漢語聲調起到表意的作用,相比于非聲調語言需要提供更多的時域線索。研究表明,時域線索中的時域精細結構對聲調感知起到主導作用。人工耳蝸植入兒童的聲調感知能力存在缺陷,這種缺陷可能源于人工耳蝸無法為其提供充足的時域精細結構線索。雙模式助聽作為一種可以提升人工耳蝸植入兒童的聲調感知能力的方法,其優(yōu)勢是否來源于助聽器側提供了更多的時域精細結構線索。本研究將利用聲嵌合技術實現(xiàn)對這一假設的驗證,具體研究內容如下:1.聲嵌合技術的實現(xiàn)與健聽成人對聲調時域線索感知中的驗證聲嵌合技術主要是提取時域線索中的時域包絡和時域精細結構,再將其交叉互換形成嵌合聲,這一項技術可用于探索人耳對聲信號中時域線索的感知能力。本研究利用MATLAB編程實現(xiàn)了聲嵌合技術,并通過健聽成人的聲調識別測試驗證了聲嵌合技術的有效性。結果顯示,健聽成人依靠時域精細結構感知聲調的平均識別率為89.25%,與前人的研究結果一致,說明本研究工具可靠、有效。2.基于聲嵌合技術的雙模式助聽兒童聲調感知特征本研究將聲嵌合技術應用于聲調識別測試,探究聽障兒童在不同助聽模式下對聲調中時域線索的感知特征。首先,安靜條件下,聽障兒童更多地依靠時域精細結構來辨識聲調,雙模式助聽相比于單側耳蝸在依靠時域精細結構的識別率上提升了13.98%(p0.01)。其次,在噪聲環(huán)境下,雙模式依靠精細結構辨識聲調的能力仍顯著優(yōu)于單側耳蝸,識別率提升了16.47%(p0.01)。研究結果表明,不論在安靜還是噪聲條件下,雙模式助聽均可以幫助聽障兒童獲取更多可用的時域精細結構線索。然后,本研究探討了雙模式助聽所帶來的聽障兒童對時域精細結構線索把握能力的提升,是否為其聲調識別做出了貢獻。研究結果發(fā)現(xiàn),噪聲下雙模式助聽的聲調識別能力相比單側耳蝸提升了13.56%(p0.01),其提升幅度接近于前述依靠精細結構線索識別聲調提升的幅度。結果表明,聽障兒童通過雙模式助聽所獲得的精細結構線索,幫助其提高了聲調識別能力。此外,本研究還發(fā)現(xiàn)雙模式助聽只提高了聽障兒童對女聲聲調的識別能力(p0.05);并且在單側耳蝸條件下,聽障兒童識別男聲聲調傾向于依靠時域包絡線索,識別女聲聲調傾向于依靠精細結構線索;通過皮爾遜相關檢驗可知,在雙模式助聽條件下,聽障兒童把握精細結構線索的能力提升與識別女聲聲調的能力提升之間也呈中度相關(r=0.646,p0.01)。該結果提示了聽障兒童識別女聲聲調更依賴于精細結構線索。本研究的創(chuàng)新之處主要體現(xiàn)在以下幾個方面:1.本研究實現(xiàn)了聲嵌合技術,將其應用于雙模式助聽兒童漢語普通話聲調感知領域;2.基于聲嵌合技術探索了雙模式助聽在聲調感知中的優(yōu)勢部分來源于助聽器側提供更多的時域精細結構線索,為雙模式助聽方式的臨床推廣提供了有力證據(jù);3.探索了安靜與噪聲條件對雙模式助聽兒童聲調時域線索感知的影響,發(fā)現(xiàn)噪聲下雙模式助聽依然可以為聽障兒童提供更多可用的精細結構線索,為改善聽障兒童噪聲下聲調識別提供了依據(jù)。
【學位單位】：華東師范大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：R764.5
【部分圖文】：

)表示。為了更直觀的看出包絡和精細結構的變化，可參見圖1-1。如圖所示，A表示語音信號隨著時間變化的原始波形。 B表示疊加在原始語音信號上的包絡（即紅色部分），可見包絡的波形變化與原始語音信號的變化一致。 C表示語音信號經(jīng)200Hz低通濾波后由希爾伯特變換所得解析信號的余弦值，即為時域精細結構。值得注意的是，時域精細結構顯示隨時間沒有波動，而包絡顯示隨時間緩慢波動。圖 1-1 原始信號分解出的時域包絡與時域精細結構（1-1）

研究背景噪聲對雙模式助聽兒童把握聲調時域線索的能力的影響。次，將雙模式助聽兒童在聲調時域線索感知中的特征與其聲調識別的能力進行較，對比這兩種能力之間的關系。本研究的第一部分為聲嵌合技術的MATLAB程序實現(xiàn)及該技術在健聽成身上的驗證，檢驗該技術的有效性，并根據(jù)健聽成人的實驗結果來設定聽障兒測試程序的實驗參數(shù)，主要包括通道數(shù)的確定。本研究的第二部分基于研究一聲嵌合技術所開發(fā)的聲嵌合聲調識別測試，利用安靜條件下的聲嵌合聲調識別試，探究聽障兒童在兩種不同的助聽模式下對聲調時域線索的感知能力；利用聲條件下聲嵌合聲調識別測試，對比安靜條件下與噪聲條件下雙模式助聽兒童聲調時域線索感知的異同點；其次再利用噪聲下的聲調識別測試考察雙模式助兒童對聲調的感知能力，并與其對聲調時域線索的感知能力進行比較。研究框如圖 1-2 所示。

第二章 聲嵌合技術的實現(xiàn)與驗證第一節(jié) 聲嵌合技術的程序實現(xiàn)聲嵌合技術的原理聲嵌合 （Auditory Chimaera）技術是在 2002 年由 Smith 等人開要原理如下。首先，利用希爾伯特變換分別提取一對原始聲信號（1和精細結構。其次，再把 1 的包絡與 2 的精細結構交叉互換，合成那么，另一個嵌合聲則來自 1 的精細結構與 2 的包絡。被試聽取兩合聲，判斷聽到的是 1 或者是 2。從而，研究者可以判定是包絡還定被試的識別。此技術可用于研究時域包絡和時域精細結構在語音知等領域各自所起的作用。其原理如圖 2-1 所示。
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本文編號：2890043