了在手機(jī)終端設(shè)備進(jìn)行心電及呼吸信號的診斷分析。本文主要研究內(nèi)容在于:(1)本文設(shè)計了一套完整的實時心電診斷分析系統(tǒng)。采用軟硬結(jié)合的方法,通過心電采集設(shè)備,進(jìn)入單片機(jī)處理模塊進(jìn)行信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換,再經(jīng)過藍(lán)牙模塊連接到手機(jī)終端,在終端平臺上進(jìn)行心電信號預(yù)處理,睡眠呼吸信號提取及心律和睡眠暫停綜合癥的診斷分析。另外,本文還搭建了中心服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫管理平臺,實現(xiàn)了用戶數(shù)據(jù)讀取與存儲功能。(2)本文在心電信號預(yù)處理模塊中設(shè)計了四點平滑濾波器、滑動窗口中值濾波器及巴特沃斯濾波器;采用差分閾值法對心電信號中R波及QRS波群時間寬度檢測,并且增加了錯檢的算法。通過提取的特征值,文中根據(jù)分支判決算法對心律失常進(jìn)行分析診斷。(3)本文提出單導(dǎo)聯(lián)情況下從心電信號中提取呼吸信號的算法,通過心電信號與呼吸信號所處頻段范圍的不同,重新拓展排列心電數(shù)據(jù),設(shè)計了低通、帶通濾波器,并根據(jù)奈奎斯特定理對信號進(jìn)行重新采樣,進(jìn)行呼吸信號的提取。(4)通過分離出的呼吸信號,文中依據(jù)睡眠呼吸暫停綜合癥的判決方法,對睡眠呼吸暫停綜合癥進(jìn)行分類診斷,并給出警告信息。
【關(guān)鍵詞】：心電圖 心電預(yù)處理 差分閾值法 心律診斷 睡眠呼吸暫停綜合癥
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：R541.7;R766
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 緒論8-13
• 1.1 引言8-9
• 1.2 論文研究背景意義9-11
• 1.3 本文的研究內(nèi)容11
• 1.4 論文章節(jié)安排11-13
• 第二章 系統(tǒng)軟硬件設(shè)計及實現(xiàn)13-27
• 2.1 系統(tǒng)實現(xiàn)方案概述13-17
• 2.1.1 心電參數(shù)采集端結(jié)構(gòu)設(shè)計13-14
• 2.1.2 心電采集放大模塊14-15
• 2.1.3 單片機(jī)控制模塊15
• 2.1.4 藍(lán)牙通信模塊15
• 2.1.5 系統(tǒng)終端數(shù)據(jù)接收處理15-16
• 2.1.6 中心服務(wù)器模塊16-17
• 2.2 心電監(jiān)測終端軟件設(shè)計17-26
• 2.2.1 心電監(jiān)測軟件總體設(shè)計框架17-19
• 2.2.2 數(shù)據(jù)通信19-23
• 2.2.3 實時心電顯示23-25
• 2.2.4 波形分析25-26
• 2.2.5 數(shù)據(jù)庫管理26
• 2.3 本章小結(jié)26-27
• 第三章 心電信號介紹及預(yù)處理算法研究27-41
• 3.1 心電信號27-29
• 3.1.1 心電信號波形介紹27-28
• 3.1.2 心電信號干擾與噪聲28-29
• 3.2 心電信號預(yù)處理29-40
• 3.2.1 工頻干擾濾除設(shè)計29-33
• 3.2.2 基線漂移干擾濾除設(shè)計33-36
• 3.2.3 肌電噪聲干擾濾除設(shè)計36-40
• 3.3 本章小結(jié)40-41
• 第四章 EDR算法研究41-60
• 4.1 EDR算法研究現(xiàn)狀41
• 4.2 多導(dǎo)聯(lián)基于心電軸EDR算法41-43
• 4.3 心電信號特征值提取43-53
• 4.3.1 QRS波群實時檢測43
• 4.3.2 R波檢測43-47
• 4.3.3 QRS波群時間寬度檢測47-51
• 4.3.4 QRS波群錯檢判決51-53
• 4.4 EDR算法研究53-59
• 4.4.1 EDR頻域提取算法53-55
• 4.4.2 EDR時域提取算法55-59
• 4.5 本章小結(jié)59-60
• 第五章 心律失常及睡眠呼吸暫停診斷算法60-70
• 5.1 心電信號實時診斷60-65
• 5.1.1 心率計算60-62
• 5.1.2 心律失常分類及總體診斷62-65
• 5.2 呼吸暫停綜合癥（SAS）65-69
• 5.2.1 EDR計算呼吸暫停低通氣次數(shù)66-69
• 5.2.2 實驗測試69
• 5.3 本章小結(jié)69-70
• 第六章 總結(jié)與展望70-72
• 6.1 總結(jié)70-71
• 6.2 展望71-72
• 參考文獻(xiàn)72-74
• 附錄1攻讀碩士學(xué)位期間申請的專利74-75
• 致謝75

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王艷艷;陳燕;吳正平;;基于ADS1294便攜式心電儀硬件設(shè)計[J];科技風(fēng);2012年09期

  本文關(guān)鍵詞：基于ECG信號進(jìn)行心律失常及睡眠呼吸暫停綜合癥診斷分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號：283881