腦部外形三維構建及開顱手術導航入路規(guī)劃
發(fā)布時間:2021-07-12 18:15
腦部腫瘤會對人體健康造成很大危害,目前通過手術摘除是最有效的治療方法,但開顱手術風險大、要求高,為避免醫(yī)生僅靠經(jīng)驗在頭皮做大切口,減小患者創(chuàng)傷,研究有效的手術導航入路規(guī)劃方法很有必要,F(xiàn)在國內(nèi)外尚無成熟的軟件用于臨床,主要通過立體定向頭架及手術導航設備定位腫瘤空間位置,指導手術入路,但硬件設備造價昂貴操作繁瑣,且由腫瘤空間位置規(guī)劃手術入路仍不夠精確直觀。經(jīng)與神經(jīng)外科醫(yī)生交流合作,提出一種基于腦部外形三維構建的方法進行手術導航入路規(guī)劃,主要解決了二維醫(yī)學圖像的實時交互處理、腫瘤輪廓精確提取、腦部三維重建及三維圖像的等比例打印問題。采用紋理貼圖方法將二維圖像顯示在三維空間,通過視見體調(diào)整可實時高效地進行幾何變換、切片瀏覽、標注測量等交互式圖像處理,輔助醫(yī)生從醫(yī)學圖像獲取有用信息,并使腫瘤區(qū)域清晰可見;趨^(qū)域分解的半自動實時輪廓提取能將腫瘤區(qū)域手動分解為若干個子區(qū)域,每個子區(qū)域依次以等值線方法實時獲取平滑輪廓,與原輪廓合并產(chǎn)生最終精確的腫瘤表面輪廓。根據(jù)此閉合輪廓可計算腫瘤體積,進行基于輪廓線或等值面的腫瘤表面重建。為獲取較好的頭皮表面重建效果,先對二維醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)做濾波、閾值分割、形態(tài)學...
【文章來源】:華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
立體定位框架
第一章 緒論前先要在頭皮上貼 5-6 個標記點進行 CT/MRI 掃描,將瘤分割和三維重建,開始工作后定位儀會捕獲探針的當實時顯示探針在二、三維圖像空間的位置,在頭皮上不腦部腫瘤的頭皮投影邊界,確定其投影位置,F(xiàn)已有多用于腦外科臨床手術的導航產(chǎn)品,如美國Medtronic公司 公司的 IT3500 Plus 神經(jīng)導航系統(tǒng)和德國 BrainLAB 公司國自行生產(chǎn)的第一臺手術導航系統(tǒng)是 1999 年由深圳安導航系統(tǒng)[22],上海復旦數(shù)字醫(yī)療科技有限公司的 Excelim成功,圖 1-2(a)、(b)分別為 BrainLAB 公司和安科安。
圖 2-1 窗寬窗位變換明人眼對于彩色級別的識別能力遠遠大于對灰度級別的識別能偽彩色變換對輔助醫(yī)生做人工醫(yī)學圖像分析非常重要[35]。偽彩變給灰度值賦以彩色的操作,具體而言,就是建立一個包含 256 項5 的各個灰度值,分別對應一個特定的彩色值。圖 2-2 中的兩個應到不同的顏色索引表產(chǎn)生的,與圖 2-1(b)比較可見,經(jīng)過合不同組織結(jié)構區(qū)分更為明確,腫瘤區(qū)域也更為突出。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]腦部MRI圖像頭皮三維提取及重建[J]. 馬阿敏,楊榮騫,寧海,白紅民,黎麗華,吳效明. 計算機應用. 2013(05)
[2]基于OpenGL的醫(yī)學圖像實時交互處理技術[J]. 何煦佳,楊榮騫,黃毅洲,吳效明. 計算機應用與軟件. 2013(04)
[3]腦部MRI圖像的半自動實時輪廓提取方法[J]. 何煦佳,楊榮騫,吳效明,王耀處. 計算機仿真. 2013(02)
[4]圖像縮放的研究與FPGA設計[J]. 呂榮國,蔣林,楊飛. 計算機技術與發(fā)展. 2011(12)
[5]神經(jīng)膠質(zhì)瘤:最有效的治療仍是外科手術——訪首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師徐庚[J]. 林利利. 中國當代醫(yī)藥. 2011(08)
[6]基于GPU的雙二次B樣條圖像縮放[J]. 夏海宏,沈笠. 機電工程. 2010(08)
[7]醫(yī)學圖像分割進展[J]. 李強. 中國醫(yī)療設備. 2010(05)
[8]基于圖割的MRI腦部圖像腫瘤提取方法[J]. 蔣世忠,易法令,湯浪平,涂泳秋. 計算機工程. 2010(07)
[9]醫(yī)學圖像三維重建的規(guī)則移動立方體法[J]. 王溪,秦新強,黨發(fā)寧,胡鋼,曲楨. 西安理工大學學報. 2009(04)
[10]利用ITK和VTK集成實現(xiàn)三維醫(yī)學圖像的分割[J]. 袁杲,楊玲,朱小波,謝明元,劉福祥. 計算機應用與軟件. 2009(02)
博士論文
[1]醫(yī)學圖像處理中關鍵技術研究及基礎應用平臺研發(fā)[D]. 湯敏.南京航空航天大學 2007
碩士論文
[1]導航術中手術器械的光學跟蹤技術研究[D]. 王志剛.華南理工大學 2012
[2]基于優(yōu)化分水嶺的醫(yī)學圖像分割及三維重建[D]. 曲晶瑩.黑龍江大學 2012
[3]斷層醫(yī)學圖像的三維重建研究[D]. 矯春海.燕山大學 2011
[4]醫(yī)學圖像三維可視化體繪制算法研究[D]. 巫乾軍.蘭州理工大學 2011
