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面向神經(jīng)疾病的多元數(shù)據(jù)融合分析方法研究

發(fā)布時間:2021-12-19 13:26
  神經(jīng)性疾病主要是由腦結(jié)構(gòu)和功能變化導致的腦部疾病,而阿茨海默癥(Alzheimer’s disease,AD)就是一種常見于老年人的慢性神經(jīng)退行性疾病,其主要表現(xiàn)為記憶及其他認知功能的不斷衰退。目前除了APOE e4等位基因外,阿茲海默癥的其他遺傳風險因素尚不明確。影像基因組學作為一個新興的研究領(lǐng)域,通過整合疾病影像數(shù)據(jù)和基因組數(shù)據(jù),挖掘兩者之間的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)能夠反應(yīng)基因多態(tài)的影像特征,為疾病的早期診斷和治療提供幫助。本文主要開展阿茲海默癥影像遺傳學研究,首先分析了不同人群腦灰質(zhì)體積差異,然后以差異腦區(qū)灰質(zhì)體積作為影像表型構(gòu)建多重線性回歸模型與單核苷酸多態(tài)性位點(Single Nucleotide Polymorphism,SNP)進行關(guān)聯(lián)分析。應(yīng)用基于體素的形態(tài)學分析方法,我們對正常對照人群(Nomal Control,NC)、輕度認知障礙(Mild Cognitive Impairment,MCI)和AD三組樣本進行兩兩組間灰質(zhì)體積比較,結(jié)果表明AD組和MCI組相較于NC組在多個腦區(qū)有明顯的萎縮。其中杏仁核、梭狀回、海馬旁回和海馬在AD的疾病發(fā)展變化過程中始終伴隨著灰質(zhì)體積下降,是萎...

【文章來源】: 東南大學江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:73 頁

【文章目錄】:
摘要
Abstract
縮略語表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 神經(jīng)性疾病及阿茲海默癥
        1.1.2 阿茲海默癥相關(guān)的生物與醫(yī)學數(shù)據(jù)
    1.2 生物組學數(shù)據(jù)分析與挖掘
    1.3 影像數(shù)據(jù)分析處理
    1.4 生物組學數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)融合分析方法
    1.5 研究內(nèi)容與意義
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 研究意義
    1.6 論文結(jié)構(gòu)
第二章 阿茲海默癥腦灰質(zhì)的形態(tài)學分析
    2.1 引言
    2.2 數(shù)據(jù)和方法
        2.2.1 基于體素的形態(tài)學分析方法
        2.2.2 SPM工具包
        2.2.3 數(shù)據(jù)
        2.2.4 數(shù)據(jù)處理與分析過程
    2.3 結(jié)果與討論
        2.3.1 基于VBM的圖像預(yù)處理結(jié)果
        2.3.2 統(tǒng)計分析結(jié)果
        2.3.4 討論
    2.4 本章小結(jié)
第三章 阿茲海默癥基因與影像數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
    3.1 引言
    3.2 數(shù)據(jù)
        3.2.1 阿茲海默癥基因數(shù)據(jù)
        3.2.2 阿茲海默癥影像數(shù)據(jù)
        3.2.3 基于統(tǒng)計學的關(guān)聯(lián)分析方法
    3.3 結(jié)果與討論
        3.3.1 樣本基本信息統(tǒng)計結(jié)果
        3.3.2 SNP與關(guān)鍵腦區(qū)灰質(zhì)體積關(guān)聯(lián)分析結(jié)果
    3.4 本章小結(jié)
第四章 總結(jié)與展望
    4.1 總結(jié)
    4.2 研究不足
    4.3 展望
附錄:SNP位點詳細信息
致謝
參考文獻
作者簡介


【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于VBM-Dartel方法對阿茲海默癥和輕度認知功能障礙患者的腦組織結(jié)構(gòu)分析 [J]. 蔡潔,周珂,熊剛強,陳兵.  數(shù)理醫(yī)藥學雜志. 2015(01)
[2]為更早識別阿爾茨海默病:阿爾茨海默病神經(jīng)影像學計劃簡介 [J]. 齊志剛,李坤成,王軍.  中國現(xiàn)代神經(jīng)疾病雜志. 2014(04)



本文編號:3544495

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