本文選題：腦電 + 運動想象��； 參考：《電子科技大學》2017年碩士論文

【摘要】：人們發(fā)現(xiàn)大腦的認知活動(如運動想象)、腦疾病(如精神分裂癥)等與腦區(qū)之間的信息交互有重要關系。近年來,腦網絡分析方法在神經科學研究中得到了廣泛的應用。研究不同狀態(tài)、不同尺度下的腦網絡連接模式,有助于我們更好的揭示大腦潛在的正常和異常工作機制。因此,本論文中我們基于高分辨率的EEG數(shù)據(jù),并利用自適應定向傳遞函數(shù)(Adaptive Directed Transfer Function,ADTF)的時變網絡分析方法分別來探索正常人運動想象的認知活動、以及精神分裂病人感覺門控異常的網絡連接模式。我們的工作主要包含了以下兩部分內容:第一、基于ADTF的時變網絡方法分別探索左/右手運動想象的動態(tài)網絡模式。首先,利用左/右手運動想象的任務態(tài)EEG數(shù)據(jù),我們分別提取了對應的ERD(Event-Related Desynchronization)和ERS(Event-Related Synchronization)時間過程。然后,基于ADTF的方法構建了時變網絡。我們的結果表明,在運動想象準備階段左右手運動想象主要表現(xiàn)出一個對稱的左右半球的網絡連接模式,雙側枕葉區(qū)域為網絡連接中心。在運動想象過程中,特別是運動想象早期階段,左右手運動想象時變網絡都出現(xiàn)了明顯的偏側性。運動想象后期以及停止階段,網絡的連接模式逐漸恢復到一個左右對稱的連接模式。最后,基于時變的網絡,我們也研究時變網絡的網絡屬性。我們的結果發(fā)現(xiàn)不同階段的網絡同樣呈現(xiàn)出了運動準備階段的網絡效率急速上升、運動想象執(zhí)行階段的效率緩慢下降到運動想象完成階段的網絡效率的回歸到運動想象開始狀態(tài)的動態(tài)變換的過程。這些發(fā)現(xiàn)有助于我們更好的理解運動想象的潛在神經機制。第二、基于ADTF的時變網絡方法探索正常人和精神分裂病人感覺門控動態(tài)網絡模式。P50幅度比(抑制比)是診斷精神分裂癥的一個重要的臨床指標。在精神分裂病人中,感覺門控異常主要體現(xiàn)在病人在響應第一個刺激(S1)和第二個刺激(S2)時,產生的P50波幅差異不大,從而出現(xiàn)抑制比(S2/S1)較高感覺門控異常的現(xiàn)象。本文中,我們首先提取正常人和精神分裂病人S1和S2階段下的P50成分信號。然后,基于ADTF的方法構建了各個狀態(tài)下的時變網絡。最后,我們分別比較了正常人S1、S2下的時變網絡連接差異、精神分裂病人S1、S2下的時變網絡連接差異和正常人與精神分裂病人S1和S2的時變網絡差異。結果發(fā)現(xiàn):1)正常人從網絡上能體現(xiàn)出右半球抑制的偏側性;2)精神分裂病人兩個階段上時變網絡沒有顯著差異;3)正常人在整個階段上都有比精神分裂病人更強的右側頂葉到額葉的網絡連接。這些發(fā)現(xiàn)加深了我們對感覺門控機制的認識。綜上,我們的發(fā)現(xiàn)表明了時變網絡分析方法有助于我們更加精細的探索大腦的活動狀態(tài)。大腦的活動本質是一種動態(tài)變化的過程,時變網絡的分析方法可以更好的捕捉動態(tài)的大腦活動過程,為我們解讀大腦的神經機制和發(fā)現(xiàn)新的腦疾病生物標記物開辟了新的途徑。
[Abstract]:In recent years , we have studied the dynamic network model of the left / right - hand motion picture . The time - varying network analysis method can capture the dynamic brain activity better , and opens up a new way for us to interpret the neural mechanism of the brain and discover new brain disease biomarkers .
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R741

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 Yin Tian;Shanshan Liang;Dezhong Yao;;Attentional orienting and response inhibition: insights from spatial-temporal neuroimaging[J];Neuroscience Bulletin;2014年01期

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本文編號：1963257