[5]CT圖像三維重建技術的研究與應用[D]. 韓成虎.華南理工大學 2010
[6]醫(yī)學圖像可視化中的重建技術方法研究[D]. 孫鍵.廈門大學 2009
[7]基于VTK實現(xiàn)二維醫(yī)學圖像的三維可視化系統(tǒng)[D]. 艾婷.東北師范大學 2008
[8]基于醫(yī)學CT圖像序列的三維重建[D]. 李寧.哈爾濱工程大學 2007
[9]手術導航系統(tǒng)及其關鍵技術研究[D]. 薛飛.西安電子科技大學 2007
[10]醫(yī)學CT圖像中腫瘤的分割及測量技術研究[D]. 鄧娜.合肥工業(yè)大學 2006
本文編號:3280410
【文章來源】:華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:75 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
立體定位框架
第一章 緒論前先要在頭皮上貼 5-6 個標記點進行 CT/MRI 掃描,將瘤分割和三維重建,開始工作后定位儀會捕獲探針的當實時顯示探針在二、三維圖像空間的位置,在頭皮上不腦部腫瘤的頭皮投影邊界,確定其投影位置,F(xiàn)已有多用于腦外科臨床手術的導航產(chǎn)品,如美國Medtronic公司 公司的 IT3500 Plus 神經(jīng)導航系統(tǒng)和德國 BrainLAB 公司國自行生產(chǎn)的第一臺手術導航系統(tǒng)是 1999 年由深圳安導航系統(tǒng)[22],上海復旦數(shù)字醫(yī)療科技有限公司的 Excelim成功,圖 1-2(a)、(b)分別為 BrainLAB 公司和安科安。
圖 2-1 窗寬窗位變換明人眼對于彩色級別的識別能力遠遠大于對灰度級別的識別能偽彩色變換對輔助醫(yī)生做人工醫(yī)學圖像分析非常重要[35]。偽彩變給灰度值賦以彩色的操作,具體而言,就是建立一個包含 256 項5 的各個灰度值,分別對應一個特定的彩色值。圖 2-2 中的兩個應到不同的顏色索引表產(chǎn)生的,與圖 2-1(b)比較可見,經(jīng)過合不同組織結(jié)構區(qū)分更為明確,腫瘤區(qū)域也更為突出。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]腦部MRI圖像頭皮三維提取及重建[J]. 馬阿敏,楊榮騫,寧海,白紅民,黎麗華,吳效明. 計算機應用. 2013(05)
[2]基于OpenGL的醫(yī)學圖像實時交互處理技術[J]. 何煦佳,楊榮騫,黃毅洲,吳效明. 計算機應用與軟件. 2013(04)
[3]腦部MRI圖像的半自動實時輪廓提取方法[J]. 何煦佳,楊榮騫,吳效明,王耀處. 計算機仿真. 2013(02)
[4]圖像縮放的研究與FPGA設計[J]. 呂榮國,蔣林,楊飛. 計算機技術與發(fā)展. 2011(12)
[5]神經(jīng)膠質(zhì)瘤:最有效的治療仍是外科手術——訪首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院神經(jīng)外科主任醫(yī)師徐庚[J]. 林利利. 中國當代醫(yī)藥. 2011(08)
[6]基于GPU的雙二次B樣條圖像縮放[J]. 夏海宏,沈笠. 機電工程. 2010(08)
[7]醫(yī)學圖像分割進展[J]. 李強. 中國醫(yī)療設備. 2010(05)
[8]基于圖割的MRI腦部圖像腫瘤提取方法[J]. 蔣世忠,易法令,湯浪平,涂泳秋. 計算機工程. 2010(07)
[9]醫(yī)學圖像三維重建的規(guī)則移動立方體法[J]. 王溪,秦新強,黨發(fā)寧,胡鋼,曲楨. 西安理工大學學報. 2009(04)
[10]利用ITK和VTK集成實現(xiàn)三維醫(yī)學圖像的分割[J]. 袁杲,楊玲,朱小波,謝明元,劉福祥. 計算機應用與軟件. 2009(02)
博士論文
[1]醫(yī)學圖像處理中關鍵技術研究及基礎應用平臺研發(fā)[D]. 湯敏.南京航空航天大學 2007
碩士論文
[1]導航術中手術器械的光學跟蹤技術研究[D]. 王志剛.華南理工大學 2012
[2]基于優(yōu)化分水嶺的醫(yī)學圖像分割及三維重建[D]. 曲晶瑩.黑龍江大學 2012
[3]斷層醫(yī)學圖像的三維重建研究[D]. 矯春海.燕山大學 2011
[4]醫(yī)學圖像三維可視化體繪制算法研究[D]. 巫乾軍.蘭州理工大學 2011
[5]CT圖像三維重建技術的研究與應用[D]. 韓成虎.華南理工大學 2010
[6]醫(yī)學圖像可視化中的重建技術方法研究[D]. 孫鍵.廈門大學 2009
[7]基于VTK實現(xiàn)二維醫(yī)學圖像的三維可視化系統(tǒng)[D]. 艾婷.東北師范大學 2008
[8]基于醫(yī)學CT圖像序列的三維重建[D]. 李寧.哈爾濱工程大學 2007
[9]手術導航系統(tǒng)及其關鍵技術研究[D]. 薛飛.西安電子科技大學 2007
[10]醫(yī)學CT圖像中腫瘤的分割及測量技術研究[D]. 鄧娜.合肥工業(yè)大學 2006
本文編號:3280410
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