本文關(guān)鍵詞：面向癲癇腦電圖信號識別的徑向基最小最大概率分類樹

  更多相關(guān)文章： 腦電信號 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小最大概率 分類樹

【摘要】：腦電圖(EEG)信號檢測和識別是癲癇病的重要診斷手段。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有出色的逼近能力和泛化性能,能直接識別出不同狀態(tài)的腦電信號,但其透明性和可解釋性差,忽視了不同類別數(shù)據(jù)間可分性的不同。對此,該文提出一種基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小最大概率決策技術(shù)的分類樹,采用一對一策略和排除法,更多考慮了類間可分性的不同。針對腦電信號識別的實(shí)驗(yàn)表明,所提方法結(jié)構(gòu)清晰,分類能力強(qiáng),可解釋性更好。
【作者單位】： 江南大學(xué)數(shù)字媒體學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦電信號 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 最小最大概率 分類樹
【基金】：江蘇省杰出青年基金(BK20140001) 上海市科學(xué)技術(shù)委員會揚(yáng)帆項(xiàng)目(14YF1411000) 上海市教委創(chuàng)新項(xiàng)目(14YZ131)~~
【分類號】：TP183;R742.1
【正文快照】： 1引言癲癇是由大腦神經(jīng)元突發(fā)性異常過度放電引發(fā)的大腦短暫性功能障礙,年發(fā)病率較高。腦電圖信號的檢測和識別是診斷癲癇病最為重要的手段。多種特征提取和智能識別的方法已被應(yīng)用于癲癇腦電信號的識別,主要包括傅里葉變換[1,2]、小波分解[3-5]等特征抽取方法和決策樹[2]、模

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 董玉恒;統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類樹[J];白求恩醫(yī)科大學(xué)學(xué)報;1990年06期

2 田喚;馬紹斌;范存欣;劉國寧;陳然;;廣州市某中學(xué)初中生零食行為及其影響因素的分類樹研究[J];中華疾病控制雜志;2011年03期

3 傅傳喜,馬文軍,梁建華,王大虎,王聲ng;低血壓患病及其危險因素的分類樹研究[J];預(yù)防醫(yī)學(xué)論壇;2005年02期

4 ;江蘇省銅山縣農(nóng)村地區(qū)不同高血壓亞型危險因素的分類樹比較[J];中華高血壓雜志;2009年12期

5 張穎,倪宗瓚,姚樹祥,巫秀美,姜勇,李曉松,喬友林;樹型分類及其應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2000年05期

6 ;[J];;年期

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 丁麗萍;分類樹優(yōu)才 培養(yǎng)后備軍[N];中國煤炭報;2010年

2 劉慶;把客戶屬性分得清清楚楚(下)[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

3 本報特約撰稿人 劉慶;把客戶屬性分得清清楚楚（上）[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2007年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 賀平;數(shù)據(jù)挖掘中的分類方法及其在質(zhì)譜數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[D];四川大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 房一鳴;用分類樹算法進(jìn)行上市公司評級的實(shí)證研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2006年

2 傅傳喜;廣東省居民異常血壓流行特征及危險因素分類樹研究[D];暨南大學(xué);2004年

，

本文編號：932267