【摘要】：目的探討腦卒中與其他疾病(心肌梗死、惡性腫瘤、傳染病等)的空間依從關(guān)系,分析其是否存在共同的地理危險(xiǎn)因子。方法收集2011~2014年沂源縣腦卒中及其他疾病的發(fā)病數(shù)據(jù)、全死因死亡數(shù)據(jù)及人口學(xué)數(shù)據(jù),應(yīng)用地理加權(quán)回歸(GWR)模型定量分析各因素與腦卒中的空間依從關(guān)系。結(jié)果 (1)除北部個(gè)別區(qū)域的心肌梗死發(fā)病密度與腦卒中發(fā)病呈負(fù)相關(guān)關(guān)系外,沂源縣的心肌梗死與腦卒中呈正相關(guān)協(xié)同變化關(guān)系,且這種協(xié)同變化由西向東逐漸減弱;(2)惡性腫瘤與腦卒中呈正相關(guān)協(xié)同變化關(guān)系,且這種協(xié)同變化關(guān)系由北向南逐漸減弱;(3)除西部個(gè)別區(qū)域的傳染病與腦卒中呈負(fù)相關(guān)關(guān)系外,沂源縣傳染病與腦卒中呈正相關(guān)協(xié)同變化關(guān)系,這種協(xié)同變化關(guān)系在中部大于西部和東部,且呈由北向南的遞減趨勢(shì)。結(jié)論腦卒中與心肌梗死、惡性腫瘤及傳染病之間呈現(xiàn)空間協(xié)同變化關(guān)系,提示可能存在特定的共同地理社會(huì)因素。
【圖文】：

和傳染病發(fā)病密度。表3腦卒中全局多元逐步回歸分析變量回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤tPR2R2adj截距項(xiàng)113.087422.46975.0330＜0.00010.42850.4258心肌梗死發(fā)病密度0.50070.11140.4940＜0.0001——惡性腫瘤發(fā)病密度0.66690.055811.9620＜0.0001——傳染病發(fā)病密度2.30100.77122.98400.0030——2.3GWR分析2.3.1單因素分析以腦卒中發(fā)病密度為因變量，分別以性別比、老年人口系數(shù)、心肌梗死發(fā)病密度、惡性腫瘤發(fā)病密度、傳染病發(fā)病密度和全死因死亡密度為自變量進(jìn)行單因素GWR分析(表4)，，各自變量系數(shù)估計(jì)值及P值的空間分布見圖1和圖2。結(jié)果顯示，全部自變量對(duì)腦卒中發(fā)病密度的效應(yīng)均具有空間變異性，且R2均高于全局分析中的單因素線性回歸分析。圖1單因素GWR模型各自變量回歸系數(shù)空間分布A:性別比;B:老年人口系數(shù);C:心肌梗死;D:惡性腫瘤;E:傳染病;F:全死因死亡。Fig．1SpatialdistributionofregressioncoefficientsforunivariateGWRanalysisA:Sexratio;B:Elderpopulationproportion;C:Myocardialinfarction;D:Cancer;E:Infectiousdisease;F:All-causemortality．

92山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版)55卷8期圖2單因素GWR模型各自變量回歸系數(shù)P值空間分布A:性別比;B:老年人口系數(shù);C:心肌梗死;D:惡性腫瘤;E:傳染病;F:全死因死亡。Fig．2SpatialdistributionofPvaluesforunivariateGWRanalysisA:Sexratio;B:Elderpopulationproportion;C:Myocardialinfarction;D:Cancer;E:Infectiousdisease;F:All-causemortality．表4腦卒中GWR模型單因素分析參數(shù)估計(jì)值變量MinQ1MQ3MaxR2R2adj性別比－11.8200－8.1390－4.8200－2.8710－0.26620.03560.0266老年人口系數(shù)－29.1400－20.8300－14.6700－12.5900－7.92800.03970.0264心肌梗死發(fā)病密度0.94790.21201.44101.52801.62400.30450.2989惡性腫瘤發(fā)病密度0.57400.70450.83760.97291.16400.43210.4227傳染病發(fā)病密度7.20907.80408.11408.35508.89400.13670.1324全死因死亡密度0.00580.00630.00650.00700.00750.00550.00212.3.2多因素分析以腦卒中發(fā)病密度為因變量，以全局分析的逐步線性回歸中具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量(心肌梗死發(fā)病密度、惡性腫瘤發(fā)病密度、傳染病發(fā)病密度)為自變量進(jìn)行多因素GWR分析(表5)，結(jié)果顯示，GWR模型中各自變量的系數(shù)估計(jì)值均存在較大的空間變異，變異性由大到小依次為傳染并心肌梗死、惡性腫瘤。表5腦卒中多因素GWR模型參數(shù)估計(jì)值變量MinQ1MQ3MaxR2R2adj截距項(xiàng)－140.9000104.8000127.2000140.2000159.40000.50250.4873心肌梗死發(fā)病密度－0.53500.35280.51760.70560.8741——惡性腫瘤發(fā)病密度0.42400.58520.62840.69511.2250——傳染病發(fā)病密度－1.80001.21002.10503.140014.4600——由心肌梗死、惡性腫瘤和傳染病發(fā)病密度系數(shù)估計(jì)值的空間分布(圖3)及以上三種因素回歸系數(shù)P值空間分布(圖4)可見:①除沂源縣北部外，心肌梗死發(fā)


本文編號(hào)：2579401