本文關(guān)鍵詞：基于偏微分方程的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與實(shí)驗(yàn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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基于偏微分方程的醫(yī)學(xué)圖像處理理論與實(shí)驗(yàn)研究

     論文目錄

摘要第1-6頁(yè)

Abstract第6-11頁(yè)

1 緒論第11-27頁(yè)

   ·研究背景及意義第11-12頁(yè)

   ·醫(yī)學(xué)圖像處理的國(guó)內(nèi)外研究概述第12-18頁(yè)

   ·雙光子成像基本原理第18-22頁(yè)

   ·偏微分方程在醫(yī)學(xué)圖像處理中的研究與應(yīng)用現(xiàn)狀第22-24頁(yè)

   ·課題來(lái)源第24-25頁(yè)

   ·本論文主要研究?jī)?nèi)容第25-27頁(yè)

2 基于偏微分方程的混合去噪改進(jìn)模型與特殊濾波改進(jìn)模型第27-49頁(yè)

   ·引言第27頁(yè)

   ·偏微分方程理論第27-29頁(yè)

   ·圖像噪聲處理第29-30頁(yè)

   ·擴(kuò)散方程在圖像去噪中的應(yīng)用第30-33頁(yè)

   ·改進(jìn)基于擴(kuò)散與震動(dòng)方程結(jié)合的圖像去噪方法第33-39頁(yè)

   ·改進(jìn)的雙邊濾波方法第39-44頁(yè)

   ·改進(jìn)的鄰域?yàn)V波方法第44-47頁(yè)

   ·本章小結(jié)第47-49頁(yè)

3 基于偏微分方程的去噪優(yōu)化方法第49-65頁(yè)

   ·引言第49頁(yè)

   ·方法噪聲第49-53頁(yè)

   ·擴(kuò)散方程的方法噪聲第53-57頁(yè)

   ·帶有自適應(yīng)參數(shù)調(diào)整擴(kuò)散方程第57-64頁(yè)

   ·本章小結(jié)第64-65頁(yè)

4 基于偏微分方程的醫(yī)學(xué)圖像活動(dòng)輪廓分割改進(jìn)模型第65-81頁(yè)

   ·引言第65頁(yè)

   ·活動(dòng)輪廓模型概況第65-67頁(yè)

   ·參數(shù)活動(dòng)輪廓線和幾何活動(dòng)輪廓線第67-68頁(yè)

   ·水平集方法第68-70頁(yè)

   ·Mumford-Shah模型和C-V方法第70-74頁(yè)

   ·傳統(tǒng)C-V方法存在的問(wèn)題第74頁(yè)

   ·基于Local Ternary Patterns (LTP)的C-V方法第74-80頁(yè)

   ·本章小結(jié)第80-81頁(yè)

5 偏微分方程在雙光子圖像處理中的應(yīng)用研究第81-118頁(yè)

   ·引言第81-82頁(yè)

   ·細(xì)胞核雙光子圖像分割定位第82-91頁(yè)

   ·DHL細(xì)胞中5-ALA代謝PpⅨ的圖像定位第91-97頁(yè)

   ·纖維紋理雙光子圖像特征提取與分析第97-108頁(yè)

   ·人體皮膚瘢痕雙光子和二次諧波圖像分析第108-116頁(yè)

   ·本章小結(jié)第116-118頁(yè)

6 總結(jié)和展望第118-122頁(yè)

   ·本論文的工作總結(jié)第118-120頁(yè)

   ·展望第120-122頁(yè)

致謝第122-123頁(yè)

參考文獻(xiàn)第123-133頁(yè)

附錄1 攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表論文目錄第133-134頁(yè)

論文編號(hào)BS1706285，這篇論文共134頁(yè)
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