目的:回顧性分析全疆地區(qū)7年腦癱患兒的數(shù)據(jù)信息,分析其流行學(xué)特征及分布規(guī)律,為腦癱的預(yù)防控制提供信息參考;采用數(shù)據(jù)挖掘方法,篩選、提取、簡化腦癱患兒臨床診斷分型以及手術(shù)方式選擇的相關(guān)臨床表征指標(biāo),為疾病的臨床決策提供方法學(xué)參考。方法:收集2011²017年于新疆腦癱康復(fù)中心治療的腦癱患兒數(shù)據(jù)以及2017²018年住院患兒的病案信息。采用描述性流行病學(xué)方法分析2011-2017年1926例腦癱患兒的性別、年齡、民族以及地區(qū)分布特征,比較其流行病學(xué)特征的差異;針對(duì)腦癱患兒主要臨床診斷分型以及手術(shù)治療方案,采用決策樹方法提取與篩選重要決策指標(biāo),結(jié)合經(jīng)典logistic回歸模型判別其臨床決策意義與可行性。結(jié)果:1926例腦癱患兒的描述流行病學(xué)方法顯示:新疆腦癱患兒男性多于女性,年齡分布以3¹4歲居多,地區(qū)分布以南疆地區(qū)遠(yuǎn)高于北疆與東疆地區(qū),不同地區(qū)性別分布差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）,但年齡分布以及民族分布存在地域差別（P<0.05）。決策樹模型顯示:腦癱患兒的臨床體征指標(biāo)中對(duì)診斷分型重要的10個(gè)決策指標(biāo)依次為肌... 

【文章來源】：新疆醫(yī)科大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

決策樹結(jié)構(gòu)圖

新疆醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文（2）臨床診斷分型的決策變量重要性排序通過構(gòu)建決策樹模型，在腦癱兒童的臨床體征指標(biāo)中對(duì)診斷分型最重要的 10 個(gè)決策指標(biāo)，按重要性分為肌張力評(píng)估、不隨意運(yùn)動(dòng)、肌力評(píng)估、坐位、仰臥位、Gordo征、獨(dú)走年齡、踝陣攣、爬的年齡和不能發(fā)聲。

育史、完成相應(yīng)行為的年齡和病理反射等一般體征指標(biāo)作為自變量，兩類手術(shù)方式作為因變量構(gòu)建決策樹模型。圖4 手術(shù)方式的決策樹模型Figure 4 Decision tree model of surgical approach（2）手術(shù)方式的預(yù)測變量重要性分析通過構(gòu)建決策樹模型得到，在腦癱兒童的一般體征指標(biāo)中對(duì)手術(shù)方式最重要的10 個(gè)指標(biāo)，按重要性分為踝陣攣、診斷分型、Babinski 征、肌力評(píng)估、爬的年齡、不能抬頭、控制大小便、獨(dú)坐年齡、肌張力評(píng)估和側(cè)臥位。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3269309