本文關(guān)鍵詞：基于PCA的腦卒中患者運(yùn)動(dòng)信號(hào)處理方法

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【摘要】：腦卒中其高發(fā)病率和高致殘率已受到人們極大關(guān)注,采集腦卒中患者運(yùn)動(dòng)信號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)定患者康復(fù)程度成為研究熱點(diǎn)。利用PCA算法對(duì)采集的高維運(yùn)動(dòng)信號(hào)進(jìn)行降維預(yù)處理以提高BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)據(jù)的分類(lèi)效果。經(jīng)實(shí)驗(yàn)分析,經(jīng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,與KPCA、MDS算法相比較,PCA預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分類(lèi)誤差準(zhǔn)確度提高了13.9%、16.9%。
【作者單位】： 上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用系;北華大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;長(zhǎng)春理工大學(xué)電子信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 預(yù)處理算法 PCA BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：上海高校青年教師培養(yǎng)資助計(jì)劃
【分類(lèi)號(hào)】：TP183;R743.3
【正文快照】： 目前,我國(guó)每年新發(fā)腦卒中患者人數(shù)約為150萬(wàn),患病人數(shù)約和噪聲并降低數(shù)據(jù)維數(shù)。為600~700萬(wàn),約3/4的存活者中存在殘疾,腦卒中已經(jīng)成為威脅人類(lèi)健康的三大疾病之一,受到人們極大關(guān)注[1]。本將智能化的可穿戴式無(wú)線(xiàn)傳感器佩戴在患者的7個(gè)部位,采集患者在做簡(jiǎn)單運(yùn)動(dòng)時(shí)身體7個(gè)部位

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本文編號(hào)：780206