4種血漿microRNA在腦卒中患者mRS預后評估中的應用研究
【學位單位】:南華大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:R743.3
【部分圖文】:
圖 2.2 (A-D)分別為血漿中 miR-16、miR-21、miR-126、miR-221 在預后良好組(mRS≤2 分)、預后差(mRS>2 分)兩組中相對表達量的差異比較。2.3.5 發(fā)病 14 天血漿 miR-16、miR-21、miR-126、miR-221 的相對表達量與腦卒中患者 mRS 預后的關系通過 qRT-PCR 對入選的 34 例腦卒中患者發(fā)病 14 天的血漿進行檢測,得到血漿 miR-16、miR-21、miR-126、miR-221 在腦卒中預后良好組、腦卒中預后差組樣本中相對表達量。在腦卒中患者發(fā)病 180 天時用 mRS 量表對患者的預后情況進行評分并記錄。按照評分結果進行分組,mRS≤2 分為預后良好組,mRS>2分為預后差組,對預后良好組和預后差組患者發(fā)病 14 天內(nèi)血漿中 miR-16、miR-21、miR-126、miR-221 的相對表達量進行統(tǒng)計分析,各組統(tǒng)計量以中位數(shù)和四分位數(shù)間距描述。統(tǒng)計結果顯示血漿中 miR-16、miR-126 在預后良好組及預后差組的相對表達量,差異有統(tǒng)計學意義(p<0.05),miR-16、miR -126 在預后差組的相對表示量更高。血漿中 miR-221、miR-21 在預后良好組及預后差組的相
表 2.11 發(fā)病 7 天血漿 miR-16、miR-21、miR-126、miR-221 在腦卒中預后差與預后良好組間的 ROC 曲線分析miRNA AUC 靈敏度 特異度 最佳截斷值 95%CI p 值miR-16 0.899 76.9% 92.9% 1.59 0.817-0.967 <0.001miR-21 0.930 84.6% 90.5% 2.12 0.849-0.981 <0.001miR-126 0.830 69.2% 88.1% 1.92 0.720-0.910 <0.001miR-221 0.747 50% 95.2% 2.56 0.627-0.844 <0.001
14 天血漿 miR-16、miR-126 對腦卒中預后有中等預測價值,但是靈敏度不高。如表 2.12 和圖 2.4 圖。表 2.12 發(fā)病 14 天血漿 miR-16、miR-126 在腦卒中預后差與預后良好組間的 ROC 曲線分析miRNA AUC 靈敏度 特異度 最佳截斷值 95%CI p 值miR-16 0.733 50% 94.4% 1.19 0.554-0.869 0.011miR-126 0.710 43.7% 100% 2.50 0.530-0.852 0.028
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 蘇顯都;范長玲;于莉;李德芬;謝晉軍;張素領;張小華;黃鈺花;;血漿及單核細胞中microRNA表達水平與精神分裂癥患者的相關性研究[J];現(xiàn)代檢驗醫(yī)學雜志;2017年02期
2 孫秀偉;英娜;曲桂娟;萬家余;;標記探針法用于microRNA的多重可視化檢測[J];黑龍江畜牧獸醫(yī);2018年05期
3 柳櫻子;荊曉燕;張彩霞;宋艷芳;劉娣;楊秀芹;;豬microRNA-17-92基因簇分析[J];黑龍江畜牧獸醫(yī);2018年07期
4 許婷婷;黃琳璐;崔曉婷;;microRNA的研究概述[J];產(chǎn)業(yè)與科技論壇;2018年12期
5 呂永強;;肺癌患者外周血單個核細胞microRNA表達譜的研究[J];中國醫(yī)藥指南;2018年29期
6 郭巨鋒;崔海東;項愛齋;胡淑芳;劉堅;;三陰性乳腺癌患者血漿中三種microRNA的檢測及對細胞增殖的影響和作用機制[J];全科醫(yī)學臨床與教育;2018年05期
