基于全腫瘤ADC圖紋理特征預(yù)測(cè)術(shù)前WHOⅡ～Ⅲ級(jí)別膠質(zhì)瘤IDH1基因表達(dá)類(lèi)型效能的初步探討
發(fā)布時(shí)間：2021-03-28 06:17
目的:探討基于全腫瘤ADC圖的紋理特征預(yù)測(cè)術(shù)前WHOⅡ～Ⅲ級(jí)別原發(fā)腦膠質(zhì)瘤IDH1基因類(lèi)型的效能。方法:對(duì)99例WHOⅡ～Ⅲ級(jí)別原發(fā)膠質(zhì)瘤患者行T1WI、T2WI、液體反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列（FLAIR）、DWI及增強(qiáng)T1WI掃描�；谛g(shù)前ADC圖,提取包括10個(gè)一階直方圖特征和9個(gè)灰度共生矩陣（GLCM）特征在內(nèi)的19個(gè)全腫瘤體積紋理特征,結(jié)合常規(guī)MRI形態(tài)特征,比較IDH1基因突變組與野生組間各影像特征的差異,并采用Logistic回歸模型分析差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量,篩選出IDH1突變類(lèi)型的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子,繪制ROC曲線,比較其與ADC平均值、最小值的診斷效能。結(jié)果:不同IDH1基因表達(dá)類(lèi)型組間,單因素分析結(jié)果顯示單/多發(fā)、增強(qiáng)程度及8個(gè)紋理特征（最小值、10%百分位數(shù)、25%百分位數(shù)、方差、峰度、GLCM熵、GLCM平均和、GLCM方差）差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。Logistic回歸分析結(jié)果顯示增強(qiáng)程度、最小值、GLCM熵為IDH1基因突變類(lèi)型的獨(dú)立預(yù)測(cè)因子。聯(lián)合增強(qiáng)程度、最小值、GLCM熵診斷的敏感度為84.0%,特異度為77.6%,AUC達(dá)0.845,較ADC平均值（AU...
【文章來(lái)源】：中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2020,31(10)
【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)
【部分圖文】：
a T2-FLAIR圖，手動(dòng)勾勒腫瘤邊界（ROIs）。圖1b手動(dòng)填充包含整個(gè)腫瘤的勾畫(huà)區(qū)域。
超過(guò)70%的WHOⅡ～Ⅲ級(jí)膠質(zhì)瘤IDH1基因發(fā)生突變，IDH1基因通過(guò)對(duì)HIF-1α、2-HG等因子的調(diào)控，影響腫瘤細(xì)胞的異質(zhì)性、細(xì)胞增殖、新生血管形成等。有研究表明，與IDH野生型膠質(zhì)瘤相比，IDH突變型腫瘤的增殖能力、轉(zhuǎn)移和侵襲性明顯下降，而腫瘤細(xì)胞凋亡率明顯提高[16-17]。目前已有研究證明IDH1作為治療靶點(diǎn)的可能性[18-20]。影像組學(xué)是將計(jì)算機(jī)手段與分子診斷相結(jié)合，通過(guò)獲取大量影像數(shù)據(jù)，經(jīng)ROI分割、特征提取和量化等步驟，獲取圖像內(nèi)在信息，從而為臨床診斷、治療和預(yù)后提供重要指導(dǎo)，很大程度上減少了常規(guī)影像判讀過(guò)程中主觀的偏倚，為術(shù)前無(wú)創(chuàng)性預(yù)測(cè)基因分型提供了可靠方法。ADC是組織內(nèi)（水分子）擴(kuò)散程度的量度，通過(guò)DWI計(jì)算得到，與腫瘤惡性程度及臨床生存期密切相關(guān)[21-22],Leu等學(xué)者結(jié)合相對(duì)血流量及ADC圖的多元邏輯回歸模型判斷IDH1基因突變類(lèi)型，AUC可達(dá)0.84，敏感度和特異度達(dá)0.74和0.79[11]。相比于T1增強(qiáng)等序列，DWI序列無(wú)需注射對(duì)比劑，從而為伴有腎功能不全的腦膠質(zhì)瘤患者的臨床診斷提供了一種無(wú)創(chuàng)安全的檢查手段。同時(shí)，雖然基于磁共振動(dòng)脈自旋標(biāo)記灌注技術(shù)、磁共振彌散張量成像等先進(jìn)影像技術(shù)在膠質(zhì)瘤基因突變?cè)\斷方面取得了較好的研究結(jié)果[23-24]，但非研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往無(wú)法從中獲益。然而由于腫瘤組織存在較大的異質(zhì)性，通過(guò)二維ADC圖畫(huà)ROI獲取單一ADC值的方法可能無(wú)法獲取ADC圖中包含的全部信息，從而仍存在分歧[12,14]。因此本研究通過(guò)對(duì)ADC圖的特征提取就能達(dá)到相對(duì)較高的診斷價(jià)值，具有較高的實(shí)用性。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于醫(yī)學(xué)工程學(xué)的放射組學(xué)研究應(yīng)用探討[J]. 劉沁峰,劉偉軍,王云鵬,于斌,高翔宇,王濤. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(11)
