基于DTI的正常人和低級別膠質(zhì)瘤患者腦網(wǎng)絡(luò)特性研究
發(fā)布時間:2021-03-20 13:11
膠質(zhì)瘤起源于腦部神經(jīng)膠質(zhì)細(xì)胞,是最常見的顱內(nèi)腫瘤。大多數(shù)患者在患病期間出現(xiàn)認(rèn)知水平的下降,很難被腫瘤所處的位置所解釋。因此對膠質(zhì)瘤患者大腦網(wǎng)絡(luò)進行研究,探索其病理生理機制和認(rèn)知功能的損傷是非常必要的。彌散張量成像(DTI)是在磁共振成像(MRI)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的無創(chuàng)性成像方法。它利用大腦水分子擴散運動的各向異性進行成像,能夠反映活體組織的空間組成信息及病理狀態(tài)下各組織之間水分子交換狀況。利用DTI數(shù)據(jù)對腦白質(zhì)內(nèi)的神經(jīng)纖維進行三維重建是目前在活體上重建腦白質(zhì)內(nèi)神經(jīng)纖維的唯一方法。本文旨在利用DTI構(gòu)建大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)進行分析,利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)特征度量參數(shù)考察膠質(zhì)瘤患者的腦活動異常,為探索膠質(zhì)瘤的病理生理機制提供線索。論文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點如下:1.利用白質(zhì)纖維束追蹤結(jié)果構(gòu)建正常被試的大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。結(jié)果表明網(wǎng)絡(luò)具有小世界屬性,同時網(wǎng)絡(luò)中存在少量重要的節(jié)點。利用節(jié)點度、節(jié)點效率、K核分解、節(jié)點介數(shù)等網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多角度分析了大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點,并定義了網(wǎng)絡(luò)中的核心節(jié)點,如楔前葉、島葉等腦區(qū)。2.利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究膠質(zhì)瘤患者的腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。論文從全局和局部網(wǎng)絡(luò)參數(shù)分析了膠質(zhì)瘤患者結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和正常被...
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
注釋表
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
1.4 全文結(jié)構(gòu)
第二章 膠質(zhì)瘤概述及彌散張量成像簡介
2.1 膠質(zhì)瘤概述
2.2 彌散張量成像基礎(chǔ)
2.2.1 磁共振成像
2.2.2 彌散和彌散加權(quán)成像
2.2.3 彌散張量成像基礎(chǔ)及其特征參數(shù)
2.2.4 白質(zhì)纖維束追蹤
2.3 本章小結(jié)
第三章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與腦科學(xué)
3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
3.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念
3.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征度量
3.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本模型
3.2 復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)
3.2.1 大腦結(jié)構(gòu)和功能
3.2.2 腦網(wǎng)絡(luò)研究方法
3.2.3 正常人腦網(wǎng)絡(luò)研究
3.2.4 腦網(wǎng)絡(luò)和腦疾病
3.2.5 腦網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知
3.3 本章小結(jié)
第四章 正常人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)研究
4.1 數(shù)據(jù)采集
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定義
4.2.2 白質(zhì)纖維束追蹤
4.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
4.2.4 參數(shù)分析
4.3 處理結(jié)果
4.3.1 閾值選取與網(wǎng)絡(luò)可視化
4.3.2 參數(shù)擬合
4.3.3 度、節(jié)點效率分布
4.3.4 K 核分布
4.3.5 介數(shù)、損傷性分布
4.3.6 核心節(jié)點分布
4.4 討論
4.5 結(jié)論
4.6 本章小結(jié)
第五章 膠質(zhì)瘤患者腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)研究
5.1 數(shù)據(jù)采集
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 處理結(jié)果
5.3.1 小世界屬性
5.3.2 大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩?br> 5.3.3 核心節(jié)點區(qū)域
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)發(fā)生變化的節(jié)點分布
5.4 討論
5.5 結(jié)論
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本論文工作總結(jié)
6.2 對后續(xù)工作的展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人腦連接組研究:腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)[J]. 梁夏,王金輝,賀永. 科學(xué)通報. 2010(16)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述[J]. 周濤,柏文潔,汪秉宏,劉之景,嚴(yán)鋼. 物理. 2005(01)
本文編號:3091055
【文章來源】:南京航空航天大學(xué)江蘇省 211工程院校
【文章頁數(shù)】:66 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
注釋表
第一章 緒論
1.1 課題背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 主要研究內(nèi)容及創(chuàng)新點
1.4 全文結(jié)構(gòu)
第二章 膠質(zhì)瘤概述及彌散張量成像簡介
2.1 膠質(zhì)瘤概述
2.2 彌散張量成像基礎(chǔ)
2.2.1 磁共振成像
2.2.2 彌散和彌散加權(quán)成像
2.2.3 彌散張量成像基礎(chǔ)及其特征參數(shù)
2.2.4 白質(zhì)纖維束追蹤
2.3 本章小結(jié)
第三章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)與腦科學(xué)
3.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論基礎(chǔ)
3.1.1 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本概念
3.1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征度量
3.1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本模型
3.2 復(fù)雜腦網(wǎng)絡(luò)
3.2.1 大腦結(jié)構(gòu)和功能
3.2.2 腦網(wǎng)絡(luò)研究方法
3.2.3 正常人腦網(wǎng)絡(luò)研究
3.2.4 腦網(wǎng)絡(luò)和腦疾病
3.2.5 腦網(wǎng)絡(luò)和認(rèn)知
3.3 本章小結(jié)
第四章 正常人腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)研究
4.1 數(shù)據(jù)采集
4.2 數(shù)據(jù)處理
4.2.1 網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定義
4.2.2 白質(zhì)纖維束追蹤
4.2.3 小世界網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建
4.2.4 參數(shù)分析
4.3 處理結(jié)果
4.3.1 閾值選取與網(wǎng)絡(luò)可視化
4.3.2 參數(shù)擬合
4.3.3 度、節(jié)點效率分布
4.3.4 K 核分布
4.3.5 介數(shù)、損傷性分布
4.3.6 核心節(jié)點分布
4.4 討論
4.5 結(jié)論
4.6 本章小結(jié)
第五章 膠質(zhì)瘤患者腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)研究
5.1 數(shù)據(jù)采集
5.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.3 處理結(jié)果
5.3.1 小世界屬性
5.3.2 大腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋵傩?br> 5.3.3 核心節(jié)點區(qū)域
5.3.4 網(wǎng)絡(luò)參數(shù)發(fā)生變化的節(jié)點分布
5.4 討論
5.5 結(jié)論
5.6 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
6.1 本論文工作總結(jié)
6.2 對后續(xù)工作的展望
參考文獻
致謝
在學(xué)期間的研究成果及發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
【參考文獻】:
期刊論文
[1]人腦連接組研究:腦結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)和腦功能網(wǎng)絡(luò)[J]. 梁夏,王金輝,賀永. 科學(xué)通報. 2010(16)
[2]復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究概述[J]. 周濤,柏文潔,汪秉宏,劉之景,嚴(yán)鋼. 物理. 2005(01)
本文編號:3091055
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