目的:本研究旨在推導(dǎo)和驗證風(fēng)險評分系統(tǒng),預(yù)測初發(fā)高血壓腦出血患者1年內(nèi)的復(fù)發(fā)情況,以便提前在臨床上進(jìn)行干預(yù),改善其二級預(yù)防的效果。方法:本研究通過logistics回歸分析和評估患者性別、年齡、血壓、格拉斯哥（GCS）評分、腦出血部位、入院后是否手術(shù)、手術(shù)方式、既往病史、血生化指標(biāo)及格拉斯哥預(yù)后評分（GOS）,以確定高血壓腦出血復(fù)發(fā)的獨立預(yù)測因素。通過對每個預(yù)測因子分配系數(shù)來構(gòu)建一個風(fēng)險評分模型,并在另一個獨立隊列中驗證它。然后通過受試者-操作特征（ROC）曲線下面積來評估該模型的精確性,通過Hosmer-Lemshow檢驗來評估模型的校準(zhǔn)能力。結(jié)果:在建模組的520名患者中,38名患者在出院后1年內(nèi)的隨訪中發(fā)現(xiàn)腦出血復(fù)發(fā)病情。腦出血復(fù)發(fā)的獨立危險因素包括年齡>60歲（OR值=2.46,95%可信區(qū)間CI 1.12-5.44）、入院高血壓3級（OR值=4.30,95%CI 2.84-12.65）、入院GCS評分9-12（OR值=3.16,95%CI 1.28-7.79）、出院GCS評分3-8（OR值=9.69,95%CI 1.65-57.01）、既往腦梗史（OR值=3.34,95... 

【文章來源】：南京醫(yī)科大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：44 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

風(fēng)險評分模型在建模組和驗證組中的ROC曲線

圖 2.入院高血壓分層后的 HICH 復(fù)發(fā)情況2.危險因素分析在這項研究中，我們創(chuàng)建了一個風(fēng)險評分模型來預(yù)測初發(fā) HI復(fù)發(fā)情況。該模型易于計算，并且用于構(gòu)建模型的變量易于從患征和臨床數(shù)據(jù)中獲得及添加。該模型在建模組和驗證組中都顯示能力和校準(zhǔn)能力。該模型的預(yù)測因子包括年齡>60 歲、入院高血GCS 評分 9-12、出院 GCS 評分 3-8、既往腦梗史、既往吸煙史、既和血漿 Hcy≥10umol/L。高血壓作為初發(fā) HICH 的最重要的獨立危險因素，也是復(fù)發(fā)性要因素之一[26]。其對于腦出血發(fā)生的機制已研究較多，此處無需中，入院 3 級高血壓的人數(shù)最多，復(fù)發(fā)人數(shù)也最多，見圖 2。而出入院 1 級高血壓的總?cè)藬?shù)較入院 2 級高血壓的總?cè)藬?shù)少，但是復(fù)于它。原因一方面可能是本研究樣本量限制導(dǎo)致對結(jié)果有一定偏

圖 3.模型創(chuàng)建及作用流程圖4.優(yōu)劣勢本研究有以下幾個優(yōu)勢：首先，這是評分模型，尚未有相關(guān)的文獻(xiàn)報道�，F(xiàn)已經(jīng)滲透在生活的方方面面。目前的醫(yī)床數(shù)據(jù)，并未使用這些數(shù)據(jù)來生成一些們應(yīng)順應(yīng)時代潮流，不僅僅在腦出血復(fù)使用患者的臨床數(shù)據(jù)來推導(dǎo)、完善及應(yīng)本研究納入的研究指標(biāo)相對于其他同類同時對于不同的指標(biāo)有不同的分層，且指南。血壓的分類依據(jù) 2013 版中國高血據(jù) 2016 版中國成人血脂異常防治指南[4對 Hcy 的定義[41]。最后，本研究的統(tǒng)計

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3622627