目的:探討基于全腫瘤ADC圖的紋理特征預(yù)測術(shù)前WHOⅡ～Ⅲ級別原發(fā)腦膠質(zhì)瘤IDH1基因類型的效能。方法:對99例WHOⅡ～Ⅲ級別原發(fā)膠質(zhì)瘤患者行T1WI、T2WI、液體反轉(zhuǎn)恢復(fù)序列（FLAIR）、DWI及增強T1WI掃描�；谛g(shù)前ADC圖,提取包括10個一階直方圖特征和9個灰度共生矩陣（GLCM）特征在內(nèi)的19個全腫瘤體積紋理特征,結(jié)合常規(guī)MRI形態(tài)特征,比較IDH1基因突變組與野生組間各影像特征的差異,并采用Logistic回歸模型分析差異有統(tǒng)計學(xué)意義的變量,篩選出IDH1突變類型的獨立預(yù)測因子,繪制ROC曲線,比較其與ADC平均值、最小值的診斷效能。結(jié)果:不同IDH1基因表達類型組間,單因素分析結(jié)果顯示單/多發(fā)、增強程度及8個紋理特征（最小值、10%百分位數(shù)、25%百分位數(shù)、方差、峰度、GLCM熵、GLCM平均和、GLCM方差）差異具有統(tǒng)計學(xué)意義（P<0.05）。Logistic回歸分析結(jié)果顯示增強程度、最小值、GLCM熵為IDH1基因突變類型的獨立預(yù)測因子。聯(lián)合增強程度、最小值、GLCM熵診斷的敏感度為84.0%,特異度為77.6%,AUC達0.845,較ADC平均值（AU... 

【文章來源】：中國臨床醫(yī)學(xué)影像雜志. 2020,31(10)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

a T2-FLAIR圖，手動勾勒腫瘤邊界（ROIs）。圖1b手動填充包含整個腫瘤的勾畫區(qū)域。

超過70%的WHOⅡ～Ⅲ級膠質(zhì)瘤IDH1基因發(fā)生突變，IDH1基因通過對HIF-1α、2-HG等因子的調(diào)控，影響腫瘤細胞的異質(zhì)性、細胞增殖、新生血管形成等。有研究表明，與IDH野生型膠質(zhì)瘤相比，IDH突變型腫瘤的增殖能力、轉(zhuǎn)移和侵襲性明顯下降，而腫瘤細胞凋亡率明顯提高[16-17]。目前已有研究證明IDH1作為治療靶點的可能性[18-20]。影像組學(xué)是將計算機手段與分子診斷相結(jié)合，通過獲取大量影像數(shù)據(jù)，經(jīng)ROI分割、特征提取和量化等步驟，獲取圖像內(nèi)在信息，從而為臨床診斷、治療和預(yù)后提供重要指導(dǎo)，很大程度上減少了常規(guī)影像判讀過程中主觀的偏倚，為術(shù)前無創(chuàng)性預(yù)測基因分型提供了可靠方法。ADC是組織內(nèi)（水分子）擴散程度的量度，通過DWI計算得到，與腫瘤惡性程度及臨床生存期密切相關(guān)[21-22],Leu等學(xué)者結(jié)合相對血流量及ADC圖的多元邏輯回歸模型判斷IDH1基因突變類型，AUC可達0.84，敏感度和特異度達0.74和0.79[11]。相比于T1增強等序列，DWI序列無需注射對比劑，從而為伴有腎功能不全的腦膠質(zhì)瘤患者的臨床診斷提供了一種無創(chuàng)安全的檢查手段。同時，雖然基于磁共振動脈自旋標記灌注技術(shù)、磁共振彌散張量成像等先進影像技術(shù)在膠質(zhì)瘤基因突變診斷方面取得了較好的研究結(jié)果[23-24]，但非研究型醫(yī)療機構(gòu)往往無法從中獲益。然而由于腫瘤組織存在較大的異質(zhì)性，通過二維ADC圖畫ROI獲取單一ADC值的方法可能無法獲取ADC圖中包含的全部信息，從而仍存在分歧[12,14]。因此本研究通過對ADC圖的特征提取就能達到相對較高的診斷價值，具有較高的實用性。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3105039