針對(duì)癲癇發(fā)作檢測(cè)方法中數(shù)據(jù)量龐大導(dǎo)致模型訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、檢測(cè)結(jié)果與臨床醫(yī)生標(biāo)記結(jié)果存在差異等問(wèn)題,提出了一種基于振幅整合腦電圖(amplitude integrated electroencephalography, aEEG)尖峰和連續(xù)腦電圖(continuous electroencephalography, cEEG)棘波提取的癲癇發(fā)作檢測(cè)算法。此發(fā)作檢測(cè)算法以MATLAB軟件為基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)平臺(tái),利用形態(tài)學(xué)濾波技術(shù)對(duì)多通道aEEG腦電信號(hào)進(jìn)行尖峰提取,確定癲癇發(fā)作所在通道。然后對(duì)該通道cEEG進(jìn)行形態(tài)學(xué)濾波,并計(jì)算每個(gè)5 s長(zhǎng)腦電片段的棘波率(spike rate, SR),使用閾值法進(jìn)行癲癇發(fā)作檢測(cè),如果某個(gè)腦電片段的SR大于預(yù)設(shè)的發(fā)作閾值,則說(shuō)明該片段為癲癇發(fā)作片段。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:該算法的癲癇發(fā)作檢測(cè)在客觀質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)上取得了良好的效果。

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圖5三角形結(jié)構(gòu)元素結(jié)構(gòu)因?yàn)閍EEG下包絡(luò)表示了cEEG信號(hào)的最小波幅

?割成5s長(zhǎng)的片段，取每個(gè)片段的最小值，得到aEEG信號(hào)的下包絡(luò)，用于后續(xù)的棘波檢測(cè)。2.2基于aEEG尖峰提取的發(fā)作片段檢測(cè)對(duì)aEEG下包絡(luò)進(jìn)行尖峰提取的第一步就是選擇一個(gè)合適的結(jié)構(gòu)元素，這對(duì)尖峰檢測(cè)的結(jié)果有很大的影響。為了去除cEEG信號(hào)中的瞬時(shí)分量，并將背景腦電信號(hào)從原始信....

圖1國(guó)際10-20電極分布系統(tǒng)

??4組數(shù)據(jù)（chb01-chb24），分別來(lái)自23名患者（chb01和chb21來(lái)自同一名女性患者），其中包括6名男性，年齡在3—22歲；17名女性，年齡在1.5—19歲。如圖1所示，所有的EEG數(shù)據(jù)都是通過(guò)國(guó)際10-20電極分布系統(tǒng)采集的[12]。該數(shù)據(jù)庫(kù)中EEG信號(hào)的采樣頻....

圖2癲癇發(fā)作間期腦電信號(hào)

23名患者（chb01和chb21來(lái)自同一名女性患者），其中包括6名男性，年齡在3—22歲；17名女性，年齡在1.5—19歲。如圖1所示，所有的EEG數(shù)據(jù)都是通過(guò)國(guó)際10-20電極分布系統(tǒng)采集的[12]。該數(shù)據(jù)庫(kù)中EEG信號(hào)的采樣頻率為256Hz，分辨率為16bits，所有的數(shù)據(jù)....

圖4癲癇發(fā)作檢測(cè)算法整體流程圖的獲取

翁?學(xué)閉操作可以平滑信號(hào)中的負(fù)向脈沖。為了同時(shí)去除信號(hào)中的正、負(fù)脈沖，Maragos[15]提出了一種將開(kāi)、閉運(yùn)算級(jí)聯(lián)組合的方式，構(gòu)造出形態(tài)開(kāi)-閉（open-closing,OC）和形態(tài)閉-開(kāi)（close-opening,CO）濾波器。形態(tài)OC和形態(tài)CO運(yùn)算公式分別為：OC[f(....

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