神經(jīng)病理性疼痛患者的療效薈萃分析及腦內(nèi)核磁共振研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-21 15:58
第一部分 A型肉毒素治療神經(jīng)病理性疼痛:系統(tǒng)評價(jià)和薈萃分析目的本篇文章目的是探究A型肉毒素治療神經(jīng)病理性疼痛的有效性和安全性。方法我們從MEDLINE、EMBASE、COCHRANE三大數(shù)據(jù)庫中搜索相關(guān)文獻(xiàn),這些文獻(xiàn)研究了 A型肉毒素治療神經(jīng)病理性疼痛的隨機(jī)對照試驗(yàn)。主要結(jié)果是疼痛評分,次要結(jié)果是睡眠時(shí)間、Short Form-36評分和不良反應(yīng),其中用疼痛評分、睡眠時(shí)間、Short Form-36評分評價(jià)有效性,通過不良反應(yīng)評價(jià)安全性。我們用Revman 5.2和STATA 12.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,其中連續(xù)性變量、二分類變量分別用均數(shù)差(MD)、比值比(OR)評估。結(jié)果通過檢索最終納入12篇隨機(jī)對照試驗(yàn),包含530例患者。經(jīng)分析后結(jié)果顯示,治療神經(jīng)病理性疼痛,A型肉毒素組在4周(mean difference[MD]=-1.64,95%confidence interval[CI]=-3.21,-0.07,P=0.04)、12周(-1.49[-2.05,-0.93],P<0.00001)、24周(-1.61[-2.81,-0.40],P= 0.009)疼痛評分均優(yōu)于生理鹽水組...
【文章來源】:蘇州大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
型肉毒素組與生理鹽水組對比:(a)12周時(shí)側(cè)民時(shí)間的變化;(b)a-1z周SF-36評分變化
第二部分?神經(jīng)病理性疼痛患者的療效碁萃分析及腦內(nèi)核磁共振研究??數(shù)據(jù)米集儀器為蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院荷蘭飛利浦3.?OT(ingenia)掃描儀,發(fā)射??和接收線圈為8通道頭線圈。用T1加權(quán)TFE序列掃描頭顱,獲。停腋叻直媛嗜S大腦??結(jié)構(gòu)圖像,作為MRS感興趣區(qū)定位像,掃描參數(shù)如下:FOV(field?of??view)=256x256x204,矩陣:256x240,重復(fù)時(shí)間(TR)/回波時(shí)間(TE):?7.0/3.2ms,層??厚:1mm,反轉(zhuǎn)角:8°;體素大小:lxlxi?m3,掃描時(shí)間:7分10秒。定位頂葉感興趣區(qū)(圖??1),其大小為3x3x3cm3。定位時(shí)避免觸及雙側(cè)側(cè)腦室和顱骨。??
MEGA-PRESS波譜數(shù)據(jù)特異性GABA量化分析軟件[35]。有負(fù)載、擬合兩個(gè)模塊,負(fù)??載模塊用來分析特定的數(shù)據(jù)變異,并矯正頻率和相位[36]。擬合模塊是用高斯模型配準(zhǔn)??GABA+信號,并計(jì)算GABA+/&的比(如圖2所示)。擬合模塊可提供FitErroi?,即高斯??16??
本文編號:2930100
【文章來源】:蘇州大學(xué)江蘇省
【文章頁數(shù)】:44 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
型肉毒素組與生理鹽水組對比:(a)12周時(shí)側(cè)民時(shí)間的變化;(b)a-1z周SF-36評分變化
第二部分?神經(jīng)病理性疼痛患者的療效碁萃分析及腦內(nèi)核磁共振研究??數(shù)據(jù)米集儀器為蘇州大學(xué)附屬第一醫(yī)院荷蘭飛利浦3.?OT(ingenia)掃描儀,發(fā)射??和接收線圈為8通道頭線圈。用T1加權(quán)TFE序列掃描頭顱,獲。停腋叻直媛嗜S大腦??結(jié)構(gòu)圖像,作為MRS感興趣區(qū)定位像,掃描參數(shù)如下:FOV(field?of??view)=256x256x204,矩陣:256x240,重復(fù)時(shí)間(TR)/回波時(shí)間(TE):?7.0/3.2ms,層??厚:1mm,反轉(zhuǎn)角:8°;體素大小:lxlxi?m3,掃描時(shí)間:7分10秒。定位頂葉感興趣區(qū)(圖??1),其大小為3x3x3cm3。定位時(shí)避免觸及雙側(cè)側(cè)腦室和顱骨。??
MEGA-PRESS波譜數(shù)據(jù)特異性GABA量化分析軟件[35]。有負(fù)載、擬合兩個(gè)模塊,負(fù)??載模塊用來分析特定的數(shù)據(jù)變異,并矯正頻率和相位[36]。擬合模塊是用高斯模型配準(zhǔn)??GABA+信號,并計(jì)算GABA+/&的比(如圖2所示)。擬合模塊可提供FitErroi?,即高斯??16??
本文編號:2930100
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