【摘要】：21世紀以來,隨著計算機技術在各行業(yè)應用中取得各項重大進展,將計算機技術應用到其他行業(yè)成為了研究的熱點,其中在醫(yī)學領域的應用更是取得了許多成果。醫(yī)學信息學便是計算機和醫(yī)學相結合形成的交叉學科,醫(yī)學信息學走過了近40年的發(fā)展路程,已然變成為一門具有前瞻性的、國內外研究熱點的交叉學科,對醫(yī)學的進步起著越來越重要的作用。其中傳統(tǒng)醫(yī)學領域在漫長的發(fā)展中積累了海量的醫(yī)學數(shù)據(jù),怎樣有效的利用計算機處理這些數(shù)據(jù)成為了醫(yī)學領域熱門的研究方向。近些年,大數(shù)據(jù),云計算,數(shù)據(jù)挖掘等技術的日趨成熟,對傳統(tǒng)醫(yī)學數(shù)據(jù)的研究進入了新的階段。大腦是人類最重要的神經(jīng)中樞。腦電圖(Electroencephalography)是通過電極記錄下來的腦細胞群自發(fā)性,節(jié)律性電活動。在腦科疾病的臨床診療中,腦電圖具有極其重要的參考價值。對腦電信號進行挖掘分析的研究日益增多,由國內外大量的研究表明,把數(shù)據(jù)挖掘的手段應用與腦電信號的分析中取得了很多的成果。本文以腦健康遠程照料系統(tǒng)項目為背景,以成都第三人民醫(yī)院腦電監(jiān)測室的癲癇發(fā)作期腦電數(shù)據(jù)為基礎,研究和設計一套針對腦科疾病的,可以對腦電數(shù)據(jù)進行持續(xù)性處理的數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),主要包括以下幾個方面的內容:首先深入研究了跨行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的標準,分析了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的過程和醫(yī)學領域數(shù)據(jù)挖掘的國內外研究現(xiàn)狀,總結借鑒了其中優(yōu)秀的方法和理論。其次研究了國內外對腦電信號特征提取與選擇的理論和方法,總結并針對癲癇發(fā)作期腦電信號的特征提取與選擇方法進行闡述。然后,主要完成了腦科疾病數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的需求分析,系統(tǒng)總體設計并將系統(tǒng)分為數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng),算法調用子系統(tǒng),知識展示子系統(tǒng),用戶管理子系統(tǒng),以及系統(tǒng)主要功能的實現(xiàn)技術,功能模塊和主體流程等。最后,通過實際的癲癇發(fā)作腦電數(shù)據(jù),對本系統(tǒng)進行了測試,并得到了有價值的數(shù)據(jù)挖掘結果,證實了本系統(tǒng)的有效性。論文一共分為六個部分,首先第一部分介紹了本課題的研究意義、背景和國內外現(xiàn)狀,以及本文的主要工作和組織結構;然后第二部分闡述了腦電信號的理論基礎并對腦電信號的特征提取和特征選擇算法進行了研究;第三部分對腦科疾病數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進行了詳細的需求分析;第四部分對腦科疾病數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)進行了總體設計和各模塊的設計細節(jié);第五部分對系統(tǒng)的主要功能的實現(xiàn)進行了說明和展示;第六部分對腦電數(shù)據(jù)進行處理并對得到的結果進行了分析。最后對本文工作進行了總結和展望。
【學位授予單位】：西南交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：R741;TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2603287