發(fā)布時間：2021-01-08 00:50

　　目的抗血小板聚集治療是目前腦梗塞急性期治療及二級預防有效措施,通過降低血小板聚集功能減少血栓形成可有效的預防卒中復發(fā),但同時增加了出血風險。血栓彈力圖能及時準確地反應(yīng)個體的凝血狀態(tài)及血小板功能。本研究旨在探討血栓彈力圖參數(shù)在預測急性缺血性腦血管病患者早期抗栓治療出血風險的應(yīng)用價值,并建立有效的出血風險預測模型。方法連續(xù)納入于2013年9月1號—2018年9月1號入住武漢同濟醫(yī)院符合納入排除標準的腦梗塞病例共120例,對患者的臨床資料、實驗室檢查及血栓彈力圖結(jié)果、影像學資料進行回顧研究,并隨訪患者雙抗治療后1個月內(nèi)的出血情況。運用二元Logistic回歸分析來建立新的預測急性腦梗塞雙抗治療早期出血風險的模型,繪制受試者工作特征曲線（receiver operating characteristic curve,ROC）獲得評分界值,大于評分界值的為出血高危組,低于評分界值的為出血低危組。結(jié)果單因素分析結(jié)果顯示:與無出血組患者相比,出血組患者在年齡、性別、吸煙、飲酒、既往卒中或TIA史、高血壓血糖血脂病史等以及生化指標、血常規(guī)、凝血功能分析、糖代謝等方面無顯著差異（P>0.05）,而... 

【文章來源】：華中科技大學湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

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華 中 科 技 大 學 碩 士 學 位 論 文15圖2a 圖2b圖2c表4：ROC曲線分析性結(jié)果AUC P 95%CI CutoffMA（ADP） 0.715 0.002 0.598 - 0.832 17.65NIHSS 0.654 0.030 0.513 - 0.795 6.500LogistP 模型 0.789 ＜0.0010.687 - 0.8900.1762.5 預測模型建立及其預測價值評估根據(jù)二元多因素 Logistic 回歸分析結(jié)果建立預測模型：LogitP=-1.056+（-0.074）×X1+0.155×X2將上述 Logit 形式轉(zhuǎn)換為 Logistic 形式：P=1/(1+e^(-（-1.056+（-0.074）×X1+0.155×X2）) )。P 為模型的預測概率，取值范


本文編號：2963576