根據(jù)面向家庭的健康狀況評估的需要,結(jié)合Kinect深度圖像的特點,提出一種無標記點的下肢關(guān)節(jié)定位和步態(tài)分析方法.首先利用分層處理ViBe算法提取人體目標,然后在多關(guān)節(jié)骨架模型基礎(chǔ)上,采用自適應(yīng)閾值法來區(qū)分側(cè)面人體的前后腿,根據(jù)相鄰樣本差值分別判斷膝關(guān)節(jié)與踝關(guān)節(jié)有無遮擋現(xiàn)象,再利用比例擴大法和邊緣定位法實現(xiàn)下肢各關(guān)節(jié)定位.最后對獲取的關(guān)節(jié)動態(tài)數(shù)據(jù)進行分析獲取步態(tài)參數(shù).通過與手工標記點方法的步態(tài)分析進行比較實驗,表明該算法的人體關(guān)節(jié)定位的準確度能夠較好地滿足步態(tài)分析的需要. 

【文章來源】：華中科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2015,43(S1)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 人體關(guān)節(jié)定位
    1.1 人體目標提取
    1.2 關(guān)節(jié)定位
        1.2.1 髖關(guān)節(jié)定位
        1.2.2 膝關(guān)節(jié)定位
        1.2.3 踝關(guān)節(jié)定位
2 基于關(guān)節(jié)點的步態(tài)參數(shù)
3 實驗結(jié)果分析


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]步態(tài)分析技術(shù)評估人工踝關(guān)節(jié)置換前后踝關(guān)節(jié)功能的改善程度[J]. 周欣,韋民,王偉.  中國組織工程研究. 2012(35)
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[4]基于無標記點運動跟蹤的步態(tài)參數(shù)提取[J]. 楊路明,桂彥,曾慶冬.  計算機應(yīng)用研究. 2008(06)
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本文編號：3533402