本文重點(diǎn)介紹了人工智能技術(shù)在腦腫瘤影像診斷和評估中的研究進(jìn)展,并展望人工智能在腦腫瘤精準(zhǔn)化、個性化診治的推動作用。本研究檢索日期從2015年1月1日至2019年9月15日,采用關(guān)鍵詞檢索方式,檢索了PubMed和知網(wǎng)兩個數(shù)據(jù)庫,同時手工檢索納入研究的參考文獻(xiàn)�？偣布{入40項(xiàng)研究,其中14項(xiàng)研究涉及腦腫瘤診斷,6項(xiàng)研究涉及腦腫瘤分級,6項(xiàng)研究涉及預(yù)測預(yù)后,3項(xiàng)研究涉及評估治療反應(yīng),11項(xiàng)研究涉及評估生物學(xué)特性。人工智能技術(shù)在腦腫瘤領(lǐng)域,如腫瘤診斷、腫瘤分級、預(yù)后預(yù)測、治療反應(yīng)和生物學(xué)特性等諸多方面均取得不錯的成績,在未來的腦腫瘤診療中有廣闊的應(yīng)用前景。然而,人工智能技術(shù)仍然存在艱巨的障礙和陷阱,如機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)難以聚合,猶如"數(shù)據(jù)孤島"。面對數(shù)據(jù)共享障礙,聯(lián)邦學(xué)習(xí)有望解決數(shù)據(jù)隱私問題,需要相關(guān)學(xué)者進(jìn)一步探索。 

【文章來源】：中國醫(yī)療設(shè)備. 2020,35(12)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
引言
1 AI及腦腫瘤介紹
2 AI在腦腫瘤中的應(yīng)用
    2.1 腦腫瘤的診斷
    2.2 腦腫瘤的分級
    2.3 預(yù)后預(yù)測
    2.4 治療反應(yīng)
    2.5 生物學(xué)特性
3 思考與展望



本文編號：3400564