[2]基于3D動(dòng)脈自旋標(biāo)記成像的紋理分析法在腦膠質(zhì)瘤分級(jí)中的初步研究[J]. 鄧達(dá)標(biāo),毛家驥,汪文勝,沈君,成麗娜,李松濤,吳靜. 磁共振成像. 2019(05)
[3]膠質(zhì)母細(xì)胞瘤的磁共振征象與免疫組化的關(guān)系[J]. 陳銘,陳加貝,漆松濤,劉憶,石瑾,彭四維,唐四強(qiáng). 中華神經(jīng)外科雜志. 2015 (07)
本文編號(hào)：3105039
【文章來(lái)源】：中國(guó)臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2020,31(10)
【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)
【部分圖文】：
a T2-FLAIR圖，手動(dòng)勾勒腫瘤邊界（ROIs）。圖1b手動(dòng)填充包含整個(gè)腫瘤的勾畫(huà)區(qū)域。
超過(guò)70%的WHOⅡ～Ⅲ級(jí)膠質(zhì)瘤IDH1基因發(fā)生突變，IDH1基因通過(guò)對(duì)HIF-1α、2-HG等因子的調(diào)控，影響腫瘤細(xì)胞的異質(zhì)性、細(xì)胞增殖、新生血管形成等。有研究表明，與IDH野生型膠質(zhì)瘤相比，IDH突變型腫瘤的增殖能力、轉(zhuǎn)移和侵襲性明顯下降，而腫瘤細(xì)胞凋亡率明顯提高[16-17]。目前已有研究證明IDH1作為治療靶點(diǎn)的可能性[18-20]。影像組學(xué)是將計(jì)算機(jī)手段與分子診斷相結(jié)合，通過(guò)獲取大量影像數(shù)據(jù)，經(jīng)ROI分割、特征提取和量化等步驟，獲取圖像內(nèi)在信息，從而為臨床診斷、治療和預(yù)后提供重要指導(dǎo)，很大程度上減少了常規(guī)影像判讀過(guò)程中主觀的偏倚，為術(shù)前無(wú)創(chuàng)性預(yù)測(cè)基因分型提供了可靠方法。ADC是組織內(nèi)（水分子）擴(kuò)散程度的量度，通過(guò)DWI計(jì)算得到，與腫瘤惡性程度及臨床生存期密切相關(guān)[21-22],Leu等學(xué)者結(jié)合相對(duì)血流量及ADC圖的多元邏輯回歸模型判斷IDH1基因突變類(lèi)型，AUC可達(dá)0.84，敏感度和特異度達(dá)0.74和0.79[11]。相比于T1增強(qiáng)等序列，DWI序列無(wú)需注射對(duì)比劑，從而為伴有腎功能不全的腦膠質(zhì)瘤患者的臨床診斷提供了一種無(wú)創(chuàng)安全的檢查手段。同時(shí)，雖然基于磁共振動(dòng)脈自旋標(biāo)記灌注技術(shù)、磁共振彌散張量成像等先進(jìn)影像技術(shù)在膠質(zhì)瘤基因突變?cè)\斷方面取得了較好的研究結(jié)果[23-24]，但非研究型醫(yī)療機(jī)構(gòu)往往無(wú)法從中獲益。然而由于腫瘤組織存在較大的異質(zhì)性，通過(guò)二維ADC圖畫(huà)ROI獲取單一ADC值的方法可能無(wú)法獲取ADC圖中包含的全部信息，從而仍存在分歧[12,14]。因此本研究通過(guò)對(duì)ADC圖的特征提取就能達(dá)到相對(duì)較高的診斷價(jià)值，具有較高的實(shí)用性。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于醫(yī)學(xué)工程學(xué)的放射組學(xué)研究應(yīng)用探討[J]. 劉沁峰,劉偉軍,王云鵬,于斌,高翔宇,王濤. 中國(guó)醫(yī)療設(shè)備. 2019(11)
[2]基于3D動(dòng)脈自旋標(biāo)記成像的紋理分析法在腦膠質(zhì)瘤分級(jí)中的初步研究[J]. 鄧達(dá)標(biāo),毛家驥,汪文勝,沈君,成麗娜,李松濤,吳靜. 磁共振成像. 2019(05)
[3]膠質(zhì)母細(xì)胞瘤的磁共振征象與免疫組化的關(guān)系[J]. 陳銘,陳加貝,漆松濤,劉憶,石瑾,彭四維,唐四強(qiáng). 中華神經(jīng)外科雜志. 2015 (07)
本文編號(hào)：3105039
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