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基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手功能康復(fù)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2021-02-26 20:16
  目的針對(duì)手功能障礙康復(fù),本文提出一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主客觀結(jié)合的康復(fù)評(píng)估新方法。方法選取27例偏癱患者進(jìn)行抓握測(cè)試,記錄患者的握力、捏力、肌電信號(hào)數(shù)據(jù),采用Fugl-Meyer評(píng)定法(Fugl-Meyer assessment, FMA)得到患者的手功能康復(fù)評(píng)估分?jǐn)?shù)。以握力和肌電信號(hào)等參數(shù)為輸入,以評(píng)估分?jǐn)?shù)為輸出,建立基于反向傳播(back-propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手功能康復(fù)評(píng)估模型,利用獲取的24組樣本數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,余下的3組樣本用于精度驗(yàn)證,并通過(guò)聚類(lèi)分析進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精度。結(jié)果訓(xùn)練后,模型的平均評(píng)估誤差率為18.13%,通過(guò)調(diào)整樣本類(lèi)數(shù),平均評(píng)估誤差最大降至15.84%。結(jié)論評(píng)估模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)評(píng)估分?jǐn)?shù),BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于評(píng)估手功能障礙的康復(fù)程度。 

【文章來(lái)源】:北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2020,39(06)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
0 引言
1 總體構(gòu)思
2 研究對(duì)象
3 方法
    3.1 構(gòu)建輸入層
    3.2 確定隱含層節(jié)點(diǎn)數(shù)
    3.3 確定輸出層
4 結(jié)果
5 討論
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于人工智能和臨床診斷的上肢康復(fù)評(píng)估方法研究進(jìn)展[J]. 王博超,張新峰.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2018(01)
[2]腦卒中患者上肢康復(fù)機(jī)器人及評(píng)價(jià)方法綜述[J]. 王麗,張秀峰,馬巖,楊榮.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2015(05)
[3]腦卒中后手功能康復(fù)應(yīng)評(píng)價(jià)和治療并重[J]. 賈杰.  上海醫(yī)藥. 2014(02)
[4]老年腦卒中患者的康復(fù)需求及影響因素分析[J]. 沈設(shè)芬,李瑛,毛云英,金白梅,王超群.  護(hù)士進(jìn)修雜志. 2012(09)
[5]早期健康教育對(duì)腦卒中患者疾病認(rèn)知程度的影響[J]. 毛英.  中國(guó)當(dāng)代醫(yī)藥. 2011(21)
[6]汽車(chē)座椅舒適度人工智能評(píng)價(jià)方法研究[J]. 馬佳,柯藝杰,蘇強(qiáng),楊海霞.  機(jī)械科學(xué)與技術(shù). 2011(03)
[7]最大握力和捏力檢測(cè)用于腦卒中患者上肢功能評(píng)定的研究[J]. 楊延硯,周謀望,黃東鋒.  中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2008(05)
[8]腦卒中上肢功能常用評(píng)價(jià)方法及臨床應(yīng)用[J]. 秦茵,畢勝,王福根.  中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志. 2004(03)

碩士論文
[1]應(yīng)用sEMG評(píng)估手功能支具在腦卒中腕手功能障礙的作用研究[D]. 王桂麗.福建中醫(yī)藥大學(xué) 2017



本文編號(hào):3053113

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