腦小血管病與急性缺血性卒中早期神經(jīng)功能惡化的相關(guān)性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-02-09 09:49
目的:探討腦小血管病的不同類型與急性缺血性卒中早期神經(jīng)功能惡化的相關(guān)性。方法:前瞻性連續(xù)收集于2017年9月-2018年2月于中國(guó)醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院神經(jīng)內(nèi)科住院治療的急性缺血性卒中患者(發(fā)病時(shí)間<7d)。全部患者均在發(fā)病后于我院行磁共振檢查,對(duì)腦小血管病的類型和影像學(xué)特點(diǎn)進(jìn)行診斷和評(píng)估。將早期神經(jīng)功能惡化定義為急性缺血性腦卒中病人在入院后2周內(nèi)出現(xiàn)神經(jīng)功能缺損癥狀的加重,NIHSS評(píng)分增加至少2分或意識(shí)水平單項(xiàng)評(píng)分或肌力單項(xiàng)評(píng)分增加至少1分,或出現(xiàn)新的神經(jīng)損傷表現(xiàn)。若神經(jīng)功能缺損癥狀在24小時(shí)內(nèi)完全緩解且在DWI序列上未發(fā)現(xiàn)新發(fā)缺血灶則診斷為短暫性腦缺血發(fā)作。同時(shí)收集可能相關(guān)的臨床、實(shí)驗(yàn)室資料以及不同程度腦白質(zhì)疏松、血管周圍間隙、腔隙等影像學(xué)資料,比較早期神經(jīng)功能惡化組與未發(fā)生早期神經(jīng)功能惡化組的差異。首先使用單因素分析篩選與早期神經(jīng)功能惡化相關(guān)的危險(xiǎn)因素,再使用logistic回歸分析篩選確定與早期神經(jīng)功能惡化相關(guān)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。結(jié)果:1.本研究共納入414例急性缺血性腦卒中患者,其中91例發(fā)生了早期神經(jīng)功能惡化,占22.0%。2.與未發(fā)生早期神經(jīng)功能惡化組相比,單因素分析顯...
【文章來(lái)源】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:42 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Fazekas量表評(píng)分示意圖
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文4新發(fā)小的皮質(zhì)下梗死、微出血等其他類型CSVD未納入本研究。圖1.Fazekas量表評(píng)分示意圖。PV評(píng)分:0分:無(wú)病變;1分:帽狀或鉛筆狀薄層;2分:環(huán)狀光暈;3分:延伸至深部白質(zhì)。DWM評(píng)分:0分:無(wú)病變;1分:點(diǎn)狀病灶;2分:開始融合;3分:大片融合圖2.BG-PVs根據(jù)在T2上選擇最嚴(yán)重的一個(gè)層面上單側(cè)計(jì)數(shù),0-10個(gè)為輕度,11-20個(gè)為中度,大于20個(gè)或已數(shù)不清為重度
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文5圖3.CS-PVs根據(jù)在T2上選擇最嚴(yán)重的一個(gè)層面上單側(cè)計(jì)數(shù)。0-10個(gè)為輕度,11-20個(gè)為中度,大于20個(gè)或已數(shù)不清為重度圖4.FLAIR上表現(xiàn)為中心腦脊液樣低信號(hào),周邊繞以高信號(hào)環(huán)2.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)處理采用SPSS21.0軟件完成,變量賦值見表1。對(duì)于計(jì)數(shù)資料,描述其頻數(shù)分布,組間比較采用卡方檢驗(yàn)。對(duì)于等級(jí)資料,組間比較采用KruskalWallisH檢驗(yàn)。計(jì)量資料采用單樣本K-S檢驗(yàn)是否服從正態(tài)分布,對(duì)于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù),兩組間均數(shù)比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。對(duì)不服從正態(tài)分布數(shù)據(jù),兩組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法Wilcoxon秩和檢驗(yàn)(Mann–WhitneyU檢驗(yàn))。對(duì)可能導(dǎo)致早期神經(jīng)功能惡化的多種因素進(jìn)行單因素分析,得到存在顯著相關(guān)的因素(P<0.05)。采用卡方趨勢(shì)檢驗(yàn)研究?jī)山M間BG-PVs、腦白質(zhì)疏松變化關(guān)系。為校正混雜因素干擾真實(shí)評(píng)價(jià)END的危險(xiǎn)因素,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入logistic回歸模型,最終得到與END相關(guān)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。所有假設(shè)檢驗(yàn)均取置信水平為0.05。在不同CISS分型情況下,采用KruskalWallisH檢驗(yàn)研究腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度與惡化的關(guān)系。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)急性缺血性腦卒中診治指南2018[J]. 彭斌,吳波. 中華神經(jīng)科雜志. 2018 (09)
本文編號(hào):3025451
【文章來(lái)源】:中國(guó)醫(yī)科大學(xué)遼寧省
【文章頁(yè)數(shù)】:42 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
Fazekas量表評(píng)分示意圖
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文4新發(fā)小的皮質(zhì)下梗死、微出血等其他類型CSVD未納入本研究。圖1.Fazekas量表評(píng)分示意圖。PV評(píng)分:0分:無(wú)病變;1分:帽狀或鉛筆狀薄層;2分:環(huán)狀光暈;3分:延伸至深部白質(zhì)。DWM評(píng)分:0分:無(wú)病變;1分:點(diǎn)狀病灶;2分:開始融合;3分:大片融合圖2.BG-PVs根據(jù)在T2上選擇最嚴(yán)重的一個(gè)層面上單側(cè)計(jì)數(shù),0-10個(gè)為輕度,11-20個(gè)為中度,大于20個(gè)或已數(shù)不清為重度
中國(guó)醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文5圖3.CS-PVs根據(jù)在T2上選擇最嚴(yán)重的一個(gè)層面上單側(cè)計(jì)數(shù)。0-10個(gè)為輕度,11-20個(gè)為中度,大于20個(gè)或已數(shù)不清為重度圖4.FLAIR上表現(xiàn)為中心腦脊液樣低信號(hào),周邊繞以高信號(hào)環(huán)2.2.3統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)處理采用SPSS21.0軟件完成,變量賦值見表1。對(duì)于計(jì)數(shù)資料,描述其頻數(shù)分布,組間比較采用卡方檢驗(yàn)。對(duì)于等級(jí)資料,組間比較采用KruskalWallisH檢驗(yàn)。計(jì)量資料采用單樣本K-S檢驗(yàn)是否服從正態(tài)分布,對(duì)于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù),兩組間均數(shù)比較采用兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。對(duì)不服從正態(tài)分布數(shù)據(jù),兩組間比較采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法Wilcoxon秩和檢驗(yàn)(Mann–WhitneyU檢驗(yàn))。對(duì)可能導(dǎo)致早期神經(jīng)功能惡化的多種因素進(jìn)行單因素分析,得到存在顯著相關(guān)的因素(P<0.05)。采用卡方趨勢(shì)檢驗(yàn)研究?jī)山M間BG-PVs、腦白質(zhì)疏松變化關(guān)系。為校正混雜因素干擾真實(shí)評(píng)價(jià)END的危險(xiǎn)因素,將單因素分析中有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量納入logistic回歸模型,最終得到與END相關(guān)的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。所有假設(shè)檢驗(yàn)均取置信水平為0.05。在不同CISS分型情況下,采用KruskalWallisH檢驗(yàn)研究腦白質(zhì)疏松嚴(yán)重程度與惡化的關(guān)系。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]中國(guó)急性缺血性腦卒中診治指南2018[J]. 彭斌,吳波. 中華神經(jīng)科雜志. 2018 (09)
本文編號(hào):3025451
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