本文選題：肌音信號(hào) + 靜態(tài)收縮　； 參考：《華東理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：肌肉疲勞是由運(yùn)動(dòng)引起的肌肉最大隨意收縮力減小的現(xiàn)象,其研究可應(yīng)用于生理醫(yī)學(xué)的職業(yè)病預(yù)防或體育工程的運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練等方面。之前已有眾多研究者利用肌電信號(hào)對(duì)肌肉疲勞進(jìn)行研究。作為一種新的研究肌肉收縮與肌肉疲勞的信號(hào)分析工具,肌音信號(hào)具有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn),近年來逐漸受到更多關(guān)注。本課題針對(duì)日常生活中較為普遍的肌肉疲勞現(xiàn)象用肌音信號(hào)進(jìn)行研究,根據(jù)前人的研究方法設(shè)計(jì)了橈側(cè)腕屈肌的靜態(tài)收縮疲勞試驗(yàn)和肌肉動(dòng)態(tài)收縮疲勞試驗(yàn)。在靜、動(dòng)態(tài)肌肉收縮條件下對(duì)肌音信號(hào)進(jìn)行頻域特征分析,運(yùn)用離散小波分解重構(gòu)和小波包分解重構(gòu)的方法對(duì)肌音信號(hào)的頻帶信息變化進(jìn)行探究。對(duì)肌肉疲勞過程中的肌音信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻域特征分析,運(yùn)用短時(shí)傅里葉變換,并提取上述兩個(gè)特征參數(shù),定量計(jì)算特征值的變化幅度。本文經(jīng)過靜、動(dòng)態(tài)肌肉收縮疲勞試驗(yàn)和特征研究,表明肌音信號(hào)是分析肌肉活動(dòng)、評(píng)價(jià)肌肉疲勞的有效工具。從研究結(jié)果看來,對(duì)于這兩種肌肉收縮方式,平均功率頻率(MPF)和中值頻率(MDF)都是評(píng)估疲勞有效參數(shù),體現(xiàn)了一定的規(guī)律性。研究的方法和結(jié)論對(duì)于將來運(yùn)用肌音信號(hào)對(duì)肌肉疲勞程度量化研究具有促進(jìn)作用。
[Abstract]:Muscle fatigue is the phenomenon that the maximum involuntary contractile force of muscles is reduced by motion, and its research can be applied to occupational disease prevention in physiological medicine or athletes training in sports engineering. Many researchers have studied muscle fatigue using EMG signals. The signal analysis tool, the muscle sound signal has the unique advantages, has received more and more attention in recent years. This topic studies the muscle tone signal of the common muscle fatigue in daily life. According to the previous research methods, the static contraction fatigue test and the muscle dynamic contraction fatigue test of the flexor carpal flexor muscle of the radial side are designed. In the dynamic muscle contraction, the frequency domain characteristics of the muscle sound signal are analyzed. The method of discrete wavelet decomposition reconstruction and wavelet packet decomposition and reconstruction is used to explore the change of the frequency band information of the muscle sound signal. The time and frequency characteristics of the muscle tone signal in the muscle fatigue process are analyzed, and the short time Fourier transform is used to extract the two special features. In this paper, the static, dynamic muscle contraction fatigue test and characteristic study show that the muscle tone signal is an effective tool for analyzing muscle activity and evaluating muscle fatigue. From the results of the study, the average power frequency (MPF) and the median frequency (MDF) of these two types of muscle contraction are all evaluated fatigue. The effective parameters reflect certain regularity. The research methods and conclusions will promote the quantitative study of muscle fatigue by using muscle tone signals in the future.
【學(xué)位授予單位】：華東理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：R741.044;TN911.6

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3 郝國(guó)君 ,胡中楫;肌肉疲勞微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);1990年01期

4 凌烽，王公瑞，盧曉，李兵倉(cāng)，李曙光;局部肌肉疲勞的無創(chuàng)監(jiān)測(cè)[J];醫(yī)用生物力學(xué);1996年01期

5 劉建立;短跑訓(xùn)練中肌肉疲勞的生理特點(diǎn)及恢復(fù)[J];少年體育訓(xùn)練;2003年05期

6 ;撳皮針對(duì)肌肉疲勞的作用[J];國(guó)外醫(yī)學(xué)(中醫(yī)中藥分冊(cè));2001年01期

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9 李濤，，王竹，吳小明;肌電功率譜中心頻率與肌肉疲勞的相關(guān)分析[J];中國(guó)康復(fù)醫(yī)學(xué)雜志;1995年04期

10 高崇玄;維生素B_6對(duì)肌肉疲勞的影響[J];中國(guó)運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)雜志;1982年01期

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2 袁慧儀;任能博;;利用脂肪酸結(jié)合蛋白及多種手法監(jiān)控肌肉疲勞[A];2002年第9屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)醫(yī)學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要匯編[C];2002年

3 李秀榮;陸世添;張立;;NIRS測(cè)量的肌氧含量與EMG參數(shù)在肌肉疲勞時(shí)的變化及其內(nèi)在聯(lián)系[A];第七屆全國(guó)體育科學(xué)大會(huì)論文摘要匯編（二）[C];2004年

4 田石榴;劉宇;彭千華;;老年人肌力流失與肌肉疲勞的肌動(dòng)圖研究[A];第十一屆全國(guó)運(yùn)動(dòng)生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會(huì)論文匯編（摘要）[C];2006年

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3 北京大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院 金昱 郭新彪;極限運(yùn)動(dòng)的疲勞與營(yíng)養(yǎng)[N];健康報(bào);2000年

4 ;強(qiáng)運(yùn)動(dòng)后不要洗冷水澡[N];衛(wèi)生與生活報(bào);2003年

5 健康時(shí)報(bào)特約專家 趙厚薇;夏天洗腳也要用熱水[N];健康時(shí)報(bào);2005年

6 王智;運(yùn)動(dòng)幫你入睡[N];健康時(shí)報(bào);2004年

7 上海體育大學(xué) 史仍飛;關(guān)節(jié)不適別練動(dòng)感單車[N];健康時(shí)報(bào);2009年

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9 葉偉;靜態(tài)運(yùn)動(dòng)負(fù)荷誘發(fā)肌肉疲勞過程中SEMG信號(hào)變化的生理機(jī)制[D];浙江大學(xué);2002年

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本文編號(hào)：1960083