發(fā)布時間：2020-02-19 00:07

【摘要】：大腦是一個復雜的信息系統(tǒng),大腦皮層上神經(jīng)元分布豐富,腦電信號是大腦皮層上的神經(jīng)活動產(chǎn)生的且始終存在于中樞神經(jīng)系統(tǒng)的一種自發(fā)性電位活動,包含了大量生理和病理信息,通過對腦電信號或腦電節(jié)律信號的分析,可以為臨床腦疾病診斷提供依據(jù)。本文基于K-最近鄰網(wǎng)絡和模板法符號轉移熵進行腦電節(jié)律信號分析,并在模板法符號轉移熵基礎上進行多尺度分析,為臨床癲癇疾病診斷和腦電信號的動態(tài)信息捕捉提供依據(jù)。本文主要有以下三方面內容:一、基于K-最近鄰無向網(wǎng)絡的癲癇腦電節(jié)律信號分析本文基于k-最近鄰無向網(wǎng)絡對癲癇腦電δ節(jié)律信號進行分析。將單導聯(lián)的癲癇腦電δ節(jié)律信號通過相空間重構后,利用k-最近鄰無向網(wǎng)絡將此腦電節(jié)律信號構建成網(wǎng)絡,再將網(wǎng)絡轉換成新的時間序列分析其功率譜并將其與原始腦電節(jié)律信號功率譜進行比較。結果表明研究經(jīng)過網(wǎng)絡變換后的時間序列的功率譜比直接研究原始腦電節(jié)律信號的功率譜更能夠區(qū)分癲癇患者和正常人。而直接研究該網(wǎng)絡的集聚系數(shù)也能區(qū)分正常人和癲癇患者。該研究可以為臨床癲癇診斷提供積極指導作用。二、基于改進模板法的腦電節(jié)律信號轉移熵分析本文在傳統(tǒng)模板法的基礎上,運用改進的模板法分別分析了成年人與青少年的δ、θ、α和β四個腦電節(jié)律信號的轉移熵。實驗結果表明,基于改進模板法的δ、θ腦電節(jié)律信號的研究比傳統(tǒng)模板法更能夠對青少年和成年人的腦電信號進行區(qū)分,且無論是改進后的符號轉移熵還是傳統(tǒng)的符號轉移熵,成年人都較青少年的熵值大,而改進后的熵值比傳統(tǒng)的符號轉移熵值更大,即改進的模板法符號轉移熵更能反映腦電節(jié)律信號間的混沌程度。該研究有利于對大腦復雜動態(tài)信息的獲取。三、基于多尺度模板法的腦電節(jié)律信號轉移熵分析本文在模板法轉移熵基礎上進行多尺度分析了成年人與青少年、健康正常人與癲癇患者的δ和θ腦電節(jié)律信號。實驗結果表明,適當?shù)某叨纫蜃拥倪x擇可以提高不同生理或病理特征信號的區(qū)分度,為臨床診斷提供依據(jù)。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R742.1;TN911.6

【參考文獻】

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本文編號：2580851