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個(gè)體化預(yù)測(cè)缺血性腦卒中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型的建立

發(fā)布時(shí)間:2021-12-19 02:57
  目的:回顧性分析缺血性腦卒中患者臨床資料,分析驗(yàn)證既往缺血性腦卒中發(fā)病危險(xiǎn)因素,篩選出具備預(yù)測(cè)發(fā)生缺血性腦卒中風(fēng)險(xiǎn)的影響因素,設(shè)計(jì)并建立個(gè)體化的缺血性腦卒中發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)列線圖模型。方法:將入選我院神經(jīng)內(nèi)科住院患者及體檢者共192例,分為腦卒中組(133例)及非腦卒中組(59例),包括并采集相關(guān)病史,基本人口學(xué)資料包含年齡、性別、身高、體重、是否患有高血壓病、是否患有糖尿病等;相關(guān)臨床化驗(yàn)資料,如:同型半胱氨酸、高密度脂蛋白膽固醇、血清淀粉樣蛋白A、載脂蛋白AI、甘油三酯、總膽固醇等。并從相關(guān)臨床指標(biāo)中運(yùn)用單因素分析及Lasso回歸,篩選出缺血性腦卒中的相關(guān)危險(xiǎn)因素,把具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的上述變量納入到多因素logistic回歸分析模型;應(yīng)用R軟件建立預(yù)測(cè)缺血性腦卒中風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型,采用Bootstrap法進(jìn)行驗(yàn)證,并應(yīng)用ROC曲線探究列線圖模型預(yù)測(cè)缺血性腦卒中的效率。結(jié)果:通過(guò)Lasso回歸及多因素回歸分析,共同篩選出年齡(Age)、糖尿。―M)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、同型半胱氨酸(Hcy)、血清淀粉樣蛋白A/載脂蛋白AI(SAA/Apo A-I)為缺血性腦卒中的危險(xiǎn)因素... 

【文章來(lái)源】:承德醫(yī)學(xué)院河北省

【文章頁(yè)數(shù)】:39 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

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中文摘要
英文摘要
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前言
材料與方法
結(jié)果
附圖
附表
討論
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
綜述 缺血性腦卒中的研究進(jìn)展
    參考文獻(xiàn)
致謝
個(gè)人簡(jiǎn)歷


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社區(qū)腦卒中高危人群頸動(dòng)脈粥樣硬化與缺血性腦卒中的關(guān)系[J]. 楊海蕾,陳晨,屈秋民.  西安交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2019(06)
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[3]血清淀粉樣蛋白A與急性腦梗死關(guān)系的Meta分析[J]. 鄭文惠,李倩,張磊,李北辰,方瑗.  中風(fēng)與神經(jīng)疾病雜志. 2019(08)
[4]急性腦卒中并發(fā)醫(yī)院獲得性肺炎發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)的列線圖模型[J]. 賀丹,鄧平,曹理言,姚小紅,曾唐怡,謝和賓.  中華醫(yī)院感染學(xué)雜志. 2019(12)
[5]預(yù)測(cè)肝癌肝切除術(shù)后肝衰竭的影像組學(xué)列線圖模型建立[J]. 陳志航,陳澤斌,周倩,侯楊,彭穗,陳淑玲,王海波,馮仕庭,匡銘.  中華肝臟外科手術(shù)學(xué)電子雜志. 2019(02)
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