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高通量測序技術(shù)分析肺結(jié)核患者和潛伏感染者PBMC基因表達(dá)譜差異

發(fā)布時間:2017-05-27 08:13

  本文關(guān)鍵詞:高通量測序技術(shù)分析肺結(jié)核患者和潛伏感染者PBMC基因表達(dá)譜差異,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:肺結(jié)核是由結(jié)核分枝桿菌引起的呼吸道傳染性疾病,是目前全球造成死亡人數(shù)最多的單一傳染病。我國是世界上結(jié)核疫情最嚴(yán)重的國家之一,每年死亡人數(shù)達(dá)13萬。潛伏感染者雖在感染結(jié)核桿菌后一段時間不發(fā)病,但是若不治療發(fā)病風(fēng)險有5%~10%,并且新發(fā)現(xiàn)的肺結(jié)核85%~90%由潛伏感染者演變而來的,當(dāng)今鑒定潛伏感染者也沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。肺結(jié)核易合并其他疾病如HIV,結(jié)核桿菌耐藥菌株的出現(xiàn),造成了肺結(jié)核的鑒定和治療困難,以往方法的局限性也日益凸顯,因此尋求新的鑒定和治療方法刻不容緩。 本研究應(yīng)用目前最先進(jìn)的高通量測序技術(shù)對PTB肺結(jié)核,,LTBI潛伏感染者,HC健康對照三種樣本測序,研究樣本之間PBMC表達(dá)譜的差異,目的在于篩選診斷標(biāo)識基因和藥物靶向作用的位點基因。所采用的研究方法是分離三類樣本的PBMC,提取總RNA,并制備cDNA文庫,進(jìn)行橋式PCR擴(kuò)增,再用IlluminaGenomeAnalyzerIIx測序儀進(jìn)行深度測序,再結(jié)合生物信息方法分析三類人群基因表達(dá)譜的差異。具體的結(jié)果如下: 測序產(chǎn)生的原始數(shù)據(jù)經(jīng)過濾,比對,注釋后得到:肺結(jié)核樣本36390類標(biāo)簽,12270個基因;潛伏感染者樣本33066類標(biāo)簽,1200個基因;健康對照樣本35009類標(biāo)簽,12240個基因。 按照FDR≤0.001,|log2Ratio|≥1的標(biāo)準(zhǔn)初步篩選出的差異基因為:PTBvsHC上調(diào)基因1601個,下調(diào)基因1469個;LTBIvsHC上調(diào)基因1304個,下調(diào)基因1802個;LTBIvsHC上調(diào)的基因1304個,下調(diào)的基因1802個。將|log2Ratio|的篩選標(biāo)準(zhǔn)按照實際情況擴(kuò)大后,篩選出了差異極其顯著的基因如CXCR4,TWIST2,TYROBP,OSM,NFIL3,LILRB2,IL8,CXLC5,EGR1等。并且差異基因主要位于細(xì)胞莫內(nèi),起著連接作用,主要參與生物代謝過程,在趨化因子信號通路,MAPK信號通路,自然殺傷細(xì)胞介導(dǎo)的毒性通路,T細(xì)胞受體信號通路中起著重要的作用。
【關(guān)鍵詞】:肺結(jié)核 潛伏感染者 PBMC 高通量測序技術(shù) 表達(dá)譜
【學(xué)位授予單位】:華南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2013
【分類號】:R378.911;R3411
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-11
  • 第一章 緒論11-20
  • 1.1 肺結(jié)核簡介及目前國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-15
  • 1.1.1 肺結(jié)核病原學(xué)11-12
  • 1.1.2 肺結(jié)核流行病學(xué)12
  • 1.1.3 肺結(jié)核發(fā)病過程及臨床表現(xiàn)12-13
  • 1.1.4 肺結(jié)核的診斷方法13-14
  • 1.1.5 肺結(jié)核治療及預(yù)防措施14-15
  • 1.2 肺結(jié)核潛伏感染簡介15-16
  • 1.3 我國肺結(jié)核研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.4 新一代高通量RNA測序技術(shù)的介紹17-18
