本文關(guān)鍵詞：主動形變模型在X線股骨分割及測量中的應(yīng)用評價，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目的：對ASM算法在股骨X線圖像分割的應(yīng)用效果進行評價,并通過對比ASM算法與人工方法對股骨參數(shù)的測量來評價其在臨床的應(yīng)用前景。 方法：采集標準骨盆正位X線圖像50張,將DICOM格式轉(zhuǎn)化成為JPG格式,實驗圖像的分辨率為766×768至791×772。 1.選取20張標準骨盆正位X線片,采用5種方法對股骨形態(tài)進行標定并建立ASM訓練集,將分割后的圖像與人工標記圖像進行對比,通過點點誤差和點線誤差進行評價。 2.選擇最優(yōu)標記模型,3名觀察者應(yīng)用ASM模型及人工法對剩余的30副圖像分別進行分割,并測量股骨頭直徑(R)、股骨頸最短距離(D)一頸干角(CSA), Offset,以及股骨頸長度(CL)。 3.計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)評價兩方法可靠性(采用兩因素混合模型,可信度設(shè)定為95%)。應(yīng)用配對T檢驗比較兩種方法是否具有差異性。定義P0.5具有統(tǒng)計學顯著性。 結(jié)果： 1.含股骨干ASM模型最優(yōu)標定點為33點,不包括股骨干的模型最優(yōu)標定點為25且識別精確度較高。 2.同一觀察者ASM ICC比人工測量平均高10.52%,范圍從-0.4%到41.7%,經(jīng)配對t檢驗對差異顯著性進行檢驗,p值為0.25,差異不具有統(tǒng)計學意義。ASM的可信區(qū)間(CI)較人工法較小。多觀察者ASM ICC變化趨勢與同一觀察者ICC基本相似。 3.應(yīng)用配對t檢驗對兩種方法的測量差異性進行檢驗,股骨參數(shù)測量二者差異不具有統(tǒng)計學差異(P0.05)。應(yīng)用ASM法測量平均需要117±0.13s,而應(yīng)用人工法測量平均需要125±1.16s,差異具有統(tǒng)計學顯著性(p0.05)。 結(jié)論：應(yīng)用ASM法可成功對骨盆正位X線片中的股骨形態(tài)進行分割；應(yīng)用ASM法對股骨近端參數(shù)測量的精度及信度與隊工測量法相比無明顯差異,但是可以提高測量的效率。ASM法自動分割與測量具有潛在的臨床應(yīng)用價值。
【關(guān)鍵詞】：主動形變模型 股骨形態(tài)分割 自動分割 股骨近端參數(shù)測量 自動測量
【學位授予單位】：中南大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2013
【分類號】：R322.71
【目錄】：

• 中文摘要4-6
• 英文摘要6-8
• 目錄8-10
• 英文縮懜詞表10-11
• 第一章 緒論11-20
• 1.1 近端股骨及髖關(guān)節(jié)骨性解剖特點(圖1)11-12
• 1.2 髖關(guān)節(jié)成像原理12-14
• 1.2.1 X線成像原理13
• 1.2.2 髖關(guān)節(jié)X線圖像特點13-14
• 1.3 醫(yī)學圖像分割的發(fā)展現(xiàn)狀14-20
• 1.3.1 醫(yī)學圖像分割的意義14-15
• 1.3.2 醫(yī)學圖像分割技術(shù)15-18
• 1.3.3 形變模型算法的提出與發(fā)展18-20
• 第二章 主動形變模型的基本理論20-26
• 2.1 訓練集的獲得20
• 2.2 目標形狀標記點選擇20
• 2.3 點分布模型的建立20-24
• 2.3.1 訓練集標準化20-22
• 2.3.2 統(tǒng)計分析22-24
• 2.4 形狀灰度模型建立24-26
• 第三章 材料與方法26-32
• 3.1 研究對象26
• 3.2 實驗器材與軟件26
• 3.3 研究方法26-32
• 3.3.1 攝片方法26-27
• 3.3.2 DICOM格式X片資料的獲取及處理27
• 3.3.3 ASM模型設(shè)計27-29
• 3.3.4 模型可重復性驗證29-30
• 3.3.5 模型的應(yīng)用30-31
• 3.3.6 關(guān)于測量數(shù)據(jù)的校正31
• 3.3.7 統(tǒng)計分析31-32
• 第四章 結(jié)果32-35
• 4.1 各模型點點誤差均值及點線誤差均值32
• 4.2 模型測量值32-35
• 4.2.1 模型測量可靠性分析32-34
• 4.2.2 兩方法測量值對比分析34-35
• 第五章 討論35-37
• 第六章 結(jié)論37-38
• 參考文獻38-42
• 綜述42-59
• 參考文獻51-59
• 攻讀學位期間主要的研究成果目錄59-60
• 致謝60-61

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 朱付平,田捷,林瑤,葛行飛;基于Level Set方法的醫(yī)學圖像分割[J];軟件學報;2002年09期

2 陳武凡;秦安;江少峰;馮前進;郝立巍;;醫(yī)學圖像分析的現(xiàn)狀與展望[J];中國生物醫(yī)學工程學報;2008年02期

  本文關(guān)鍵詞：主動形變模型在X線股骨分割及測量中的應(yīng)用評價，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：333505