發(fā)布時間：2017-05-29 04:12

  本文關(guān)鍵詞：基于多維模式分析對說謊的腦網(wǎng)絡(luò)特征識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了研究說謊時的腦網(wǎng)絡(luò)特征,采集了32個被試在說真話和說謊條件下的功能磁共振數(shù)據(jù),預(yù)處理后利用AAL模板構(gòu)建不同條件下的功能連接網(wǎng)絡(luò),再利用基于機器學(xué)習(xí)的多維模式分類器對說謊和說真話進(jìn)行分類。該分類器取得了良好的分類正確率82.03%(說謊84.38%,說真話79.69%),并提取了辨別說謊和說真話的有效的功能連接模式。結(jié)果表明了使用大尺度的功能連接對說謊和說真話進(jìn)行分類的良好性能,并且從腦網(wǎng)絡(luò)角度揭示了說謊的特征。
【作者單位】： 湖南第一師范學(xué)院信息科學(xué)與工程系;中南大學(xué)湘雅三醫(yī)院放射科;
【關(guān)鍵詞】： 腦網(wǎng)絡(luò) 說謊 功能磁共振 功能連接 多維模式識別
【基金】：教育部人文社科基金青年項目(13YJCZH068) 湖南省教育廳科學(xué)研究項目青年項目(13B013) 湖南省教育科學(xué)規(guī)劃重點課題(XJK013AXX001)
【分類號】：TP181;R338
【正文快照】： Brain-Network Feature Recognition of DeceptionBased on Multivariate Pattern AnalysisJIANG Wei-xiong1,2,LIU Hua-sheng2,LIAO Jian2,LI Yong-fan1,and WANG Wei2(1.Department of Information Science and Engineering,Hunan First Normal University Changsha 410205;

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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本文編號：404126