根據面向家庭的健康狀況評估的需要,結合Kinect深度圖像的特點,提出一種無標記點的下肢關節(jié)定位和步態(tài)分析方法.首先利用分層處理ViBe算法提取人體目標,然后在多關節(jié)骨架模型基礎上,采用自適應閾值法來區(qū)分側面人體的前后腿,根據相鄰樣本差值分別判斷膝關節(jié)與踝關節(jié)有無遮擋現象,再利用比例擴大法和邊緣定位法實現下肢各關節(jié)定位.最后對獲取的關節(jié)動態(tài)數據進行分析獲取步態(tài)參數.通過與手工標記點方法的步態(tài)分析進行比較實驗,表明該算法的人體關節(jié)定位的準確度能夠較好地滿足步態(tài)分析的需要. 

【文章來源】：華中科技大學學報(自然科學版). 2015,43(S1)北大核心EICSCD

【文章頁數】：4 頁

【文章目錄】：
1 人體關節(jié)定位
    1.1 人體目標提取
    1.2 關節(jié)定位
        1.2.1 髖關節(jié)定位
        1.2.2 膝關節(jié)定位
        1.2.3 踝關節(jié)定位
2 基于關節(jié)點的步態(tài)參數
3 實驗結果分析


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于Kinect深度圖像信息的人體運動檢測[J]. 孟明,楊方波,佘青山,孫曜,羅志增.  儀器儀表學報. 2015(02)
[2]步態(tài)分析技術評估人工踝關節(jié)置換前后踝關節(jié)功能的改善程度[J]. 周欣,韋民,王偉.  中國組織工程研究. 2012(35)
[3]基于步態(tài)加速度的步態(tài)分析研究[J]. 劉蓉,黃璐,李少偉,劉毅.  傳感技術學報. 2009(06)
[4]基于無標記點運動跟蹤的步態(tài)參數提取[J]. 楊路明,桂彥,曾慶冬.  計算機應用研究. 2008(06)
[5]無標志的人體步行腿部骨架檢測與跟蹤[J]. 馮蓮,鄒北驥,劉相濱,劉麗麗.  計算機工程與科學. 2007(01)
[6]步態(tài)分析在臨床中的應用[J]. 胡雪艷,惲曉平.  中國康復理論與實踐. 2003(11)



本文編號：3533402