發(fā)布時(shí)間：2017-05-29 04:12

  本文關(guān)鍵詞：基于多維模式分析對(duì)說(shuō)謊的腦網(wǎng)絡(luò)特征識(shí)別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了研究說(shuō)謊時(shí)的腦網(wǎng)絡(luò)特征,采集了32個(gè)被試在說(shuō)真話和說(shuō)謊條件下的功能磁共振數(shù)據(jù),預(yù)處理后利用AAL模板構(gòu)建不同條件下的功能連接網(wǎng)絡(luò),再利用基于機(jī)器學(xué)習(xí)的多維模式分類器對(duì)說(shuō)謊和說(shuō)真話進(jìn)行分類。該分類器取得了良好的分類正確率82.03%(說(shuō)謊84.38%,說(shuō)真話79.69%),并提取了辨別說(shuō)謊和說(shuō)真話的有效的功能連接模式。結(jié)果表明了使用大尺度的功能連接對(duì)說(shuō)謊和說(shuō)真話進(jìn)行分類的良好性能,并且從腦網(wǎng)絡(luò)角度揭示了說(shuō)謊的特征。
【作者單位】： 湖南第一師范學(xué)院信息科學(xué)與工程系;中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 腦網(wǎng)絡(luò) 說(shuō)謊 功能磁共振 功能連接 多維模式識(shí)別
【基金】：教育部人文社科基金青年項(xiàng)目(13YJCZH068) 湖南省教育廳科學(xué)研究項(xiàng)目青年項(xiàng)目(13B013) 湖南省教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)課題(XJK013AXX001)
【分類號(hào)】：TP181;R338
【正文快照】： Brain-Network Feature Recognition of DeceptionBased on Multivariate Pattern AnalysisJIANG Wei-xiong1,2,LIU Hua-sheng2,LIAO Jian2,LI Yong-fan1,and WANG Wei2(1.Department of Information Science and Engineering,Hunan First Normal University Changsha 410205;

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 周珂;蔡潔;熊剛強(qiáng);;兩種VBM算法對(duì)阿爾茨海默病磁共振圖像診斷價(jià)值的比較[J];廣東醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2013年05期

2 蔣偉雄;劉華生;廖堅(jiān);廖云杰;唐艷;王維;;多變量模式分析在反社會(huì)人格障礙中的應(yīng)用[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2014年02期

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6 余敏;陶玲;錢志余;朱威州;;基于彌散張量成像的腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)研究[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2014年05期

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9 唐琳;王U，

本文編號(hào)：404126