本文關鍵詞：基于偏微分方程的醫(yī)學圖像處理理論與實驗研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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博士論文    

基于偏微分方程的醫(yī)學圖像處理理論與實驗研究

     論文目錄

摘要第1-6頁

Abstract第6-11頁

1 緒論第11-27頁

   ·研究背景及意義第11-12頁

   ·醫(yī)學圖像處理的國內外研究概述第12-18頁

   ·雙光子成像基本原理第18-22頁

   ·偏微分方程在醫(yī)學圖像處理中的研究與應用現狀第22-24頁

   ·課題來源第24-25頁

   ·本論文主要研究內容第25-27頁

2 基于偏微分方程的混合去噪改進模型與特殊濾波改進模型第27-49頁

   ·引言第27頁

   ·偏微分方程理論第27-29頁

   ·圖像噪聲處理第29-30頁

   ·擴散方程在圖像去噪中的應用第30-33頁

   ·改進基于擴散與震動方程結合的圖像去噪方法第33-39頁

   ·改進的雙邊濾波方法第39-44頁

   ·改進的鄰域濾波方法第44-47頁

   ·本章小結第47-49頁

3 基于偏微分方程的去噪優(yōu)化方法第49-65頁

   ·引言第49頁

   ·方法噪聲第49-53頁

   ·擴散方程的方法噪聲第53-57頁

   ·帶有自適應參數調整擴散方程第57-64頁

   ·本章小結第64-65頁

4 基于偏微分方程的醫(yī)學圖像活動輪廓分割改進模型第65-81頁

   ·引言第65頁

   ·活動輪廓模型概況第65-67頁

   ·參數活動輪廓線和幾何活動輪廓線第67-68頁

   ·水平集方法第68-70頁

   ·Mumford-Shah模型和C-V方法第70-74頁

   ·傳統(tǒng)C-V方法存在的問題第74頁

   ·基于Local Ternary Patterns (LTP)的C-V方法第74-80頁

   ·本章小結第80-81頁

5 偏微分方程在雙光子圖像處理中的應用研究第81-118頁

   ·引言第81-82頁

   ·細胞核雙光子圖像分割定位第82-91頁

   ·DHL細胞中5-ALA代謝PpⅨ的圖像定位第91-97頁

   ·纖維紋理雙光子圖像特征提取與分析第97-108頁

   ·人體皮膚瘢痕雙光子和二次諧波圖像分析第108-116頁

   ·本章小結第116-118頁

6 總結和展望第118-122頁

   ·本論文的工作總結第118-120頁

   ·展望第120-122頁

致謝第122-123頁

參考文獻第123-133頁

附錄1 攻讀博士學位期間發(fā)表論文目錄第133-134頁

論文編號BS1706285，這篇論文共134頁
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