目的探討慶陽農(nóng)村地區(qū)氣溫等氣象因素、大氣污染指標(biāo)與腦血管意外逐日入院人次的關(guān)聯(lián),深入分析各因素對腦血管意外影響的滯后效應(yīng),為慶陽農(nóng)村地區(qū)腦血管意外的防治提供參考依據(jù)。方法收集2010-2016年慶陽農(nóng)村地區(qū)腦血管意外入院數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)以及2015年及以后的大氣污染數(shù)據(jù)。描述腦血管意外入院人次分布、氣象及大氣污染基本情況。利用2010-2016年慶陽農(nóng)村地區(qū)腦血管意外的入院數(shù)據(jù)結(jié)合氣象數(shù)據(jù)在廣義相加模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建混合廣義相加模型,探討氣溫與腦血管意外的關(guān)聯(lián)及其滯后效應(yīng)。利用2015-2016年甘肅慶陽農(nóng)村地區(qū)大氣污染數(shù)據(jù),并結(jié)合腦血管意外逐日入院人次采用分布滯后非線性模型探討PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2等大氣污染指標(biāo)對腦血管意外的影響。結(jié)果:1.慶陽農(nóng)村地區(qū)平均氣溫對65歲及以上男性人群缺血性腦血管意外的影響最大,其超額危險度1.867%;最高氣溫對65歲及以上男性人群影響最大,其相對危險度為1.018;24h變溫對65歲及以上男性人群的影響最大,且氣溫日較差僅在65歲以上男性人群中有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。各氣溫指標(biāo)對男性出血性腦血管意外的影響均無統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05);平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫對女性出血性腦血管意外的影響均有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。隨著平均氣溫升高,各亞組人群缺血性腦血管意外的影響先呈上升趨勢,在20℃左右時達(dá)到最大值,之后有所下降;而對出血性腦血管意外的影響隨平均氣溫升高總體呈下降趨勢。2.慶陽農(nóng)村地區(qū)65歲及以上人群中各氣溫指標(biāo)對缺血性腦血管意外影響的最優(yōu)單滯后效應(yīng)和移動平均累積效應(yīng)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05);65歲以下男性中,除了最高氣溫的累積滯后和24h變溫的單滯后效應(yīng)外,其他指標(biāo)的單滯后和累積滯后效應(yīng)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05);65歲以下女性中除了最高氣溫外,其他指標(biāo)的單滯后和累積滯后效應(yīng)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05);各氣溫指標(biāo)對女性出血性腦血管意外影響的累積滯后效應(yīng)均具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。3.在65歲以下男性、65歲及以上女性和65歲以下女性三個亞組中SO_2和CO對缺血性腦血管意外的影響均有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05);SO_2對65歲以下女性人群的影響最大,其相對危險度為1.427;CO對65歲以下男性人群影響最大,相對危險度等于1.318。PM_(2.5)對慶陽農(nóng)村地區(qū)男性出血性腦血管意外的影響也具有統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。4.慶陽農(nóng)村地區(qū)PM_(2.5)對各亞組人群缺血性腦血管意外的影響均存在明顯的滯后效應(yīng),多在第14天效應(yīng)達(dá)到最大。PM_(10)對65歲以下男性人群缺血性腦血管意外的影響當(dāng)天效應(yīng)最大,且短期滯后效應(yīng)明顯。PM_(10)對其他各亞組腦血管意外影響的滯后效應(yīng)均無統(tǒng)計學(xué)意義(p0.05)。5.SO_2對各亞組缺血性腦血管意外的影響存在不同程度的滯后效應(yīng),但SO_2對各人群出血性腦血管意外影響的滯后效應(yīng)均無統(tǒng)計學(xué)意義。CO對各亞組缺血性腦血管意外的影響存在中長期滯后效應(yīng)。NO_2對部分亞組人群缺血性腦血管意外的影響存在短期滯后效應(yīng)。O_3對各亞組人群缺血性腦血管意外影響的滯后效應(yīng)也均無統(tǒng)計學(xué)意義。結(jié)論:1.氣溫指標(biāo)對慶陽農(nóng)村地區(qū)各亞組人群缺血性腦血管意外均存在不同程度的影響,且對65歲及以上人群影響更大。氣溫指標(biāo)對慶陽農(nóng)村地區(qū)女性出血性腦血管意外有影響,而對男性無影響。2.慶陽農(nóng)村地區(qū)氣溫指標(biāo)對各亞組缺血性腦血管意外的影響存在不同程度的滯后效應(yīng)。65歲及以上人群中氣溫指標(biāo)對男性缺血性腦血管意外影響的滯后效應(yīng)更明顯。氣溫指標(biāo)對女性出血性腦血管意外的影響存在滯后效應(yīng),而對男性出血性腦血管意外的滯后效應(yīng)不明顯。3.慶陽農(nóng)村地區(qū)顆粒物的濃度與腦血管意外風(fēng)險存在非線性關(guān)聯(lián)。PM_(2.5)對各亞組人群缺血性腦血管意外的影響存在明顯的滯后效應(yīng),滯后14天時效應(yīng)最大。PM_(10)對65歲以下男性人群缺血性腦血管意外的影響存在短期滯后效應(yīng)。4.SO_2對各亞組缺血性腦血管意外的影響存在不同程度的滯后效應(yīng),且對65歲以下女性人群的累積效應(yīng)最大。CO對65歲以下男性人群缺血性腦血管意外影響的累積效應(yīng)最大。NO_2對部分亞組人群缺血性腦血管意外的影響存在短期滯后效應(yīng)。
【學(xué)位單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：X51;X16;R743
【文章目錄】：
縮略詞表
中文摘要
Abstract
第一章 前言
第二章 資料與方法
    2.1 數(shù)據(jù)來源
        2.1.1 研究區(qū)域
        2.1.2 疾病數(shù)據(jù)
        2.1.3 氣象數(shù)據(jù)
        2.1.4 大氣污染數(shù)據(jù)
    2.2 研究方法
        2.2.1 廣義相加模型
        2.2.2 混合廣義相加模型
        2.2.3 分布滯后非線性模型
        2.2.4 基礎(chǔ)模型構(gòu)建
    2.3 分析軟件
    2.4 技術(shù)路線
第三章 結(jié)果
    3.1 氣溫對腦血管意外的影響
        3.1.1 基本概況
        3.1.2 氣象因素與入院人次的相關(guān)性
        3.1.3 氣溫指標(biāo)對腦血管意外的影響
        3.1.4 氣溫指標(biāo)的滯后效應(yīng)
        3.1.5 GAM和 MGAM自相關(guān)圖比較
    3.2 大氣污染對腦血管意外的影響
        3.2.1 基本概況
        3.2.2 大氣污染、氣象因素與入院人次的相關(guān)性
        3.2.3 單個大氣污染指標(biāo)對腦血管意外的影響
        3.2.4 多個大氣污染指標(biāo)對腦血管意外的影響
第四章 討論
    4.1 氣溫指標(biāo)與腦血管意外
    4.2 大氣污染與腦血管意外
    4.3 研究優(yōu)勢與不足
第五章 結(jié)論
參考文獻
在學(xué)期間研究成果
致謝

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本文編號：2838388