  • 1.5 本課題研究的意義和內(nèi)容18-20
  • 第二章 mRNA測序樣品的制備和文庫的確立20-22
  • 2.1 病人和標(biāo)本的收集20
  • 2.2 分離血液標(biāo)本的 PBMC 1020
  • 2.3 測序20-21
  • 2.4 本章小結(jié)21-22
  • 第三章 數(shù)據(jù)處理和基礎(chǔ)分析22-27
  • 3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析22-23
  • 3.1.1 高通量測序數(shù)據(jù)的序列標(biāo)簽(tag)分析22
  • 3.1.2 基因表達(dá)量分布分析22-23
  • 3.2 結(jié)果與討論23-25
  • 3.2.1 檢測到的基因數(shù)量分析23-25
  • 3.2.2 基因表達(dá)量分布討論25
  • 3.3 本章小結(jié)25-27
  • 第四章 PTBvsHC差異基因篩選和分析27-37
  • 4.1 PTBvsHC差異基因的篩選27-29
  • 4.2 PTBvsHC差異基因GO功能富集性分析29-31
  • 4.3 PTB vs HC差異基因KEGG Pathway代謝通路分析31-32
  • 4.4 PTB vs HC篩選的差異基因結(jié)果討論32-36
  • 4.4.1 PTB vs HC顯著上調(diào)基因討論33-34
  • 4.4.2 PTB vs HC顯著下調(diào)基因討論34-35
  • 4.4.3 PTB vs HC差異基因GO功能富集性分析討論35
  • 4.4.4 PTB vs HC差異基因KEGG代謝通路分析討論35-36
  • 4.5 本章小結(jié)36-37
  • 第五章 LTBI vs HC差異基因篩選和分析37-47
  • 5.1 LTBI vs HC差異基因的篩選37
  • 5.2 LTBI vs HC差異基因GO功能富集性分析37-41
  • 5.3 LTBI vs HC差異基因KEGG Pathway代謝通路分析41
  • 5.4 LTBI vs HC篩選的差異基因結(jié)果討論41-45
  • 5.4.1 LTBI vs HC顯著上調(diào)基因討論42-43
  • 5.4.2 LTBI vs HC顯著下調(diào)基因討論43-44
  • 5.4.3 LTBI vs HC差異基因GO功能富集性分析討論44-45
  • 5.4.4 LTB vs HC差異基因KEGG代謝通路分析討論45
  • 5.5 本章小結(jié)45-47
  • 第六章 LTBI vs PTB差異基因篩選和分析47-55
  • 6.1 PTB vs LTBI差異基因的篩選47
  • 6.2 LTBI vs PTB差異基因GO功能富集性分析47-48
  • 6.3 PTB vs LTBI差異基因KEGG Pathway代謝通路分析48-51
  • 6.451-54
  • 6.4.1 LTBI vs PTB顯著上調(diào)基因討論51-52
  • 6.4.2 LTBI vs PTB顯著下調(diào)基因討論52
  • 6.4.3 LTBI vs PTB差異基因GO功能富集性分析討論52-53
  • 6.4.4 LTB vs PTB差異基因KEGG代謝通路分析討論53-54
  • 6.5 本章小結(jié)54-55
  • 第七章 PTB vs LTBI vs HC55-59
  • 7.1 PTB vs LTBI vs HC的聚類分析55-56
  • 7.2 本章小結(jié)56-59
  • 結(jié)論與展望59-61
  • 1. 結(jié)論59
  • 2. 展望59-61
  • 參考文獻(xiàn)61-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果68-69
  • 致謝69-70
  • 附件70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉麗紅,孫晶,施秀琴,曹峰林;HLA與結(jié)核病相關(guān)性研究[J];哈爾濱醫(yī)藥;2001年01期

2 翟景南;張明霞;張潔云;邱振綱;陳騎;朱秀云;陳心春;;肺結(jié)核患者血漿和胸水中抑瘤素-M檢測及臨床意義[J];臨床肺科雜志;2012年04期

3 宮Z

本文編號:399315


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