7 劉金;吳小華;;上皮性卵巢癌中microRNA的研究進展[J];中國腫瘤生物治療雜志;2016年06期
8 何明;劉金濤;王麗慧;吳山永;張小慶;李秋菊;張騰;;高血壓相關循環(huán)生化標志物與microRNA的關系研究進展[J];心腦血管病防治;2016年06期
9 冉龍嬌;梁健;鄧鑫;;microRNA在肝纖維化中的研究進展[J];世界華人消化雜志;2016年36期
10 林在楷;馬保金;;microRNA與甲狀腺癌侵襲轉移關系的研究進展[J];嶺南現(xiàn)代臨床外科;2016年06期
相關博士學位論文 前10條
1 凌琳;家蠶發(fā)育相關microRNA let-7和miR-2的功能研究[D];西北工業(yè)大學;2017年
2 張錦花;microRNA-361調(diào)控肝臟糖脂代謝的機制研究[D];華僑大學;2017年
3 楊晉;OPC移植治療脊髓損傷中microRNA表達譜分析及miR-363的功能研究[D];昆明醫(yī)科大學;2018年
4 徐昕;p53相關microRNA基因單核苷酸多態(tài)性與非吸煙女性肺癌發(fā)病風險及預后關系研究[D];中國醫(yī)科大學;2016年
5 王冠男;microRNA493-5p對肝癌細胞增殖、凋亡及侵襲遷移作用機制的研究[D];安徽醫(yī)科大學;2018年
6 歐陽輝武;RNA結合蛋白EWS廣泛參與調(diào)控哺乳動物MicroRNA的產(chǎn)生[D];武漢大學;2017年
7 孫琦;中樞神經(jīng)系統(tǒng)microRNA的作用機制和功能研究[D];南京大學;2013年
8 劉俊瑩;甜菜壞死黃脈病毒侵染本生煙和大果甜菜的microRNA組群及致病機理研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2018年
9 吳維;TIR/BB環(huán)擬似物AS-1在UVB致急性光損傷中的作用及microRNA的差異表達在UVB致慢性光損傷中的作用研究[D];南京醫(yī)科大學;2014年
10 王莉;黃芩苷通過microRNA對TNF-α誘導的腸上皮細胞通透性的保護機制[D];廣州中醫(yī)藥大學;2017年
相關碩士學位論文 前10條
1 王立博;玉米應答低磷脅迫相關microRNA研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學;2013年
2 楊雪輝;右美托咪定對患者循環(huán)microRNA表達譜的影響[D];昆明醫(yī)科大學;2018年
3 鄒昕宇;慢性乙型肝炎脾虛濕熱證和脾胃濕熱證microRNA差異性表達的驗證研究[D];成都中醫(yī)藥大學;2018年
4 秦冰;基于“異病同證”理論對慢性乙型肝炎與慢性胃炎脾胃濕熱證相關特異性microRNA的驗證研究[D];成都中醫(yī)藥大學;2018年
5 吳曉娟;microRNA對PD模型小鼠谷氨酸轉運體GLT-1調(diào)控效應及機制的研究[D];南方醫(yī)科大學;2016年
6 呂微風;microRNA提取、檢測新技術的構建及其初步評價[D];南方醫(yī)科大學;2016年
7 曲妍佳;靶向GnRH基因的microRNA的篩選及其功能研究[D];東華大學;2018年
8 丁濤;基于復雜關聯(lián)網(wǎng)絡的microRNA-疾病預測研究[D];江南大學;2018年
9 周思穎;脂質體姜黃素通過調(diào)控MicroRNA調(diào)節(jié)乳腺癌細胞對阿霉素藥物的敏感性[D];南京中醫(yī)藥大學;2017年
10 魏讀輝;血漿microRNA-499表達水平對ACS臨床診斷的意義[D];南華大學;2018年
本文編號:2881219
本文鏈接:http://sikaile.net/yixuelunwen/shenjingyixue/2881219.html